[논문]MT 자료 역산과정에서 반복적인 Tensor Stripping을 통한 해양효과 보정

양준모; 이춘기; 유해수

MT 자료 역산과정에서 반복적인 Tensor Stripping을 통한 해양효과 보정
Correction of the Sea Effect in the Magnetotelluric (MT) Data Using an Iterative Tensor Stripping During Inversion 원문보기

지구물리와 물리탐사 = Geophysics and geophysical exploration, v.11 no.4, 2008년, pp.286 - 301

양준모 (한국해양연구원 심해해저자원연구부) , 이춘기 (한국지질자원연구원 지하수지열연구부) , 유해수 (한국해양연구원 심해해저자원연구부)

초록
AI-Helper

해양과 인접한 지역에서 MT탐사 자료를 해석하는 경우, 해양은 심부 구조의 반응을 왜곡시키는 역할을 한다. 본 연구에서는 해저면 MT탐사에서 해저 지형의 영향을 제거하는 지형보정 기법을 바탕으로, 반복적으로 해양효과를 보정하는 기법을 개발하였다. 제안된 기법은 우선 관측 MT 반응에서 주변 해양의 영향을 보정하고, 그 후 해양이 없는 모델공간에서 역산을 수행한다. 주변 해양과 지하구조와의 상호결합 때문에 이 과정은 반복적으로 수행되며, 보정 결과의 변화가 미미할 때 반복과정이 종료된다. 제안된 기법의 검증을 위해 해양을 포함하는 3차원 순산 모델링을 통하여 합성 자료를 생성하였고, 1차원 및 2차원 구조에서 보정기법을 적용하였다. 대체적으로 제안된 해양효과 보정 기법은 $2{\sim}3$회의 반복단계를 거친 후 해양이 없는 경우의 지하구조를 성공적으로 복원하였다. 실제 MT 자료와 유사한 자료를 획득하기 위해 1차원 구조로 잘 알려져 있는 제주도에 대한 3차원 모델링을 수행하여 유사 현장 자료를 생성하였다. 제주도 모델의 경우, 해양효과는 약 1 Hz 이하에서 나타나기 시작하였으며 측선의 위치 때문에 해안선과 수직한 전기장 성분에서 상대 적으로 왜곡이 심하게 나타났다. 이러한 왜곡은 3회의 해양효과 보정과정을 통해 성공적으로 제거되었으며, 1차원 및 2 차원 역산은 모델링 시 가정한 제주도의 지하구조를 성공적으로 복원하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

When magnetotelluric (MT) data are obtained in vicinity of the coast, the sea can distort observed MT responses, especially those of deep part of subsurface. We introduce an iterative method to correct the sea effect, based on the previous topographic correction method which removes the distortions due to topographic changes in seafloor MT data. The method first corrects the sea effect in observed MT impedance, and then inverts corrected responses in a model space without the sea. Due to mutual coupling between sea and subsurface structure, the correction and inversion steps are iterated until changes in each result become negligible. The method is validated for 1-D and 2-D structure using synthetic MT data produced by 3-D forward modeling including surrounding seas. In all cases, the method closely recovers the given structure after a few iterations. To test the applicability of the proposed method to field data, we generate synthetic MT data for the Jeju Island whose 1-D conductivity structure is well known, using 3-D forward modeling. The distortions due to the surrounding sea start to appear below the frequency about 1 Hz, and are relatively severe in the electrical field perpendicular to the coastline because of the location of the observation sites. The proposed method successfully eliminates the sea effect after three iterations, and both 1-D and 2-D inversion of corrected responses closely recover the given subsurface structure of the Jeju Island model.

주제어

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	구조의 반응을 왜곡시키는 주된 요인은 무엇인가?	통상, MT 탐사에서 규명하고자 하는 대상은 주로 광역적인 지질구조 및 전도성 이상체이다. 이들 구조의 반응을 왜곡시키는 주된 요인은 측점 주변의 인공잡음, 천부의 소규모 불균질대, 복잡한 지형의 영향, 주변의 해양 등으로 볼 수 있다. 인공 잡음의 영향은 원거리 기준점 기법(Gamble et al.
	해양효과는 무엇을 어렵게 했는가?	육지와 해양의 매우 큰 전기전도도 대비 때문에 해양으로부터 멀리 이격된 지역에서도 그 영향을 무시할 수 없다. 일반적으로 이를 해양효과(sea effect)라 하며(Rikitake and Honkura, 1985), 이 효과는 특히 심부구조에 대한 해석을 어렵게 만드는 원인이다. 해양효과가 시작되는 주파수 및 해양과의 이격거리는 여러 연구자들에 의해 연구되었는데, 기본적으로 지하구조에 의존적이다(Bailey, 1977; Weaver and Dawson, 1992).
	인공 잡음의 영향은 어떻게 억제하는가?	이들 구조의 반응을 왜곡시키는 주된 요인은 측점 주변의 인공잡음, 천부의 소규모 불균질대, 복잡한 지형의 영향, 주변의 해양 등으로 볼 수 있다. 인공 잡음의 영향은 원거리 기준점 기법(Gamble et al., 1979) 및 다양한 통계적 처리 기법(Egbert and Booker, 1986; Chave and Thomson, 1989; Egbert, 1997; Chave and Thomson, 2004)의 개발에 힘입어 그 영향을 효과적으로 억제하고 있다. 천부의 소규모 불균질대의 영향은 GB 텐서분해(Groom and Bailey, 1989) 및 확장된 GB 텐서 분해기법(Mcneice and Jones, 2001) 등이 개발되어 성공적으로 현장 자료에 적용되고 있다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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