[논문]효율적인 하수관거 개량을 위한 의사결정모형의 개발

이정호; 전환돈; 주진걸; 김중훈

doi:10.3741/jkwra.2008.41.2.127

효율적인 하수관거 개량을 위한 의사결정모형의 개발
Development of a Decision Making Model for Efficient Rehabilitation of Sewer System 원문보기

韓國水資源學會論文集 = Journal of Korea Water Resources Association, v.41 no.2, 2008년, pp.127 - 135

이정호 (고려대학교 공과대학 건축.사회환경공학과) , 전환돈 (한밭대학교 토목공학과) , 주진걸 (고려대학교 공과대학 건축.사회환경공학과) , 김중훈 (고려대학교 공과대학 건축.사회환경공학과)

초록
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하수관거 개량사업의 주된 목적은 Inflow/Infiltration (I/I)를 제거 및 통수능력 확보이다. 최근 노후 하수관거의 개 보수 및 신설 사업이 활발히 이루어지고 있으나 현재의 사업들은 관거 데이터의 부족, 유량 및 수질 자료의 장기적인 측정 미비 등으로 인하여 효율적인 사업을 진행시키기에 무리가 있다. 본 연구에서는 하수관거 개량사업을 보다 효율적으로 진행시키기 위하여 Rehabilitation Weighting Model (RWM)과 Rehabilitation Priority Model (RPM)로 구성된 의사결정모형을 개발하였다. RWM은 시간 및 예산상의 제약으로 인하여 주요 지점에서만 관측되는 I/I를 상류의 각 관거별로 I/I를 산정하며, 관거별 I/I는 Analytic Hierarchy Process (AHP)를 통하여 산정된 8개 결함항목별 가중치에 따라서 결정된다. RPM은 Genetic Algorithm (GA)를 이용하여 소유역별 최적개량우선순위를 산정한다. 이것은 공사 기간 중 발생하는 I/I를 최소화시키기 위한 소유역별 공사 순서를 설정함으로써 하수처리장의 처리비용을 절감시킴으로써 하수관거 개량사업의 효율적인 시행을 위한 판단 기준을 제시해준다.

Abstract ▼ AI-Helper

The objective of sewer rehabilitation is to improve its function while eliminating inflow/infiltration (I/I) and insufficient carrying capacity (ICC). Such rehabilitation efforts, however, have not been particularly successful due to a lack of sewer data and unsystematic field practices. The present study aimed to solve these problems by developing a decision making model consisting of two models: the rehabilitation weighting model (RWM) and the rehabilitation priority model (RPM). In RWM, the I/I of each pipe in a drainage district is estimated according to various defects, with each defect given an individual weighting factor using an analytic hierarchy process (AHP). RPM determines the optimal rehabilitation priority (ORP) using a genetic algorithm (GA). The developed models can be used to overcome the problems associated with unsystematic practices and, in practice, as a decision making tool for urban sewer system rehabilitation.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구에서 적용된 대상 유역은 관거 개량 사업의 타당성 조사를 위하여 1998년 서울시에서 조사된 4개 배수분구별 I/I 총량에 대한 산정 결과를 인용하였다. 또한, 기존의 일반적인 사업 시행에 있어서는 I/I 조사결과를 토대로 4개 배수분구별 사업 순위의 책정만이 가능한 반면 본 연구에서는 RWM을 통한 보다 세분화된 소유역별 사업순위의 책정이 가능하다는 특징을 가지고 있다.
본 연구에서 AHP는 실무 전문가들을 대상으로 I/I의 발생에 영향을 미치는 결함항목별 가중치 산정을 위하여 이용되었으며, 결함항목별 가중치는 유역 전체의 I/I 발생량을 각 관거별로 분배하기 위한 기준이 된다.
본 연구에서 개발된 하수관거 개량에 대한 의사결정 모형은 RWM 및 RPM으로 구성되며 이것은 하수관거 시스템의 효율적인 개량 시행을 위하여 개발되었다. 여기서, RWM은 AHP를 이용하여 I/I에 대한 각 결함항목의 영향도를 고려하여 결함항목별 가중치를 산정하고 관거별 결함상태에 따라서 각 관거별 I/I를 추정하게 된다.
또한 이를 바탕으로 전체 배수분구에 대하여 관측된 전체 I/I 발생량을 상류지역의 각 관거로 배분함으로써 각 관거별로 발생 가능한 I/I를 추정하게 된다. 이렇게 산정된 관거별 I/I 발생 가능량을 바탕으로 RPM은 배수분구내 소유역별 최적 개량 우선순위를 산정하게 되는데 최적화기법으로는 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)을 이용하였으며 개량사업 시행 기간 중 발생되는 I/I를 최소화함으로써 사업 기간중 하수처리장에서의 I/I에 따른 추가적인 처리 비용을 최소화하는 것을 목적함수로 한다.

가설 설정

‘하수관거조사 및 정비 기본설계 보고서(서울시, 1998)’에서 제시된 2,965ha의 불광배수구역 전체에 대한 사업 기간은 13년으로 본 모형 적용을 위한 전체 사업 기간은 개량 대상인 관거연장 약 6km에 대하여 3년(56m/day)으로 가정하였다.
또한, 통수용량이 부족한 관거에 대하여 우선적으로 시행하고 그다음 결정 요소들에 대한 점수평가를 통하여 개량 순위를 결정하게 된다. 따라서 본 연구에서는 대상 유역에서의 통수용량 부족 관거에 대한 교체를 시행이 완료되었다는 가정 하에 소유역별 개량 순위를 책정하였다. 그리고 본 연구에서 개발된 모형에 의한 결과를 현행 국내 사업시행에 따른 결과와 비교하기 위하여 위에서 언급한 국내에서 일반적으로 사용되어지는 점수평가법(Numerical Weighting Method, NWM)에 의한 결과를 ‘하수관거조사 및 정비 기본설계 보고서(서울시, 1998)’를 인용하여 추가적으로 도출하였다.

제안 방법

점수평가법과 같은 현행의 일반적인 개량 우선순위 결정 방법들은 하수관거 시스템의 효율적인 개량 시행에 대한 정량화된 근거가 부족한 실정이다. 그러나 본 연구에서 개발된 하수관거 개량 사업에 대한 의사결정 모형은 I/I라는 정량화된 근거를 기준으로 최적화된 개량 우선순위를 설정함으로써 공사기간 중 하수처리비용절감에 따른 효율적인 개량 시행을 가능하게 한다. 실제 사업 대상유역에 대하여 본 모형을 적용한 결과 기존의 점수평가법에 따른 사업 시행과는 확연히 다른 개량 순서가 결정되어지며 그 결과 하수처리비용의 절감 효과가 분명한 것으로 나타났다.
이때 교배(crossover) 및 돌연변이(mutation)로써 다음 세대의 개체군을 형상하는 알고리즘을 인공적으로 모델링한 것이다. 그리고 본 연구에서 유전자 알고리즘은 하수관거 개량 사업의 결정에 있어서 의사결정모형의 RPM에 대한 최적 개량 우선순위(optimal rehabilitation priority)를 결정하기위하여 이용되었다.
그러나 개량 우선순위에 대하여 국내에서는 일반적으로 몇 가지 개량 결정 요소들에 대한 점수평가에 의하여 결정되어지는데 ‘한강수계 하수관거정비 시범사업 타당성조사보고서(구리시, 2002)’ 및 ‘구리시 하수도정비 기본계획보고서(구리시, 2001)’ 등에서 결정 요소들로는 관거의 단위 길이당 결함 개수, 단위 길이당 통수용량 부족 관거의 길이 및 단위 길이당 I/I 발생량 등이다. 또한, 통수용량이 부족한 관거에 대하여 우선적으로 시행하고 그다음 결정 요소들에 대한 점수평가를 통하여 개량 순위를 결정하게 된다. 따라서 본 연구에서는 대상 유역에서의 통수용량 부족 관거에 대한 교체를 시행이 완료되었다는 가정 하에 소유역별 개량 순위를 책정하였다.
또한 유역 출구에서 관측된 총 I/I 발생량은 약 26,000 m³/day이다. 또한, 해당 배수구역은 전체 16개 배수분구로 구성되어있으며 이중 본 연구에서는 4개의 배수분구를 선택하여 22개의 소유역으로 구분하였으며 소유역별로 모형의 적용 결과를 도출하였다. 본 연구에서 적용된 대상 유역은 관거 개량 사업의 타당성 조사를 위하여 1998년 서울시에서 조사된 4개 배수분구별 I/I 총량에 대한 산정 결과를 인용하였다.
배수분구에 대한 I/I 조사는 일반적으로 시간 및 예산의 제약에 의하여 일부 지점에서의 샘플링된 유량 및 수질 자료로부터 전체 배수분구에서 발생되는 I/I의 총량이 산정되어진다. 본 연구에서 개발된 RWM은 이정호 등(2004)의 연구내용을 바탕으로 대상 유역에 대하여 산정된 전체 I/I 발생 총량을 이용하여 관거의 결함 상태에 따라서 각 관거별로 I/I를 분배하도록 구성되어 있다. 이때, I/I에 영향을 미치는 관거의 결함항목으로는 개량사업 시행 시 CCTV에 의하여 조사 되어지는 맨홀 연결파손, 이음부불량, 침입수, 유출수, 타관통과, 접합부불량, 돌출관 및 관침하 등 8개 항목으로 각 결함항목은 AHP에 의하여 개별적인 가중치를 갖는다.
본 연구에서는 하수관거 시스템의 효율적인 개량사업을 위하여 의사결정모형을 개발하였으며 개발된 모형은 Rehabilitation Weighting Model (RWM)과 Rehabilitation Priority Model (RPM)로 구성된다. RWM은 각 관거의 결함상태에 따라서 관거내 발생 가능한 I/I 발생량을 추정하며 RPM은 개량에 따른 효율을 분석하여 전체 배수분구내 소유역별 개량 우선순위를 결정함으로써 관거 개량 사업의 계획 및 시행에 있어서 판단 기준을 제시해준다.
본 연구에서 최적화 문제의 해결을 위하여 채택된 유전자 알고리즘은 자연계에 있는 생물의 진화과정에 있어서 개체군(population) 중에서 환경에 대한 적합도(fitness)가 높은 개체가 높은 확률로 살아남아 재생(reproduction)할 수 있게 된다. 이때 교배(crossover) 및 돌연변이(mutation)로써 다음 세대의 개체군을 형상하는 알고리즘을 인공적으로 모델링한 것이다. 그리고 본 연구에서 유전자 알고리즘은 하수관거 개량 사업의 결정에 있어서 의사결정모형의 RPM에 대한 최적 개량 우선순위(optimal rehabilitation priority)를 결정하기위하여 이용되었다.
의사 결정 요소들의 쌍대 비교에서는 특정 계층에 있는 요소들의 중요도에 대한 의사 결정자의 선호도를 쌍대 비교를 통하여 평가하여 요소들 간의 상대적 중요도를 평가하며 쌍대 비교 행렬을 작성한다. 이렇게 작성된 쌍대비교 행렬을 통하여 요소들 간의 상대적 중요도에 대한 가중치가 정량적으로 산정되게 되며, 마지막으로 일관성 검증을 통하여 의사 결정자들의 평가 설문지들에 대한 일관성 여부를 판단하여 평가 요소들에 대한 재조사 여부를 결정하게 된다. 이때 쌍대 비교 행렬은 다음의 Eq.

대상 데이터

본 연구에서 개발된 모형은 서울의 한 배수구역에 적용되었다. 대상 유역의 면적은 582.4 km²이며 이 유역에는 총 연장 109,703 m인 관거 3,629개가 매설되어 있다. 또한 유역 출구에서 관측된 총 I/I 발생량은 약 26,000 m³/day이다.
이때, I/I에 영향을 미치는 관거의 결함항목으로는 개량사업 시행 시 CCTV에 의하여 조사 되어지는 맨홀 연결파손, 이음부불량, 침입수, 유출수, 타관통과, 접합부불량, 돌출관 및 관침하 등 8개 항목으로 각 결함항목은 AHP에 의하여 개별적인 가중치를 갖는다. 또한, 결함항목에 대한 쌍대 비교 설문은 하수관거 개량사업에 대한 현장 전문가 43명을 대상으로 실시되었다.
또한, 해당 배수구역은 전체 16개 배수분구로 구성되어있으며 이중 본 연구에서는 4개의 배수분구를 선택하여 22개의 소유역으로 구분하였으며 소유역별로 모형의 적용 결과를 도출하였다. 본 연구에서 적용된 대상 유역은 관거 개량 사업의 타당성 조사를 위하여 1998년 서울시에서 조사된 4개 배수분구별 I/I 총량에 대한 산정 결과를 인용하였다. 또한, 기존의 일반적인 사업 시행에 있어서는 I/I 조사결과를 토대로 4개 배수분구별 사업 순위의 책정만이 가능한 반면 본 연구에서는 RWM을 통한 보다 세분화된 소유역별 사업순위의 책정이 가능하다는 특징을 가지고 있다.

이론/모형

그리고 본 연구에서 개발된 모형에 의한 결과를 현행 국내 사업시행에 따른 결과와 비교하기 위하여 위에서 언급한 국내에서 일반적으로 사용되어지는 점수평가법(Numerical Weighting Method, NWM)에 의한 결과를 ‘하수관거조사 및 정비 기본설계 보고서(서울시, 1998)’를 인용하여 추가적으로 도출하였다.
RWM은 각 관거의 결함상태에 따른 I/I 발생 가능성을 정량화하기 위하여 개발되었으며, 각 관거의 결함 상태는 I/I 발생에 미치는 영향에 따라서 개별적인 가중치를 가지고 있으며 이것은 계층분석기법(Analytic Hierarchy Process, AHP)에 의하여 산정되었다. 또한, RPM에서 결정되는 개량 비용 및 개량 우선순위의 최적화에는 유전자 알고리즘이 이용되었다.
본 연구에서 개발된 모형은 서울의 한 배수구역에 적용되었다. 대상 유역의 면적은 582.

성능/효과

본 연구에서 적용된 유역은 이중 4개 배수분구로 본 모형을 16개 전체 배수분구에 확대 적용한다면 보다 더 큰 하수처리비용의 절감 효과를 얻을 수 있을 것이다. 따라서 본 연구에서 개발된 모형은 의사결정자로 하여금 전체 사업을 시행함에 있어서 효율성을 고려한 시행 계획을 수립하는데 도움을 줄 수 있다.
본 연구에서 최적화 문제의 해결을 위하여 채택된 유전자 알고리즘은 자연계에 있는 생물의 진화과정에 있어서 개체군(population) 중에서 환경에 대한 적합도(fitness)가 높은 개체가 높은 확률로 살아남아 재생(reproduction)할 수 있게 된다. 이때 교배(crossover) 및 돌연변이(mutation)로써 다음 세대의 개체군을 형상하는 알고리즘을 인공적으로 모델링한 것이다.
그러나 본 연구에서 개발된 하수관거 개량 사업에 대한 의사결정 모형은 I/I라는 정량화된 근거를 기준으로 최적화된 개량 우선순위를 설정함으로써 공사기간 중 하수처리비용절감에 따른 효율적인 개량 시행을 가능하게 한다. 실제 사업 대상유역에 대하여 본 모형을 적용한 결과 기존의 점수평가법에 따른 사업 시행과는 확연히 다른 개량 순서가 결정되어지며 그 결과 하수처리비용의 절감 효과가 분명한 것으로 나타났다. 또한 불광배수구역은 전체 16개 배수분구로 구성되며 난지하수처리장에서 오수가 처리되어진다.
이상의 결과에서 RPM에 의하여 최적화된 개량 순서는 S={p, k, g, l, i, h, n, e, m, j, o, r, u, q, t, c, a, d, f, s, v, b}이며, 국내에서 일반적으로 사용되는 점수평가법에 의하여 개량 사업이 시행될 때보다 I/I 및 하수처리비용이 약 22% 감소되는 것으로 나타났다.

후속연구

또한 불광배수구역은 전체 16개 배수분구로 구성되며 난지하수처리장에서 오수가 처리되어진다. 본 연구에서 적용된 유역은 이중 4개 배수분구로 본 모형을 16개 전체 배수분구에 확대 적용한다면 보다 더 큰 하수처리비용의 절감 효과를 얻을 수 있을 것이다. 따라서 본 연구에서 개발된 모형은 의사결정자로 하여금 전체 사업을 시행함에 있어서 효율성을 고려한 시행 계획을 수립하는데 도움을 줄 수 있다.
아울러 본 연구와 관련하여 지속적인 관거자료 구축을 통한 관거 노후화에 대한 장기 예측에 관한 연구가 필요하며 또한 관거 시스템의 유지관리 및 장기적인 개량 모형에 대하여 추후 연구가 필요하다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	관거의 통수능 부족은 어떤 원인 중 하나인가	하수관거 개량사업의 목적은 Inflow/Infiltration (I/I) 및 통수능 부족으로 인한 문제점들을 해결함으로써 관거 시스템의 기능을 향상시키는데 있다. 관거의 통수능 부족은 도시유역에서의 내수침수의 주요 원인중 하나이며, I/I는 하수처리장으로 유입되는 유입수의 농도를 희석시킴으로써 처리장의 처리 효율을 저감시킨다. 그러므로 관거 시스템의 기능 향상 및 하수처리장의 효율 향상을 위해서는 하수관거 개량사업이 필요하다.
	하수관거 개량사업의 효율을 최대화하기 위해서는 개량 시행에 따른 효율을 고려함으로써 개량 우선순위를 결정하는 새로운 방법이 필요하다고 본 이유는?	일반적으로 배수분구내 I/I의 조사는 예산 및 시간의 부족으로 인하여 일부 지점에서 샘플링된 유량 및 수질 자료를 분구 전체로 확대 적용하고 있으며, 해당 배수분구에서는 오직 전체 I/I 발생량만 산정되고 각 관거별 I/I의 산정은 불가능한 실정이다. 그리고 하나의 배수분구에 대한 관거 개량 사업은 분구내 각 소유역별로 산정된 우선순위에 따라서 순차적으로 시행되며 우선순위 결정은 일반적으로 점수평가법에 의하여 이루어진다. 그러나, 기존의 이러한 우선순위 산정은 관거 개량에 따른 효율을 고려하지 않고 단순한 평가항목별 점수 배분에 의하여 이루어지고 있다. 따라서, 하수관거 개량사업의 효율을 최대화하기 위해서는 개량 시행에 따른 효율을 고려함으로써 개량 우선순위를 결정하는 새로운 방법이 필요하다.
	하수관거 개량사업의 목적은?	하수관거 개량사업의 목적은 Inflow/Infiltration (I/I) 및 통수능 부족으로 인한 문제점들을 해결함으로써 관거 시스템의 기능을 향상시키는데 있다. 관거의 통수능 부족은 도시유역에서의 내수침수의 주요 원인중 하나이며, I/I는 하수처리장으로 유입되는 유입수의 농도를 희석시킴으로써 처리장의 처리 효율을 저감시킨다.

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저자의 다른 논문 :

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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