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소프트웨어 참조 데이터세트 구축 동향 원문보기

情報保護學會誌 = KIISC review, v.18 no.1, 2008년, pp.70 - 77  

김기범 (ETRI 부설연구소) ,  박상서 (ETRI 부설연구소)

초록
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디지털 포렌식에서 증거 데이터 분석의 효율성을 높이기 위해서는 잘 알려진 파일을 분석 대상에서 제외하거나, 특정 파일의 존재여부에 대한 검사가 필요하다. 이를 위하여, 시스템 파일, 폰트 파일, 응용 프로그램 파일 등 분석이 필요없는 파일 및 루트킷, 백도어, 익스플로잇 코드 등 악성 파일에 대한 해쉬 값을 미래 계산하여 저장해 둔 것을 소프트웨어 참조 데이터세트라고 한다. 이 논문에서는 소프트웨어 참조 데이터세트 구축에 대한 주요 동향에 대하여 살펴본다. 특히, 소프트웨어 참조 데이터세트 구축을 주도하고 있는 미국의 NSRL RDS에 대하여 활용가능성 측면에서 구체적으로 살펴본다. NSRL RDS에 대한 분석결과 실제 컴퓨터 포렌식 도구에서 활용하기 매우 어렵다는 사실을 알 수 있다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 이 논문에서는 소프트웨어 참조 데이터 세트 구축 동향에 대하여 살펴보았다. 그리고, NSRL RDS에 대한 세부 분석 결과, 데이터가 메타데이터와 해쉬 파일 데이터 간 상당한 오류가 존재함을 알 수 있다.
  • 이 논문에서는 소프트웨어 참조 데이터 세트 구축 동향에 대하여 전반적으로 살펴본다. 또한, NSRL RDS를 활용성 측면에서 세부적으로 분석하여 국내 수사환경에서 실제 사용할 수 있는지를 분석한다.
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참고문헌 (7)

  1. NIST의 NSRL RDS, http://www.nsrl.nist.gov/ 

  2. NDIC의 HashKeeper, http://groups.yahoo.com/group/hashkeeper 

  3. SUN의 Fingerprint DB, http://sunsolve.sun.com/pub-cgi/fileFingerprints.pl 

  4. Rootkit Hunter, http://www.rootkit.nl 

  5. CyberAbuse RootkitID, http://rk.cyberabuse.org 

  6. HashDig, http://ftimes.sourceforge.net/FTimes/HashDig.shtml 

  7. 표월성, 이상진, '컴퓨터 포렌식을 위한 한국형 RDS 구축,' p. 545-p.550, 한국정보보호학회 하계정보학술대회 논문집 Vol. 16, No. 1 

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