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문제 정의
- 본 연구는 심전도 잡음제거에 적합한 웨이블릿 잡음제거필터를 선정하고 심전도 계측 시스템을 개발하여 실시간 심전도 측정 및 심장질환의 지표가 되는 QRS파의 신호를 분석하기 위해 수행되었으며, 주요 연구결과를 요약하면 다음과 같다.
- 본 연구의 목적은 실시간 심전도 신호 측정 및 진단 시스템개발을 위한 기초 연구로써 심전도 잡음제거에 적합한 웨이블릿 잡음제거 필터를 포한한 심전도 계측시스템을 개발하는데 있다.
제안 방법
- (2) 심전도 계측시스템은 심장의 박동에 따른 심전도 신호를 심전도 전극으로부터 입력받는 자료수집부, 입력된 심전도 신호의 잡음제거를 위한 신호처리부, 측정된 심전도를 실시간으로 검출 및 분석하기 위한 제어부로 구성하였으며, 심전도 신호의 QRS파 검출은 입력신호 의미분을 이용하는 zerocrossing 방법으로 일정 기준치 이상의 피크점을 R파로 R파의 좌우 100 ms 이내에서 밸리점을 Q파와 S파로 검출하였다.
- (3) 심전도 신호는 심전도 측정시스템을 이용하여 심장질환이 없는 성인 님녀 총 6명에 대해 누운 자세, 앉은 자세와 일어선 자세에서 측정하였으며, 본 연구에서 개발한 웨이블릿 잡음제거 필터의 성능은 60 Hz 노치 필터와 0.5 Hz 고역통과 필터로 구성된 유한 임펄스 필터와 비교하여 평가하였다. 유한 임펄스 필터를 사용한 경우와 웨이블릿 잡음제거 필터를 사용한 경우 QRS파 기간은 다소 차이가 있게 나타났으나, R파 진폭과 RR간격은 유사한 측정 결과를 보여 주었다 이는 피험자의 동잡음에 의하여 S파 및 Q파와 유사한 크기의 충격파 잡음이 발생하여 S파 및 Q파의 검출에 영향을 미치는 것으로 판단된다.
- 개발된 웨이블릿 잡음제거 필터를 이용하여 심전도를 측정한 결과는 그림 6-(c)와 같이 우수한 잡음제거 성능을 보이고 있어 정확한 심전도 신호 및 QRS 파형의 검출이 가능함을 알 수 있다. QRS 파의 신호는 QRS 파의 기간, R파 진폭, RR파 간격을 이용하여 분석하였으며, 각각의 심전도 측정 자세에 따른 개발된 웨이블릿 잡음제거 필터와 유한 임펄스 필터의 측정값과 변동계수를 비교분석하여 잡음제거 성능을 평가하였다.
- 실시간으로 QRS파를 검출하였다. QRS파의 검출은 각각의 좌표를 검출한 후에 심장질환의 판단 지표가 되는 QRS의 기간과 기저선부터 R파까지의 크기를 결정하였으며, 심박수를 의미하는 RR 간격을 측정하였다. 이때, 피험자의 심전도는 측정 환경에 따라 다르므로 정확한 심전도의 기준신호와 비교하는 것이 어려워 본 연구에서는 QRS의 폭과 크기에 대한 변동계수를 이용하여 웨이블릿 잡음제거 필터의 성능을 평가하였으며, 60 Hz 노치 필터와 0.
- 140 mV의 RMSE로 나타나 가장 우수한 잡음제거 성능을 보여주고 있다. 그러므로 본 연구에서는 임계값 결정 방법, 임계값 처리 방법과 모함수를 각각 hybrid, soft, symlets 5로 하는 웨이블릿 잡음제거 필터를 개발하였다
- 삼각파 테스트는 그림 4와 같이 심전도 신호와 유사한 삼각파에 잡음을 첨가하여 만들어진 신호를 복조하는 방법으로 다양한 잡음제거 필터의 성능을 평가하는데 사용된다. 삼각파는 심전도와 유사한 기간 및 크기와 간격을 가지도록 각각 100 ms, 3.0 mV, 1 s로 선정하였으며(Bailey, 2004), 심전도 주요 잡음인 전원 잡음과 기저선 잡음을 삼각파에 첨가하여 웨이블릿 잡음제거 필터의 성능을 평가하였다. 이때, 전원 잡음은 60 Hz의 주파수에서 임의의 진폭을 갖도록 시뮬레이션 하였으며, 기저선 잡음은 주로 호흡에 의해 발생되므로 호흡 주기를 고려하여 임의의 진폭을 갖는 0.
- 심전도 신호는 심장질환이 없는 23~27세의 성인 남녀 총 6명에 대해 각각 일어선 자세, 앉은 자세와 누운 자세에서 일정한 시간을 두어 충분히 피험자를 안정시킨 후, 3분간 측정하면서 실시간으로 QRS파를 검출하였다. QRS파의 검출은 각각의 좌표를 검출한 후에 심장질환의 판단 지표가 되는 QRS의 기간과 기저선부터 R파까지의 크기를 결정하였으며, 심박수를 의미하는 RR 간격을 측정하였다.
- 심전도 신호는 심전도 측정 시스템을 이용하여 심장질환이 없는 성인 남녀 총 6명에 대해 일어선 자세, 앉은 자세와 누운 자세에서 측정하였으며, 60 H.z 노치 필터와 0.5 Hz 고역통과 필터로 구성된 유한 임펄스 필터와 본 연구에서 개발된 웨이블릿 잡음제거 필터를 동시에 사용하여 심전도 신호를 측정하였다 그림 6은 일반적인 심전도 측정 자세인 누운 자세에서 필터를 사용하지 않은 경우, 유한 임펄스 필터를 사용한 경우, 개발한 웨이블릿 잡음제거 필터를 사용한 경우의 성인 남자의 심전도를 측정한 결과를 보여주고 있다. 필터를 사용하지 않고 심전도를 측정한 결과는 그림 6-(a)와 같이 전원잡음 및 기전선 잡음의 영향으로 심전도 신호의 측정 및 QRS 파의 검출이 불가능하여 심전도 측정 시 잡음제거 필터가 필요함을 알 수 있다.
- 심전도 측정시스템은 표 1과 같이 심장의 박동에 따른 심전도 신호를 심전도 전극으로부터 입력 받는 자료수집부, 입력된 심전도 신호의 잡음제거를 위한 신호처리부, 측정된 심전도를 실시간으로 검출 및 분석하기 위한 제어부로 구성하였다. 자료수집부는 심전도 신호의 주기를 고려하여 250 kS/s의 속도로 신호 수집이 가능한 아날로그 입력모듈(9205, National Instrument, USA)을 사용하였으며, 16채널로 향후 다른 생체신호를 동시에 측정할 수 있도록 구성하였다.
- 심전도의 특징점에 관한 연구는 주로 QRS파(Yeh and Wang, 2008), S-T파(Sahambi 등, 1998) 및 P파의 검출(Ji, 2001) 등에 관한 연구가 활발히 진행되고 있으며, S-T파 및 P파의 검출은 다양한 방법으로 연구가 진행되고 있으나, 아직까지 정확한 진단 알고리즘이 없는 점(Shin, 2000)을 고려하여 본 연구에서는 QRS파의 신호를 중심으로 분석하였다.
- 웨이블릿 변환을 이용한 심전도 잡음제거 필터의 개발을 위해 웨이블릿 인자를 변경하며 삼각파 테스트를 수행하였다. 웨이블릿 잡음제거 필터의 성능은 신호 대 잡음비 RMSE를 계산하여 60 Hz 노치 필터와 0.
- 수행하였다. 웨이블릿 잡음제거 필터의 성능은 신호 대 잡음비 RMSE를 계산하여 60 Hz 노치 필터와 0.5 Hz 고역통과 필터로 구성된 유한 임펄스 필터와 비교하였다. 웨이블릿 인자에 대한 결과는 표 3과 같으며, 모함수의 경우 26가지 경우 중 결과가 비교적 우수했던 daubechies 10, coiflet 4, symlets 5의 경우만 나타내었다.
- 의료기관에서의 심전도 측정은 심장질환을 종합적으로 진단하기 위해 표준유도 사지유도 흉부유도를 모두 포함하는 표준 12유도 방법을 사용하고 있으나, 많은 전극 및 전선의 사용으로 향후 재택진료 및 원격 의료서비스 등에 적용이 어려운 문제점이 있으므로 본 연구에서는 표준양극 유도방법(standard limb leads II)을 사용하여 심전도 즉정시스템을 개발하였다. 표준양극 유도방법은 그림 2와 같이 우측쇄골과 좌측 가슴 부위에 심전도 전극을 부착하여 심전도를 측정하는 방법으로 심전도 유도 방법 중 가장 간단하면서도 정확한 심전도 측정이 가능한 장점이 있다.
- 0 mV, 1 s로 선정하였으며(Bailey, 2004), 심전도 주요 잡음인 전원 잡음과 기저선 잡음을 삼각파에 첨가하여 웨이블릿 잡음제거 필터의 성능을 평가하였다. 이때, 전원 잡음은 60 Hz의 주파수에서 임의의 진폭을 갖도록 시뮬레이션 하였으며, 기저선 잡음은 주로 호흡에 의해 발생되므로 호흡 주기를 고려하여 임의의 진폭을 갖는 0.5 Hz의 정현파를 이용하였다. 웨이블릿 잡음제거 필터의 성능평가는 표 2와 같이 soft 임계값 처리 방법에 대해 임계값 결정 방법 4수준, 모함수 26수준으로 각각 변화시키면서 모두 104번의 삼각파테스트를 수행하였으며, 식 1과 같은 신호 대 잡음비(signal to noise ratio, SNR)와 RMSE(root mean square error)를 이용하여 심전도 잡음 제거 필터로 사용되는 60 Hz 노치 필터(notch filter)와 0.
- QRS파의 검출은 각각의 좌표를 검출한 후에 심장질환의 판단 지표가 되는 QRS의 기간과 기저선부터 R파까지의 크기를 결정하였으며, 심박수를 의미하는 RR 간격을 측정하였다. 이때, 피험자의 심전도는 측정 환경에 따라 다르므로 정확한 심전도의 기준신호와 비교하는 것이 어려워 본 연구에서는 QRS의 폭과 크기에 대한 변동계수를 이용하여 웨이블릿 잡음제거 필터의 성능을 평가하였으며, 60 Hz 노치 필터와 0.5 Hz 고역통과필터로 구성된 유한 임펄스 필터의 결과와 비교하였다. 변동계수는 QRS의 변화량을 의미하며, 안정된 상태에서 동일한 피험자의 변동계수는 일정해야 하므로 변동계수의 크기가 작을수록 필터의 잡음제거 성능이 우수하다고 판단 할 수 있다.
- 자료수집부는 심전도 신호의 주기를 고려하여 250 kS/s의 속도로 신호 수집이 가능한 아날로그 입력모듈(9205, National Instrument, USA)을 사용하였으며, 16채널로 향후 다른 생체신호를 동시에 측정할 수 있도록 구성하였다. 신호처리부는 최대 3 MS/s의 속도로 고속의 신호처리가 가능한 FPGA(field programmable gate arrays) 모듈9104, National Instrument, USA)을 사용하였으며, 회로를 변경하기 않고도 프로그램만으로 하드웨어 변경이 가능하여 다양한 웨이블릿 변환인자들에 대한 적용이 용이한 장점이 있다.
대상 데이터
- 본 연구에서는 심전도 잡음제거 필터의 개발을 위해 미국심장협회 (American Heart Association, AHA) 에서 권고하고 있는 삼각파 테스트를 이용하여 웨이블릿 변환 인자를 선정하였다. 삼각파 테스트는 그림 4와 같이 심전도 신호와 유사한 삼각파에 잡음을 첨가하여 만들어진 신호를 복조하는 방법으로 다양한 잡음제거 필터의 성능을 평가하는데 사용된다.
데이터처리
- 5 Hz의 정현파를 이용하였다. 웨이블릿 잡음제거 필터의 성능평가는 표 2와 같이 soft 임계값 처리 방법에 대해 임계값 결정 방법 4수준, 모함수 26수준으로 각각 변화시키면서 모두 104번의 삼각파테스트를 수행하였으며, 식 1과 같은 신호 대 잡음비(signal to noise ratio, SNR)와 RMSE(root mean square error)를 이용하여 심전도 잡음 제거 필터로 사용되는 60 Hz 노치 필터(notch filter)와 0.5 Hz 고역통과 필터(high pass filter)로 구성된 유한 임펄스 필터의 특성과 비교 및 분석하였다.
이론/모형
- 임계값처리 방법은 잡음으로 판단되는 영역을 전부 삭제하는 hard방법을 사용하면 잡음제거 성능은 향상되나, 정확한 심전도 변화의 측정이 어려워 잡음영역을 일정 수준이하로 축소시키는 soft 방법을 사용하였다(김, 2001). 모함수는 웨이블릿 변환에서 신호를 분해하는 기본함수로 웨이블릿 변환에서 가장 많이 사용되는 1~14차의 daubechies 함수, 1~5차의 coiflet 함수, 2~8차의 symlets 함수 들을 이용하여 삼각파 테스트에 사용하였다(Baek, 1999).
- 심전도 신호의 QRS파 검출은 입력신호의 미분을 이용하는 zerocrossing 방법으로 일정 기준치 이상의 피크점을 R파로, R파의 좌우 100 ms 이내에서 밸리(valley)점을 Q파와 S파로 하여 검출하였으며(이 등, 2000), 신호 계측 및 보정을 위한 프로그램은 Labview(version 8.2, National Instrument, USA)를 이용하여 개발하였다.
- 임계값 결정 방법은 상대적으로 크기가 작은 주파수 영역의 신호를 잡음으로 판단하는 minimax 방법, 신호가 잡음보다 작은 경우에 사용하는 universal 방법, 잡음의 크기가 신호보다 큰 경우에 사용하는 SURE(Stein's unbiased risk estimate)방법, 잡음의 크기에 따라 universal 방법과 SURE 방법을 사용하는 hybrid 방법을 삼각파 테스트에 사용하였다. 임계값처리 방법은 잡음으로 판단되는 영역을 전부 삭제하는 hard방법을 사용하면 잡음제거 성능은 향상되나, 정확한 심전도 변화의 측정이 어려워 잡음영역을 일정 수준이하로 축소시키는 soft 방법을 사용하였다(김, 2001).
- 임계값처리 방법은 잡음으로 판단되는 영역을 전부 삭제하는 hard방법을 사용하면 잡음제거 성능은 향상되나, 정확한 심전도 변화의 측정이 어려워 잡음영역을 일정 수준이하로 축소시키는 soft 방법을 사용하였다(김, 2001). 모함수는 웨이블릿 변환에서 신호를 분해하는 기본함수로 웨이블릿 변환에서 가장 많이 사용되는 1~14차의 daubechies 함수, 1~5차의 coiflet 함수, 2~8차의 symlets 함수 들을 이용하여 삼각파 테스트에 사용하였다(Baek, 1999).
성능/효과
- (1) 웨이블릿 변환을 이용한 심전도 잡음제거 필터의 개발을 위해 soft 임계값 처리 방법에 대해 임계값 결정 방법 4수준, 모함수 26수준을 각각 변화시키면서 모두 104번의 삼각파 테스트를 수행하였다 신호 대 잡음비 9.08 dB, RMSE가 0.203 mV인 삼각파 신호를 이용하여 신호를 처리한 결과, 임계값 결정은 hybrid 방법, 임계 값 처리는 soft 방법, 모함수는 symlets 5를 사용하는 경우의 신호 대 잡음비 RMSE는 각각 10.98 dB와 0.140 mV로 나타나 가장 우수한 잡음제거 성능을 보여주었다.
- 유한 임펄스 필터를 사용하여 심전도를 측정한 결과는 그림 6-(b)와 같이 전체적인 잡음이 감소하여심전도 신호의 측정은 가능하였으나 미세한 잡음 변동의 영향으로 QRS 파형의 정확한 검출이 어려움을 알 수 있다. 개발된 웨이블릿 잡음제거 필터를 이용하여 심전도를 측정한 결과는 그림 6-(c)와 같이 우수한 잡음제거 성능을 보이고 있어 정확한 심전도 신호 및 QRS 파형의 검출이 가능함을 알 수 있다. QRS 파의 신호는 QRS 파의 기간, R파 진폭, RR파 간격을 이용하여 분석하였으며, 각각의 심전도 측정 자세에 따른 개발된 웨이블릿 잡음제거 필터와 유한 임펄스 필터의 측정값과 변동계수를 비교분석하여 잡음제거 성능을 평가하였다.
- 모든 자세에서 웨이블릿 잡음제거 필터를 사용한 경우의 변동계수가 작게 나타나 안정된 RR파 간격의 검출이 가능함을 알 수 있다. QRS파의 기간 및 R파 진폭의 분석 결과와 유사하게 일어선 자세의 변동계수가 가장 높게 측정되어 측정 오차가 증가한 것을 알 수 있다. 이는 피험자의 동잡음에 의하여 S 파 및 Q파와 유사한 크기의 충격파 잡음(impulsive noise)이 발생하여 S파 및 Q파의 검출에 영향을 미치기 때문으로 판단된다.
- 누운 자세와 앉은 자세의 변동계수가 일어선 자세의 변동계수보다 낮게 측정되어 측정 자세에 따라 동잡음이 발생하여 심전도 측정 신호의 오차가 증가되는 것으로 판단된다. R파의 진폭 측정은 두 종류의 필터가 모두 사용 가능하나, 웨이블릿 잡음제거 필터를 사용한 경우 유한임펄스 필터에 비해 모든 자세에서 변동계수가 작게 나타나 측정 정밀도가 향상되었음을 알 수 있다.
- 일반적인 심전도 측정자세인 누운 자세보다 앉은 자세에서 다소 큰 변동계수의 범위를 보이고 있으며, 일어선 자세에서 변동계수가 가장 높게 나타나 심전도 측정 시 일어선 자세에서 가장 큰 동잡음을 유발하고 있음을 알 수 있다. 개발된 웨이블릿 잡음제거 필터는기존에 널리 이용되었던 유한 임펄스 필터보다 모든 측정 자세에서 안정된 심전도 신호 및 QRS 기간의 검줄이 가능함을 알 수 있다.
- 0%로 나타났다. 모든 자세에서 웨이블릿 잡음제거 필터를 사용한 경우의 변동계수가 작게 나타나 안정된 RR파 간격의 검출이 가능함을 알 수 있다. QRS파의 기간 및 R파 진폭의 분석 결과와 유사하게 일어선 자세의 변동계수가 가장 높게 측정되어 측정 오차가 증가한 것을 알 수 있다.
- 인자로 사용하기가 어려움을 알 수 있다. 모함수는 임계값 결정 방법에 상관없이 전체적으로 symlets 5 함수를 사용하는 경우가 가장 좋은 신호 대 잡음비 RMSE를 보이고 있으며, 특히 임계값 결정 방법으로 hybrid 방법을 사용하면 10.98 dB의 신호 대 잡음비 0.140 mV의 RMSE로 나타나 가장 우수한 잡음제거 성능을 보여주고 있다. 그러므로 본 연구에서는 임계값 결정 방법, 임계값 처리 방법과 모함수를 각각 hybrid, soft, symlets 5로 하는 웨이블릿 잡음제거 필터를 개발하였다
- 유한 임펄스 필터를 사용한 경우와 웨이블릿 잡음제거 필터를 사용한 경우 QRS파 기간은 다소 차이가 있게 나타났으나, R파 진폭과 RR간격은 유사한 측정 결과를 보여 주었다 이는 피험자의 동잡음에 의하여 S파 및 Q파와 유사한 크기의 충격파 잡음이 발생하여 S파 및 Q파의 검출에 영향을 미치는 것으로 판단된다. 웨이블릿 잡음제거 필터를 사용하여 심전도 신호를 측정한 결과 QRS파 기간 R파 진폭, RR 간격은 모두 정상 성인의 범위에 포함되어 있으며, 누운 자세, 앉은 자세, 일어선 자세에서도 심전도 신호의 측정이 가능한 것으로 판단된다. 변동계수는 웨이블릿 잡음제거 필터를 사용한 경우가 유한 임펄스 필터를 사용한 경우보다 낮게 나타나 모든 자세에서 측정 정밀도가 향상되었음을 알 수 있다.
- 측정한 결과를 보여주고 있다. 유한 임펄스 필터를 사용한 경우 누운 자세, 앉은 자세, 일어선 자세에서 QRS 기간의 평균값은 모두 59 ms로 나타났으며, 개발된 웨이블릿 잡음제거 필터를 사용한 경우 QRS 기간은 각각 65 ms, 66 ms, 65 ms로 나타나 약간의 차이를 보이고 있으며, 웨이블릿 잡음제거 필터를 사용한 경우에 QRS 기간이 모두 크게 나타났다. 일반적으로 정상 성인의 QRS 기간은 60-80 ms인 것으로 보고되고 있으며(의공학교육연구회, 1998), 웨이블릿 잡음제거필터를 사용하여 측정한 결과는 정상 성인의 측정 범위에 포함되어 있음을 알 수 있다.
- 유한 임펄스 필터와 개발된 웨이블릿 잡음제거 필터의 변동계수의 평균값은 누운 자세에서 각각 10.8%와 2.3%, 앉은 자세에서 1.5%와 2.3%, 일어선 자세에서 12.1%와 3.0%로 측정되었으며, 웨이블릿 잡음제거 필터를 사용한 경우의 변동계수가 모든 피험자에서 매우 작게 나타나 상대적으로 정확한 측정이 가능하였음을 알 수 있다. 일반적인 심전도 측정자세인 누운 자세보다 앉은 자세에서 다소 큰 변동계수의 범위를 보이고 있으며, 일어선 자세에서 변동계수가 가장 높게 나타나 심전도 측정 시 일어선 자세에서 가장 큰 동잡음을 유발하고 있음을 알 수 있다.
- 유한 임펄스 필터와 개발된 웨이블릿 잡음제거 필터의 평균 변동계수는 각각 누운 자세에서 7.3%와 2.3%, 앉은 자세에서 7.4%와 2.3%, 일어선 자세에서 8.0%와 3.0%로 나타났다. 모든 자세에서 웨이블릿 잡음제거 필터를 사용한 경우의 변동계수가 작게 나타나 안정된 RR파 간격의 검출이 가능함을 알 수 있다.
- 유한 임펄스 필터와 개발된 웨이블릿 잡음제거 필터의 평균 변동계수는 각각 누운 자세에서 8.3%와 2.4%, 앉은 자세에서 8.3%와 2.4%, 일어선 자세에서 10.2%와 3.0%로 측정되었으며, 웨이블릿 잡음제거 필터를 사용한 경우 모든 피험자에서 변동계수가 작게 나타나 상대적으로 측정정밀도가 향상되었음을 알 수 있다. 누운 자세와 앉은 자세의 변동계수가 일어선 자세의 변동계수보다 낮게 측정되어 측정 자세에 따라 동잡음이 발생하여 심전도 측정 신호의 오차가 증가되는 것으로 판단된다.
- 0%로 측정되었으며, 웨이블릿 잡음제거 필터를 사용한 경우의 변동계수가 모든 피험자에서 매우 작게 나타나 상대적으로 정확한 측정이 가능하였음을 알 수 있다. 일반적인 심전도 측정자세인 누운 자세보다 앉은 자세에서 다소 큰 변동계수의 범위를 보이고 있으며, 일어선 자세에서 변동계수가 가장 높게 나타나 심전도 측정 시 일어선 자세에서 가장 큰 동잡음을 유발하고 있음을 알 수 있다. 개발된 웨이블릿 잡음제거 필터는기존에 널리 이용되었던 유한 임펄스 필터보다 모든 측정 자세에서 안정된 심전도 신호 및 QRS 기간의 검줄이 가능함을 알 수 있다.
- 웨이블릿 인자에 대한 결과는 표 3과 같으며, 모함수의 경우 26가지 경우 중 결과가 비교적 우수했던 daubechies 10, coiflet 4, symlets 5의 경우만 나타내었다. 잡음이 임의로 첨가되어 신호 대 잡음비가 9.08 dB이고 RMSE가 0.203 mV인 삼각파의 잡음을 제거한 결과, 신호 대 잡음비는 유한 임펄스 필터가 7.10 dB, 웨이블릿 필터가 평균 10.08 dB로 나타났으며, RMSE는 각각 0.255 mV와 0.170 mV로 나타나 웨이블릿 필터를 사용한 경우가 더 우수한 잡음제거 성능을 보여주고 있음을 알 수 있다
- 측정한 결과를 보여주고 있다. 측정된 R파 진폭의 평균값은 누운 자세에서 모두 2.81 mV, 앉은 자세에서 각각 2.84 mV와 2.85 mV, 일어선 자세에서 모두 2.90 mV로 유사한 측정 결과를 보여주고 있어 두 종류의 필터가 모두 사용 가능함을 알 수 있다. 일반적으로 정상 성인의 R파 진폭은 2.
후속연구
- 잡음이 첨가된 삼각파 신호에 대해 유한 임펄스 필터를 이용한 결과는 그림 5-(b)와 같이 전체적인 기저선 잡음은 감소하였으나, 삼각파의 정확한 기간 및 크기의 검출이 어려워 실제 심전도 측정 시 잡음제거 필터로 사용하기 어려움을 알 수 있다. 개발된 웨이블릿 잡음제거 필터를 이용하여 삼각파에 첨가된 잡음을 제거한 결과, 그림 5-(c)와 같이 우수한 잡음제거 성능을 보이고 있으며, 삼각파의 정확한 기간 및 크기 등의 측정이 가능하여 실제 심전도 측정 시 효과적인 잡음제거로 QRS파의 검출이 가능할 것으로 판단된다.
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