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한국해안·해양공학회논문집 = Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers, v.20 no.6, 2008년, pp.583 - 588
김태림 (군산대학교 해양과학대학) , 이동영 (한국해양연구소 기후연안방재연구부)
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Swell data observed in the East Sea in February, 2008 were analyzed using wavelet method. The wavelet analyzed results show detailed time series variation of wave group, peak frequency and spectrum. The comparison of time averaged wavelet spectrum with fourier spectrum turn out to be very similar in...
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| 핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
|---|---|---|
| 주파수 스펙트럼 분석 방법을 파랑 관측 자료의 분석에 사용하기 위해서는 무엇을 전제조건으로 하여야 하는가? | 주파수 스펙트럼 분석 방법은 약 1950년대에 처음으로 해양의 파랑 연구에 이용된 이후 파랑 관측 자료의 분석과 해양의 파랑을 예보하는데 기본적인 분석 기법으로 사용되어 왔다. 이러한 주파수 스펙트럼 분석 방법을 파랑 관측 자료의 분석에 사용하기 위해서는 해상의 파랑장이 통계적으로 정상(stationary) 상태이고 동일(homogeneous)하며 Gaussian 상태이어야 함을 전제조건으로 하여야 한다 (Komen et al., 1994). | |
| 정확한 해양에서의 파랑 관측과 그 장기 관측 자료의 통계 분석은 무엇을 가능하게 하는가? | 해양에서의 파랑 관측은 해안 구조물과 같은 연안 건설 사업에 따른 기본적인 자료를 제공할 뿐만 아니라 최근 그 중요성이 높아지고 있는 파랑 예보 모델에 대한 검증 자료로 활용 될 수 있다. 정확한 파랑 관측과 그 장기 관측 자료의 통계 분석은 비용 및 시간적인 측면에서 효율적인 해안 건설을 가능하게 하고 또한 파랑 예보 모델 결과와의 비교 분석을 통하여 보다 정확한 파랑 모델로의 개선과 향상이 가능하다. 이러한 중요성에도 불구하고 우리나라 연안에서의 파랑 관측과 그 활용은 미흡한 실정이다. | |
| WFT(windowed Fourier Spectrum)는 어떠한 방법인가? | 그러나 정상 상태라는 이상적인 경우가 아닌 경우에는 시간에 따른 스펙트럼의 변화를 추출 할 수가 없으며 특히 freak wave 등과 같이 일시적인 큰 파랑에 대해서는 분석하는데 있어서 한계가 있다. 웨이블릿 방법이전에 시간에 따른 스펙트럼의 변화를 보기 위하여 사용되었던 WFT(windowed Fourier Spectrum)의 경우는 일정한 시간 범위의 자료에 대하여 푸리에 분석방법을 하되 이것을 시간에 대하여 boxcar 형태로 이동하면서 분석을 하는 방법으로, 이는 boxcar의 크기나 aliasing의 문제 등으로 비효율적이고 부정확한 것으로 나타났다(Keiser, 1994). 웨이블릿 분석은 주파수 스펙트럼 분석과는 달리 시간의 정보를 포함하고 있으므로 스펙트럼의 시간에 따른 특성을 분석할 수 있으며 불규칙적이고 일시적인 파랑 상태를 분석하기에 용이하다. |
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