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NTIS 바로가기정보관리학회지 = Journal of the Korean society for information management, v.24 no.2 = no.64, 2007년, pp.123 - 141
백우진 (Dept. of Computer Science, Konkuk University) , 경명현 (Dept. of Computer Science Konkuk University) , 민경수 (Dept. of Computer Science Konkuk University) , 오혜란 (Dept. of Computer Science Konkuk University) , 임차미 (Dept. of Computer Science Konkuk University) , 신문선 (Dept. of Computer Science, KonKuk University)
It has been known that predicting stock price is very difficult due to a large number of known and unknown factors and their interactions, which could influence the stock price. However, we started with a simple assumption that good news about a particular company will likely to influence its stock ...
Joo, Eun Sok. 2004. A study on binary classification of news articles for stock price prediction. Master Thesis, Yonsei University. (In Korean)
KRISTAL Korean Morphological Analyzer
Lee, Soo Yeon. 2003. A comparative study on stock price prediction using statistical method and artificial intelligence method : KOSPI 200 index and private stock price index. Master Thesis, Yonsei University. (In Korean)
Paik, W., Harwell, S., Yilmazel, S., Brown, E., Poulin, M., Dubon, S., & Amice, C. 2001. 'Applying Natural Language Processing Based Metadata Extraction to Automatically Acquire User Preferences.' Proceedings of the First International Conference on Knowledge Capture. Victoria, British Columbia, Canada
Graham-Cumming, John. 2005. 'Naive Bayesian Text Classification: Fast, accurate, and easy to implement.' Dr. Dobb' s Journal
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