$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

웹 이용자를 위한 통계 메타데이터: 통계정보 제공사이트의 메타데이터 제공 수준 평가 사례 연구
Statistical Metadata for Users: A Case Study on the Level of Metadata Provision on Statistical Agency Websites 원문보기

정보관리학회지 = Journal of the Korean society for information management, v.24 no.2 = no.64, 2007년, pp.161 - 179  

오정선 (School of Information and Library Science, University of North Carolina at Chapel Hill)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

디지털 도서관을 통해 제공되는 정보 자원의 형태와 종류가 다양화됨에 따라 자료의 유형별로 적정 수준의 메타데이터를 정의하고 제공하는 것이 또 다른 과제로 대두되고 있다. 일반 텍스트 자료와 달리 수치로 표현된 데이터에 대한 해석을 필요로 하는 통계 자료의 특성상, 통계 도메인에서 메타데이터는 통계 자료의 검색뿐 아니라 검색된 자료의 정확한 이해와 활용을 위한 필수적인 도구로 인식되고 있다. 하지만 기존의 통계 메타데이터 연구는 통계 작성 기관이나 분석 기관의 전문적인 요구에 중점을 두고 있어, 인터넷을 통해 통계 자료에 접근하는 일반 이용자들의 관점에서의 논의는 상대적으로 부족한 실정이다. 일반 이용자를 위한 통계 메타데이터에 대한 논의의 단초로서, 본 연구는 미국의 연방 통계 기관인 the Bureau of Labor Statistics (BLS, http://www.bls.gov/) 및 the Energy Information Administration (EIA, http://eia.doe.gov/)의 웹사이트에 대한 내용 분석을 통해, 현재 인터넷을 통해 통계 자료에 접근하는 이용자들에게 제공되고 있는 메타데이터의 현황을 평가하였다. 본 사례 연구의 결과는 이들 웹사이트를 통해 제공되는 방대한 양의 자료에도 불구하고 메타데이터의 제공 수준은 국제 기구에 의해 정의된 최소 수준에 미치지 못함을 나타내고 있어, 이용자 중심의 메타데이터 설계의 필요성을 재확인 하고 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

As increasingly diverse kinds of information materials are available on the Internet, it becomes a challenge to define an adequate level of metadata provision for each different type of material in the context of digital libraries. This study explores issues of metadata provision for a particular ty...

주제어

참고문헌 (26)

  1. Cubbitt, R. 1990. 'Metadata in Statistics: The Problem for Producers.' In Proceedings of Workshop on Expert Systems and Artificial Intelligence: The Need for Information about Data, ed. M.C. Fessey, 7-13. London: The Library Association 

  2. Data Documentation Initiative. About the specification http://www.icpsr.umich.edu/DDI/codebook/index.html (accessed April 27, 2006) 

  3. Data Documentation Initiative. Technical information http://www.icpsr.umich.edu/DDI/dtd/index.html (accessed April 27, 2006) 

  4. Denn, S.O., S.W Haas, and C.A. Hert. 2003. 'statistical metadata needs during integration tasks.' In DC?2003: Proceedings of the International DCMI Metadata Conference and Workshop, 81-90. http://www.siderean.com/dc2003/3_01_Paper50.pdf(accessed March 23, 2006) 

  5. Drewett, R., E. Tanenbaum, and M. Taylor. 1989. 'Creating a Standardized and Integrated Knowledge?Based Expert System for the Documen tation of Statistical Series.' In Proceedings of Seminar on Development of Statistical Expert Systems in Computational Statistics, ed. EUROSTAT, 178?189. Luxem bourg: Office for Official Publications 

  6. French, J. C. 1991. 'Support for Scientific Database Management.' In Statistical and Scientific Databases, ed. Z. Michalewicz, 51?82. Chichester: Ellis Horwood 

  7. Froeschl, K. 1997. Metadata management in statistical information processing: a unified framework for metadata-based processing of statistical data aggregates. New York: Springer 

  8. Gillman, D., and M. Appel. 2000. 'Statistical metadata research at the Census Bureau.' In 1999 Federal Committee on Statistical Methodology Research Conference. [cited 2006.11.26]. 

  9. Grossmann, W. 1999. 'Statistical Metadata Tutorial.' [cited 2006.3.2]. 

  10. Hand, D. J. 1993. 'Data, metadata and information.' Statistical Journal of the United Nations Economic Commission for Europe 10(2): 143-152 

  11. Hert, C.A. and Hernadez, N. 2001. 'User Uncertainties With Tabular Statistical Data: Identification And Resolution: Final Report to the United States Bureau of Labor Statistics.' [cited 2006.3.2J. 

  12. Hert, C.A., S. O. Denn, and S. W. Haas. 2004. 'The Role of Metadata in the Statistical Knowledge Network: An Emerging Research Agenda.' Social Science Computing Reviews 22(1): 92-100 

  13. Hert, C. A., S. O. Denn, D. W. Gillman, J. S. Oh, M. C. Pattuelli, and N. Hernadez. 2007. 'Investigating and modeling metadata use to support information architecture develop ment in the statistical knowledge network.' Journal of the American Society for Information Science and Technology 58(9): 1267-1284 

  14. Klensin, J. C. 1991. 'Data Analysis Requirements and Statistical Databases.' In Statistical and Scientific Database, ed. Z. Michalewicz, 35-49. New York: Ellis Horwood 

  15. Krippendorff, K. 1980. Content analysis: An introduction to its methodology. Newbury Park, CA: Sage Publications 

  16. Neuendorf, Kimberly A. 2002. The content analysis guidebook. Thousand Oaks, CA: Sage Publications 

  17. OECD. 2006. Data and Metadata Presentation and Reporting Handbook. [cited 2007.6.1] 

  18. Petrakos, M., Farmakis, G., Koumanakos, G., and Bisiela, P. 2001. 'A structured approach to a statistical metadata base.' NTTS 2001 International Conference in Official Statistics, Creta 2001 

  19. Statistical Data and Metadata eXchange. SDMX Standards Version 2.0.[cited 2007.3.1] 

  20. Stephenson, G., and I. Clowes. 1989. 'Knowledge Interrogation System for Social and Economic Statistics.' In Proceedings of Seminar on Development of Statistical Expert Systems in Computational Statistics, ed. EUROSTAT, 210?220. Luxembourg: Office for Official Publications 

  21. Sundgren, B. 1993. 'Statistical Metainformation Systems - Pragmatics, Semantics, Syntactics.' Statistical Journal of the United Nations Economic Commission for Europe 10(20): 121-142 

  22. Sundgren, B., and Dean, P. 1996. 'Metadata: A Quality Element in Official Statistics - the Swedish Approach.' In Proceedings of the Survey Research Methods Section, American Statistical Association, 45-54 

  23. UNSC and UNECE. 1995. Guidelines for the modeling of statistical data and metadata [cited 2006.2.10]. 

  24. UNSC and UNECE. 1998. Guidelines for Statistical Metadata on the Internet. [cited 2006.2.10] 

  25. UNSC and UNECE. 1999. Information Systems Architecture for National and International Statistical Offices: Guidelines and Recommen dations. [cited 2006. 2.10]. 

  26. UNSC and UNECE. 2000. Guidelines for Statistical Metadata on the Internet. [cited 2006.3.22]. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로