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제안 방법
- 기존의 GIS 공간분석방법 인 불린중첩분석의 단점을 개선하기 위해 퍼지집합개념을 적용하여 쓰레기 매립장 입지분석을 실시한 결과 다음과 같은 결론을 얻을 수 있었다.
- 최종 결합적합지수를 산정하는 방법은 AML과 GRID의 공간대수함수를 이용하여 레이어 중첩을 실시하였다. 또한 산정된 결합적합지수 도면을 최대 결합 적합지수의 값으로 나누어 정규화 하였다. 따라서 최종 결합 적합지수는 1과 0사이의 실수 값으로 나타냈으며, 다음 그림 4와 같이 분포하고 있다
- 본 연구에서는 각 분석 인자의 자료분류기준을 결정하는데 있어 문헌에서 제시한 입지배제기준을 참고하였다(양인태 등, 1998). 또한 이런 기준에 따라 종래의 불린분석(boolean analysis)에 의한 중첩기법과 같이 각 분석자료를 등급화한 불린분석모형 (boolean analysis model)을 설정하였다. 표 2는 본 연구에서 설정한 불린분석모형이며, 이 모형에서 자료등급 간의 임계값을 이용하여 각 분석 인자의 퍼지소속함수를 정의하였다.
- 이런 퍼지화 방법으로 Arc/Info의 AML(Arc Macro Language)과 GRID의 CON 함수를 이용하여 퍼지 분석프로그램을 작성하였고 각각의 퍼지소속함수 유형에 대한 퍼지화 연산기에 그림 2와 같은 격자간격 이 30mx30m 인 분석자료층의 퍼지입력값을 입력하여 그리드 공간 대수(grid algebra)함수에 의한 연산을 수행하였다
- 입지 적합성 분석을 위해 결합소속함수에 각 분석인 자의 적합도면을 입력하여 최종 결합적합지수를 산정하였다. 결합적합지수는 단위공간이 지니고 있는 쓰레기 매립장 입지적합지수를 나타내는 지수이며 본 연구의 최종결과도면이다.
- 첫째, 토지적합분석에서 퍼지개념을 적용하기 위해 불린 분석모형의 자료등급간 임계값을 매개변수로 하는 연속형 공간자료에 대한 퍼지소속함수를 정의하는 방법을 제시하였고 이를 통해 각각의 공간자료에 대한 퍼지소속함수를 정의할 수 있었다
- 결합적합지수는 단위공간이 지니고 있는 쓰레기 매립장 입지적합지수를 나타내는 지수이며 본 연구의 최종결과도면이다. 최종 결합적합지수를 산정하는 방법은 AML과 GRID의 공간대수함수를 이용하여 레이어 중첩을 실시하였다. 또한 산정된 결합적합지수 도면을 최대 결합 적합지수의 값으로 나누어 정규화 하였다.
대상 데이터
- 표 2는 본 연구에서 설정한 불린분석모형이며, 이 모형에서 자료등급 간의 임계값을 이용하여 각 분석 인자의 퍼지소속함수를 정의하였다. 설정된 모형에서는 표 1 에 제시된 인자 중에서 GIS 자료형태로 자료구축이 가능하며, 공간분석이 가능한 총 10개의 분석인자를 선정하였고 각 분석인자에 대한 자료등급은 A, B, C 의 3등급으로 분류하였다.
- 연구대상지역은 전북 전주시 및 그 주변의 개발제한구역을 포함한 완주군, 김제시의 일부지역으로서 총 면적은 약 434.7km2이며, 현재 1단계와 2단계 쓰레기 매립장이 운영되고 있으며, 매립여건은 향후 5-8년 이내에 포화상태에 이를 것으로 예상되어 추가적인 쓰레기 매립장의 확보압력이 가중되고 있다.
이론/모형
- 이것은 SI모형이라 하며 자료를 집단화하는 방법에 대한 상당한 지식을 가진 경우에 유용하다. 본 연구에서는 SI모형을 채택하였고, 이에 따라 분석자료층에 정의된 퍼지부분집합의 소속함수를 결정짓는 특성값으로 3절에 제시한 분석모형의 자료등급 간의 임계값을 이용하였다. 분석인자에 대한 소속함수 결정의 한 예로서 표고에 대한 소속함수 결정은 다음과 같이 수행하였으며 기타 연속형 공간자료층에 대해서 같은 방법으로 결정하였다.
- 따라서 명확한 자료분류기준이 요구된다. 본 연구에서는 각 분석 인자의 자료분류기준을 결정하는데 있어 문헌에서 제시한 입지배제기준을 참고하였다(양인태 등, 1998). 또한 이런 기준에 따라 종래의 불린분석(boolean analysis)에 의한 중첩기법과 같이 각 분석자료를 등급화한 불린분석모형 (boolean analysis model)을 설정하였다.
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