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항공레이저측량 자료를 활용한 IKONOS-2 위성영상의 기하보정에 관한 연구 - 선형요소를 기하보정의 기본요소로 활용하여
Geometric Correction of IKONOS-2 Geo-level Satellite Imagery Using LiDAR Data - Using Linear Features as Registration Primitivess 원문보기

한국측량학회지 = Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, v.25 no.3, 2007년, pp.183 - 190  

이재빈 (서울대학교 공과대학 지구환경시스템공학부) ,  김용민 (서울대학교 공과대학 지구환경시스템공학부) ,  이효성 (순천대학교 공과대학 토목공학과) ,  유기윤 (서울대학교 공과대학 지구환경시스템공학부) ,  김용일 (서울대학교 공과대학 지구환경시스템공학부)

초록
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최첨단 측량기술로 획득되어진 고해상도 위성영상과 항공레이저측량 자료들을 의미 있는 지리정보로 활용하고 상호보완적인 가치를 창출하기 위해서는 이러한 자료들을 같은 좌표계 상에 표현할 수 있도록 기하보정 하는 과정이 선행되어야 한다. 본 연구에서는 고해상도 위성영상을 항공레이저측량 자료를 활용하여 기하보정하기 위한 방법론을 제안하였다. 이를 위해 항공레이저측량 자료와 고해상도 위성영상인 IKONOS-2 위성영상으로부터 선형 기하요소를 추출하였으며 추출된 선형요소를 기하보정의 기본요소로 활용하여 고해상도 위성영상의 단사진과 항공레이저측량 자료의 기하보정을 수행하였다. 마지막으로 연구를 위하여 수집된 실제 측량자료에 개발된 방법론들을 적용하고 도출된 결과에 대한 통계평가를 수행함으로써 연구결과의 효용성을 입증하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

To make use of surveying data obtained from different sensors and different techniques, it is a pre-requite step that register them in a common coordinate system. For this purpose, we developed methodologies to register IKONOS-2 Satellite Imagery using LiDAR(Light Detection And Ranging) data. To ach...

주제어

#항공레이저측량 자료   #IKONOS-2 위성영상   #기하보정   #선형요소  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 이외에도 고해상도 위성영상의 기하보정을 위한 항공 레이저 측량 자료 활용도는 낮은 편이며, 이로부터 선형요소 기반의 기술이 적용된 연구사례는 드물다. 따라서 본 연구는 대상지 역의 항공레이저측량 자료와 고해상도 위성 영상인 IKONOS-2 위성의 Geo-level 단영상으로부터 선형요소를 획득 한 후, IKONOS-2 위성영상 기하보정을 위한 변환방정식을 결정하^, 이에 대한 결과분석을 통하여 적용 방법의 타당성을 평가해보고자 한다.
  • 본 연구는 항공레이저측량 자료를 활용하여 고해상도위성 영상을 기하보정하기 위한 방법론을 개발하였다. 이를 위해 항공레이저측량 자료의 특성과 고해상도 위성영상인 1KONOS-2 위성영상의 특성을 고려하여 선형요소를 기하보정의 요소로 사용하는 방법론을 개발하였다.
  • 추출되는 선형요소들은 선형요소 상에 존재하는 두 점을 이용하여 표현하였다 이러한 표현방식은 사진측량학의 관점에서 볼 때 가장 편리하고 적절한 선형요소의 표현방식이다(Habib 등, 2002). 본 연구에서는 기하보정을 위한 안정적인 선형요소를 추출하기 위해 영상 및 항공레이저측량 자료에서 가장 인식이 우수한 개체로 판단되는 인공구조물인 건물로부터 선형요소들을 추출하였다. IKONOS-2 위성영상의 경우 수동으로 선형요소를 추출한 후 추출된 선형요소를 공간 좌표계 상에서 정의하기 위하여 선형요소 상에 존재하는 점들이 추출되었다.
  • 마지막으로 개발된 방법론들을 실제 데이터에 적용하고 통계분석을 실시하였으며 이로부터 본 연구에서 제안한 방법론의 효용성을 입증하였다. 현재는 본 연구의 효용성을 높이기 위해 기하보정에 사용되는 선형요소의 개체 수 및 분포 등이 기하보정에 미치는 영향에 대한 연구를 수행하고 있다. 또한 점요소 기반의 기하 보정 기법과의 비교평가도 본 연구의 활용가치를 높이기 위해 필요한 연구라 판단된다.
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참고문헌 (14)

  1. 김의명, 이석군 (2006), 고해상도 위성영상의 센서모형화 방법 비교, 대한토목학회논문집, 대한토목학회, 제 26권, 제 60호, pp. 1025-1032 

  2. 이재빈, 유기윤 (2006), 선형기하보정 요소를 이용한 항공레이저 측량 자료, 항공사진, 대축척 수치지도의 기하보정에 관한 연구, 한국지형공간정보학회지, 한국지형공간정보학회, 제 14권, 제 4호, pp. 37-44 

  3. 이효성, 이재빈, 김용일, 유기윤 (2003), IKONOS 위성영상의 Rational Function Model 계수 직접추출에 의한 3차원 위치 결정, 대한토목학회논문집, 대한토목학회 제 23권, 제 1D호, pp. 115-121 

  4. Brown, L. (1992), A survey of image registration techniques, ACM Computing Surveys 24(4), pp. 325-376 

    상세보기 crossref

  5. Di, K., Ma R. and Li, R. X. (2003), Rational Functions and potential for Rigorous Sensor Model Recovery, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, ASPRS, Vol. 69, No, 1, pp. 33-41 

    상세보기 crossref

  6. Fraser, C. S, and Hanley, H. B. (2003) Bias Compensation in Rational Functions for Ikonos Satellite Imagery, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, ASPRS, Vol. 69, No.1, pp. 53-57 

    상세보기 crossref

  7. Grodecki, J. and Dial, G. (2003), Block Adjustment of high-Resolution Satellite Images Described by Rational Polynomials, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, ASPRS, Vol. 69, No 1, pp. 59-68 

    상세보기 crossref

  8. Habib, A. and Schenk, T. (1999), New approach for matching surfaces from laser scanners and optical sensors, The International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing and Spatial Information Science, 32(3W14), pp. 55-61 

  9. Habib, A., Shin, S. Morgan M. (2002), New approach for calibrating off-the-shelf digital cameras. In ISPRS Commission III Symposium, Graz, Austria, September 9-13 

  10. Habib, A., Lin, H. T. and Morgan, M. (2003), Automous Space Resection Using Point- and Line-Based Representation of Free-Form Control Linear Features, Phtogrammetric Record, Vol. 18, No. 103, pp. 244-258 

    상세보기 crossref

  11. Habib, A., Mwafag, G. and Edson, M. (2004), Co-registration of Photogrammetric and Lidar Data: Methodology and Case Study, Brazilian Journal of Cartography, Vol. 56, No. 1, pp. 113-2004 

  12. Lee, C, Bethel, J. S. (2004), Extraction, Modeling, and Use of Linear Features for Restitution of Airborne Hyperspectral Imagery, Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, ISPRS, Vol. 58, Issues 5-6, pp. 289-300 

    상세보기 crossref

  13. OpenGiS Consortium (1999), The OpenGIS Specification Model-Topic: The Earth Imagery Case, URL: http://www.opengis.org/techno/abstract/99-107.pdf 

  14. Tommaselli, A. M. and Telles, S. S. S. (2006), A Mathematical Model for Camera Calibration Using Straight Lines, URL: http://www.isprs.org/commissionl/euroCOW06/euroCOW06_ files/papers/Tommaselli _Telles_line_ calib_ eurocow06.pdf 

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