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다공성 매체의 차원 분열 모델 적용에 의한 토양과 상토의 공극분포와 보수력 비교
Comparison in Porous Structure and Water Eetention with the Different Porous Media by Fractal Fragmentation Model 원문보기

韓國土壤肥料學會誌 = Korean journal of soil science & fertilizer, v.40 no.3, 2007년, pp.189 - 195  

오동식 (농업과학기술원) ,  김이열 (농업과학기술원) ,  정영상 (강원대학교)

초록
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Riew와 Sposito의 차원 분열 모델을 적용하여 토양과 상토를 대상으로 다공성 매체의 공극 분포와 보수력 비교를 시도하였다. 토양 시료는 라이시메터에서 2" 코아로 채취하였다. 상토 시료는 코코피트, 제올라이트펄라이트를 혼합하여 아크릴 코아(100 mL)에 충진하여 조제하였다. 식 D=log(N)/log(1/r)를 포함한 차원 분열 모델에 의한 계산 Excell 프로그램을 작성하고, 이에 의해 분획된 다공성 매질을 이루는 보다 작은 크기(부피)의 매질 분획 상수인 N 값과 자기유사 비율 r 값을 얻었다. 이에 의해 대상 토양과 상토의 공극 분포와 빈도에 대한 자료를 얻을 수 있었다. 그 결과 라이시메타 토양은 상토 보다 더 넓은 공극 분포를 갖으며, 이에 비해 평균 공극크기는 상토 보다 라이시메타 토양에서 적은 것으로 해석되었다. 또한 공극크기(${\gamma}$) 분포에 따른 토양, 상토의 보수력은 토양은 상당한 단계의 토양수분이 빠져 나갔을 때 포장용수량(FC, 30kPa) 상태에 이르고, 상토는 비교적 적은 단계에서 포장용수량에 이르는 것으로 나타났다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Using fractal dimensionality theory proposed by Riew and Sposito (1991), we attempted to analyze quantitatively the characteristics of porous distribution for built-in soils in the mini-lysimeter and artificial seed-bed media. The 2" stainless core soil samples were taken from lysimeter soils. Artif...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이 실험을 통하여 얻은 정량화된 공극분포 자료로 포장토양과 상토의 보수력의 특성을 규명할 수 있다. 상토의 보수력은 일반 포장토양과 매우 다르고 이를 규명하기 위해서는 우선 보수력과 수분장력(Water suction pressure) 및 공극분포와의 관계를 명확히 밝혀야 한다.
  • 이 연구는 RS 프랙탈 모델 이론을 이해함으로써 가능하기 때문에, 우선 이 이론을 간략히 소개한다. 이 RS 프랙탈 이론은 다음의 네 가지의 기본적 가설을 전제로 하고 있다.
  • 이들 입자나 공극의 분포위치가 변화지 않고 고정되어 있는 데도 불구하고 이들의 위치를 정확히 규정하기가 힘들다. 이 연구에서 토양과 상토 등의 다공성 매체에 대해 RS 프랙탈 모델을 적용하여 토양을 비롯한 다공성 매질의 공극구성을 정량적 구분 해석하기 위하여 수은을 이용하지 않고 물을 사용함으로써 토양구조를 파괴하지 않는 보다 간편한 시간과 비용이 절약되는 기법을 찾아내고자 하였다.

가설 설정

  • 다공매질에 수분이 침투할 때와 반대로 빠져 나가면서 건조될 때 이력현상에 의한 토양구조 변이가 일어나기 때문에 이런 면을 감안하여 공극구조 실험을할 때, 수분을 계속 넣어면서 공극을 채우는 방법과 시료가 포화되었을 때 다시 역으로 말려나가는 이중실험을 하였다. 다공질 매질의 공극분포 측정원리는 수분함량이 가장 작은 공극으로부터 현재의 가장 큰 공극까지 물이 순차적으로 채워진다고 가정하였으며, 아크릴 원통과 토양 코어(2")의 수분을 실온에서 풍건시켜 어느 정도 말린 후에 그 수분을 초기수분(Δθ)으로 시작하여 추가로 일정수분(θ0)을 채워 나가면서 수분함량을 정량하였다. 그에 따라서 해당하는 수분량이 점진적으로 보다 큰 공극을 채워 나가며 가장 큰 공극이 물로 채워지면 포화(공극률, Φ)되고 그이상 물이 채워지지 않는다고 가정하였다.
  • 다공질 매질의 공극분포 측정원리는 수분함량이 가장 작은 공극으로부터 현재의 가장 큰 공극까지 물이 순차적으로 채워진다고 가정하였으며, 아크릴 원통과 토양 코어(2")의 수분을 실온에서 풍건시켜 어느 정도 말린 후에 그 수분을 초기수분(Δθ)으로 시작하여 추가로 일정수분(θ0)을 채워 나가면서 수분함량을 정량하였다. 그에 따라서 해당하는 수분량이 점진적으로 보다 큰 공극을 채워 나가며 가장 큰 공극이 물로 채워지면 포화(공극률, Φ)되고 그이상 물이 채워지지 않는다고 가정하였다. 이와 더불어 역으로 포화된 매질을 순차적으로 계속 말려 나가면 큰 공극부터 빠져 나가 면서 물이 점점 보다 작은 공극에 남게 되고 실온에서 풍건된남은 잔효수분(최종수분, θm)은 104℃ 건조기에서 완전히 말려 전체 포화수분량, 즉 Porosity를 구하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
RS 프랙탈 모델 이론은 어떤 네 가지 기본적 가설을 전제로 하고 있는가? 1) 토양, 상토 등의 매질체의 부피는 자기닮음(Selfsimilarity)을 갖고 연속적으로 분화하는 단계 (Successive Fragmentation Step)를 갖는 공극 및 입단 크기의 등급으로 분해할 수 있다. 2) 각 등급 크기의 분화는 균일한 발생을 갖는 불완전한 분리 독립성을 갖는다. 3) 완전히 그리고 불완전하게 분화된 다공질 매체 (토양 등)의 Fractal Dimension화가 가능하다. 4) 다공 매질체내에서 공극 발생의 Fractal 분열 행동은 축척되는 길이의 영역으로 표현한다. 위의 네 가지 가설을 전제로 RS 프랙탈 이론은 다음과 같이 구성된다.
Fractal 이론은 어디에 많이 적용되는 이론인가? 최근의 Fractal 이론은 물체의 미세구조나 매질 구조체내에서 물질의 미세이동을 해명하는 데에 많이 적용되고 있는 이론이다(Jens Feder, 1988). 실제로 우리는 미세구조를 보기위하여 전자현미경이나 MRA 촬영에 의한 Imaging 작업을 많이 하고 있다.
지금까지 공극을 측정하는 장치가 잘 이용되지 않은 이유는? 토양과 상토 등의 다공성 매체에 대한 공극 구조 해석은 지금까지 매우 어려운 작업의 하나였다. 지금까지 공극을 측정하는 장치는 개발되어 있으나 수은을 공극내 주입하는데 많은 에너지가 필요하고 측정장치를 다루기가 힘들 뿐만아니라, 수은을 사용하기 때문에 실험자의 인체에 손상을 가져올 수 있기 때문에 연구자들이 사용하는데 어려움을 겪어 잘 이용되지 않았다. 그러나 최근에는 공극구조의 분열 차원 분석으로 물을 이용하여 토양 내 공극 크기 및 분포를 해석할 수 있게 되었다(Jens, 1988, Hunt, 2004; Riew and Sposito.
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참고문헌 (10)

  1. Arya, L. M., and J. F. Paris. 1981. A physico-empirical model to predict the soil moisture characteristics from particle size distribution and bulk density data. 45: 1023-1030 

  2. Hunt A. G.. 2004. Percolative transport in fractal porous media. Chaos, Solitons and Fractals 19:309-325 

  3. Jens Feder. 1988. Fractals. Chapter 1; Introduction: 1-5 

  4. Riew M., and G. Sposito. 1991a. Fractal fragmentation, soil porosity, and soil water properties: I. Theory. SSSAJ 55:1231-1238 

  5. Riew, M., and G sposito. 1991b. Fractal fragmentation, soil porosity, and soil water retention: II. Applications. SSSAJ 55: 1239-1244 

  6. Tyler, S. W., S. W. Wheatcraft. 1989. Application of fractal mathematics to soil water retention. SSSAJ 53:987-996 

  7. Saxton, K. E., W, j, Rawls, J. S. Romberger, and R. I. Papendick. 1986. Estimating generalized soil water characteristics from texture. SSSAJ 50:1031-1036 

  8. 김이열. 2003. 원예용 상토. 이론과 실제 : 163-169 

  9. 농업과학기술원. 2001. 상토의 물리성 및 생물성 분석법 개발. 상토의 표준분석법 설정을 위한 전문가 세미나:55-74 

  10. 농촌진흥청. 2003. 중견토양평가관리. 4. 토양수분. 2003년 농촌진흥공무원 전문교육교재 :51-46 

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