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문제 정의
- 19개 시험 평가 항목에 대해서 직접적인 시험 결과를 산출하기 위하여 전국의 우편번호를 구축한 데이터베이스 수업용 공개 자료를 이용하여 확인하여 보았다. 구축된 자료는 총 40, 084개이며 6개의 필드로 구성된 자료이다.
- 본 연구를 통해서 데이터에 대한 품질을 평가하여 보았다. 정략적이고 객관적인 평가를 위해서 19개의 평가 메트릭에 적용하여 평가를 실시하였으며 이러한 평가를 통해서 데이터에 대한 품질향상을 기대하게 되어질 것이다.
- 이와 같이 현재 데이터 품질 관리 지침을 위한 연구 내용은 대체적으로 데이터 자체의 품질에 대한 품질 평가 방안을 데이터 모델에 적용하여 평가할 수 있도록 제시되어져 있으나 현재 진행되어지고 있는 국제 표준 ISO/IEC 25012의 데이터 품질에 대한 연구는 소프트웨어란 관점에서 다루어지는 데이터에 대한품질 평가를 위한 방안을 제시하고 있다는 차원에서 연구 방향이 다르다고 할 수 있다. 본 연구의 4장에서는 ISO/IEC 25012에서 연구하고 있는 소프트웨어에서 다루고 있는 데이터에 대한 품질평가를 위한 방안을 제시하려한다.
- 데이터의 품질관리라는 차원에서 데이터 품질 관리 항목을 선정하고 선정된 항목을 중심으로 데이터에 대한품질을 측정하여야 만 측정된 결과에 따른 데이터 품질 개선이 이루어지고 개선된 사항을 통한 품질 개선 결과 평가가 가능할 것이다. 이러한 관점에서 가장 기초적으로 데이터 품질 관리를 위해서 평가 되어져야 할 평가항목을 제시하고 평가 방법을 제안한다. 본 연구의 2장에서는 소프트웨어 품질 평가와 관련한 데이터 품질 평가에 대한 사전연구를 소개하고 3장에서는 기존의 연구와 비교 분석을 실시한다.
- 이해성에 대한 평가는 전체 데이터 수중에서 메타데이터가 자동적으로 실제 구축된 데이터와 연결되어서 이해할 수 있는 정도를 평가하는 것이다.
- 현재 국제 표준에서 제시하고 있는 데이터 품질에 대한 평가는 첫째 일관성 (Consistency) 에 대한 평가로써 사용자가 사용하는 데이터가 전 .후 관계 다른 데이터에서도 통일성 있게 사용되어지는가를 평가하는 것이다. 둘째, 현재성(Grwentness)으로 데이터가 업데이트 되었을 경우 즉시 업무에 반영 되어지는지를 평가하는 것이며 셋째, 완전성(Completeness)으로 사용자가 데이터를 사용하는데 있어서 어느 정도 완벽한가를 평가하는 것이며 넷째, 정확성(Precision)으로 써 얼마나 정확하게 데이터가 기록 수집되었는가를 평가하는 것이다.
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