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[국내논문] 온톨로지 자동추출도구의 기능적 성능 평가를 위한 평가지표의 개발 및 적용
Measurement Criteria for Ontology Extraction Tools 원문보기

지능정보연구 = Journal of intelligence and information systems, v.14 no.4, 2008년, pp.69 - 87  

박진수 (서울대학교 경영전문대학원) ,  조원진 (서울대학교 일반대학원 경영학과) ,  노상규 (서울대학교 경영전문대학원)

초록
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이제 인터넷은 시맨틱 웹(Semantic Web)의 형태로 진화 발전하고 있다. 그 결과 시맨틱 웹의 지식을 표현하는 백본 인 온톨로지가 매우 중요하게 인식되고 있다. 그러나 온톨로지를 구축하는 것은 많은 시간과 자원을 필요로 하는 작업이다. 이로 인해 온톨로지 추출도구(ontology extraction tool)에 대한 개발의 필요성이 지난 십여 년간 제기되어 왔으며, 온톨로지를 자동으로 추출하거나 온톨로지 구축을 돕는 도구들이 개발되었다. 그러나 여러 온톨로지 자동추출도구들 중에 구축하고자 하는 온톨로지의 사용자 요구사항에 적합한 자동추출도구를 선택하기 위해서는 이런 도구들에 대한 평가지표가 필요하다. 하지만, 현재 이런 도구들을 평가하기 위한 포괄적인 평가 프레임워크(comprehensive evaluation framework)가 존재하지 않는다. 본 연구에서는, 문헌연구를 수행하여 온톨로지 자동추출도구가 갖춰야 할 핵심 요소들을 찾고, 온톨로지 추출도구들을 평가하기 위한 일련의 평가지표들을 개발했다. 또한 본 연구에서 제안하는 평가지표에 따라 온톨로지 자동추출도구인 OntoLT, Text-To-Onto, TERMINAE, OntoBuilder를 평가해 보았다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The Web is evolving toward the Semantic Web. Ontologies are considered as a crucial component of the Semantic Web since it is the backbone of knowledge representation for this Web. However, most of these ontologies are still built manually. Manual building of an ontology is time-consuming activity w...

Keyword

#Ontology   #Automatic Ontology Construction   #Ontology Extraction Tool   #Semantic Web   #Evaluation Framework  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
온톨로지 추출을 위해 사용되는 기법들은 어떤 방법들을 적용하고 있는가? 온톨로지 추출을 위해 사용되는 기법들은 기계학습, 지식획득, 자연어처리, 그리고 정보검색과 같은 다양한 분야의 방법들을 적용하고 있다. 지난 십여 년간, 지식획득 프로세스의 자동화를 위해 몇 가지 접근법들이 제안되어 왔으며(Srikant and Agrawal, 1995; Faure and Nedellec, 1998; Maedche and Staab, 2000; Staab et al.
OntoLT를 사용하여 온톨로지를 추출하는 과정은 어떻게 이루어지는가? OntoLT를 사용하여 온톨로지를 추출하는 과정은 다음과 같다. OntoLT는 사용자가 매핑 규칙을 정의할 수 있는 선행조건 언어(precondition language)를 제공하는데, 이 선행조건들은 언어학적 주석처리에 대해 XPASS 표현들로서 구현된다. 만약 선행조건이 만족되면, 매핑 규칙들이 발견된 후보들을 어떤 방식으로 기술할지에 대한 운영자(operator)를 활성화시킨다. 이 도구에는 많은 매핑규칙들이 포함되어 있으며, 사용자가 추가적으로 규칙을 정의할 수도 있다(Buitelaar et al., 2004).
Text-To-Onto는 입력데이터로써 무엇을 사용할 수 있는가? 이 도구는 초기 온톨로지(initial ontology)로부터 도메인 온톨로지를 구축하기 위한 환경을 가지고 있다. Text-To-Onto는 입력 데이터로써, 일반 텍스트, 반구조화된 텍스트, 사전들, 기존의 온톨로지, 데이터베이스 등을 사용할 수 있다. 초기 추출 과정의 결과는 온톨로지가 사용될 도메인과 관련 없는 개념들도 포함하고 있는 도메인 온톨로지이다.
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