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[국내논문] 잡음에 강인한 내용기반 음악 검색 시스템에 대한 연구
A Study of Noise Robust Content-Based Music Retrieval System 원문보기

電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리, v.45 no.6 = no.324, 2008년, pp.148 - 155  

윤원중 (단국대학교 컴퓨터과학 및 통계학과) ,  박규식 (단국대학교 컴퓨터과학 및 통계학과)

초록
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본 논문에서는 모바일 환경에서 적용 가능한 잡음에 강인한 내용기반 음악 검색 시스템을 구축하였다. 제안된 시스템은 기존의 음성인식 분야에서 잡음에 강인한 특성을 가진 것으로 알려진 ZCPA 특징을 내용기반 음악 검색 시스템에 적용시켜 그 성능을 검증하였다. 또한 본 논문에서는 대용량 음악 DB 검색에서 기존의 전수(Exhaustive) 검색에 비해 검색 속도를 99% 가까이 개선할 수 있는 새로운 인덱싱 방법과 고속 검색 알고리즘을 제안하였다. 신호대 잡음비가 15dB - 0dB인 잡음 환경에서의 모의실험 결과, 제안 시스템은 기존의 MFCC와 필터뱅크 에너지 특징에 비해 약 5% - 30% 정도의 우수한 성능을 나타냄을 확인하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we constructed the noise robust content-based music retrieval system in mobile environment. The performance of the proposed system was verified with ZCPA feature which is blown to have noise robust characteristic in speech recognition application. In addition, new indexing and fast re...

주제어

#content-based music retrieval   #ZCPA   #indexing method   #fast retrieval method  

참고문헌 (17)

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