$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

대규모 분산 파일 시스템 환경의 메타 데이터 관리
Metadata Management Techniques in a Large Distributed File System Environment 원문보기

전자통신동향분석 = Electronics and telecommunications trends, v.22 no.3 = no.105, 2007년, pp.154 - 165  

차명훈 (저장시스템연구팀) ,  이상민 (저장시스템연구팀) ,  김준 (저장시스템연구팀) ,  김영균 (저장시스템연구팀) ,  김명준 (인터넷서버그룹)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

메타 데이터와 데이터의 처리 경로를 독립시킨 분산 파일 시스템 구조는 입출력 성능향상 및 확장성 용이라는 측면에서 현재 주도적인 아키텍처로 사용되고 있다. 이러한 환경에서 클라이언트 및 데이터 서버의 수가 계속 확장되어 전체 시스템 규모가 페타(peta) 바이트급 이상 처리가 가능한 대규모로 진화될 경우 필연적으로 메타 데이터 서버에 병목 현상이 발생하게 된다. 본 고에서는 이러한 문제를 처리하기 위한 아키텍처로서 메타 데이터 서버들의 클러스터링을 고려하며, 이를 위해 제안된 다양한 기술들의 동작 원리 및 장단점 등을 분석하고 고찰해 보기로 한다.

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 고에서는 메타 데이터 서버들의 클러스터를 운영하는 데 있어서 성능의 저하를 방지하고 효율적인 부하 분산 (load balancing) 을 유지하기 위한 다양한 시도들을 분석하고 고찰해 보고자 한다.
  • 본 장에서는 LH 방법을 구성하는 주요 개념들에 대하여 소개하고자 한다.
  • 본 장에서는 지금까지 언급하였던 복제, 정적 서브 트리 분할, 해싱, 동적 서브트리 분할 방법 이외에 메타 데이터 관리와 관련하여 특별히 언급해 볼 만한 사항들을 살펴보기로 한다.
  • 즉 메타 데이터 서버에 실제 저장해야 하는 메타 데이터와 저장할 필요가 없는 메타 데이터를 분류하는 것이다. 또한, 저장해서 관리하지는 않지만 다른 수단을 통하여 동적으로 구축 가능한 메타 데이터를 식별하는 작업이 필요하다.

가설 설정

  • 같다. /a/b/c/d 라는 경로를 가지는 파일 d 가 있는 상황에서 a 에 대한 메타 데이터 및 권한 정보는 메타 데이터 서버 A 가 가지고 있고, b 에 대해서는 메타 데이터 서버 B, c 에 대해서는 메타 데이터 서버 C, d에 대해서는 메타 데이터 서버 D 가 대응되도록 해시 함수가 결정하였다고 가정한다. 만일, 디렉토리 이름 c 가 k 로 변경되면 메타 데이터 서버 C는 다른 서버들인 A, B, D 에게 디렉토리 c 의 이름이 변경되었기 때문에 향후 메타 데이터가 이동될 것이라는 메시지를 보내고 이들 메시지는 A, B, D 의 로그에 기록되고 초기 작업은 신속하게 종결된다.
  • 둘째, 각 메타 데이터 서버들끼리는 협력적 캐싱(collaborative caching) 올 유지한다. 이러한 기능을 통하여 특정 데이터를 다른 메타 데이터 서버에 복제할 수 있으며 클라이언트들이 메타 데이터 서버들의 클러스터를 접근할 때 좀 더 유연한 대응을 할 수 있게 된다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?
LOADING...

관련 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로