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문제 정의
- 이러한 HMM 기반의 음성합성 방식에 대한 연구가 일본 및 유럽에서는활발히 진행되어왔으며 HMM-based text-to-speech system(HTS)의 소스도 공개되어왔지만 한국어 합성에 대한 연구는 별로 활발하지 못한 형편이다[3][10]-[12]. 본 논문에서는 HMM tool kit(HIK)를 기반으로 웹에 공개된 HTS 시스템을 간략히 소개하고, 화자적응 기법을 이용한 한국어 합성음의 음색변환에 대한 실험 결과를 제시한다. 본 논문에서 사용한 HTS 시스템은 공개된 소프트웨어로 HMM 기반의 음성인식 시스템인 HTK 프로그램을 합성시스템에 적용하기 위해 HTK 소스를 수정한 프로그램이다[4].
- 본 논문에서는 HMM 기반의 음성합성 방식인 HTS 시스템과 화자적응 기법 중 MLLR을 이용한 한국어 합성음 음색변환 실험결과를 제시하였다. 비교적 적은 양의 음성 DB를 사용하여 목표음성에 가깝게 음색이 변하는 결과를 얻을 수 있었으며, 충분히 인지 가능한 양호한 음질을 갖는 합성음을 생성할 수 있었다.
- 본 논문에서는 합성음의 음색 유사도를 평가하기 위하여 DB에 포함된 실제 음성과의 informal한 주관적 음질 평가를 수행하였다. 총 8명의 청취자들에게 평가를 수행하였고, <그림 5>에 각각 화자독립 모델, 화자적응 모델, 화자종속 모델에 의해 합성된 음성의 differential mean opinion score (DMOS) 득점을 나타내었다.
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