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문제 정의
- 본 논문에서는 한국어 발화음성에 있어서 화자의 초점이 맞추어져 있는 문장 내의 중점단어를 구분해 내기 위해 유용하게 사용될 수 있는 운율적 특징들을 분석하고 패턴을 찾아보았다. 기본 주파수의 단어별 평균과 분산의 상댓값을 계산하여 이를 동시에 활용하는 것이 중점단어와 그 외의 단어를 구분 짓는 데에 유용한 것으로 나타났다.
- 이에 비해 에너지는 어떤 일관된 패턴을 찾기 힘들었다. 우리는 이러한 점들에 착안하여 한국어의 발화음성에 있어서 중점단어는 그 외의 단어들과 기본주파수와 에너지의 변화에 있어서 개별적으로 또는 상호작용하는 가운데 어떻게 다른지 실험을 통해 그 패턴을 분석하고 앞선 관찰결과를 검증해 보려한다.
- 이는 화자가 한 문장 안에서 가장 강조하고자 한 단어이면서 전체적인 대화의 흐름 및 토픽을 추출하는데 도움을 줄 수 있는 부가 정보가 될 수 있다. 이 논문에서는 중점단어를 찾기 위해 필요한 비언어적인 요소들 중에서 음성신호로부터 추출되는 운율적 특징요소들을 분석해 보려한다. 이번 연구에서 실시하는 실험적 분석을 통해 얻게 되는 결과를 이용하여 한 문장 안에서 말하는 사람이 가장 강조하고 하려고 한 단어가 무엇인지, 즉 중점단어(Focused Word)가 어느 것인지를 찾아낼 수 있다면, 이는 사람들 간의 대화로부터 핵심어 및 주제를 추출하는데 도움이 될 것이다 [3-6].
- 이 실험의 결과를 볼 때, 세 가지 특성 중 한가지만을 사용한다면 기본주파수의 단어별 평균의 상댓값으로 중점단어와 그 외의 단어들을 구분하는 것이 가장 좋은 결과를 가져다 줄 것으로 분석할 수 있다. 이 실험 결과를 바탕으로 기본주파수의 평균, 분산, 그리고 에너지 평균의 상댓값들을 짝을 이루어 활용할 경우 중점단어 탐색에 도움을 줄 수 있는지를 추가적으로 실험해 보았다.
- 또한, 문장단위의 상대적 중점단어를 찾아내기 위해 운율적 특징들의 패턴을 음소/음절 단위가 아닌 단어 단위로 관찰하고 분석하고 있는데, 그 이유는 한국어가 다른 외국어들에 비해 음소 내지는 음절 별 강세의 정도가 뚜렷하지 못하여 측정하기 힘들 뿐만 아니라 패턴을 찾아내기도 힘들다. 이와 더불어 한 문장 안에서 화자가 강조하고자 하는 의미를 담고 있는 최소한의 단위는 음절보다 큰 단어 단위 이상으로 추측되고 있으며, 이번 연구 결과를 자연어 처리결과로 얻어질 수 있는 문장 별 핵심어와 비교 분석을 하고자 하는 목적이 있다.
가설 설정
- 예를 들자면, 방 안의 책상위에 파란색 색연필, 빨간색 유성펜이 놓여 있다. 화자가 도화지에 파란색 색칠을 하기위해 자신 보다 책상에 가까이 있는 친구에게 파란색 색연필을 가져다 달라고 부탁한다고 가정해 보자. 화자는 상대방에게 ‘파란색 색연필 좀 가져다 줘’ 라고 말할 때, 자연스럽게 ‘파란색’ 이라는 단어를 가장 강조하여 말하게 된다.
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