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센서 데이터의 시간 정보를 이용한 이력 정보 관리
Historical Sensor Data Management Using Temporal Information 원문보기

한국공간정보시스템학회 논문지 = Journal of Korea Spatial Information System Society, v.10 no.4, 2008년, pp.97 - 102  

이양구 (충북대학교 전자계산학과) ,  류근호 (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부)

초록
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무선 센서 네트워크는 공간상에 분포되어 거의 무제한적이고, 연속적으로 데이터를 발생시키며, 주로 샘플링이나 시놉시스 등을 이용하여 수집되는 데이터를 저장한다. 그러나 이러한 방법은 원시 데이터의 정확한 저장 및 장기간 수집된 이력 데이터로부터의 분석을 요구하는 응용환경에는 적합하지 않다. 따라서 이 논문에서는 센서로부터 수집된 데이터를 손실 없이 저장하는 동시에 시간에 따라 누적되는 센서 데이터의 이력을 효율적으로 관리할 수 있는 저장 기법을 제안한다. 제안된 방법에서는 센서의 측정값이 변경된 시점을 기준으로 동일한 값이 지속된 기간을 Time-segment와 Time- point로 저장한다. 이러한 방법은 센서의 모든 측정값을 정확하게 저장할 수 있고, 특정 시간에 걸쳐 중복되는 데이터들을 하나의 튜플에 저장하기 때문에 장기간 동안 수집된 데이터를 메모리에서 유지할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

A wireless sensor network consists of many sensors that collect and transmit physical or environmental conditions at different locations to a server continuously. Many researches mainly focus on processing continuous queries on real-time data stream. However, they do not concern the problem of stori...

주제어

#센서 네트워크   #데이터 스트림   #데이터 스트림 관리 시스템   #이력 센서 데이터  

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 따라서 이 논문에서는 센서로부터 수집된 데이터를 손실 없이 저장하는 동시에 시간에 따라 누적되는 센서 데이터의 이력을 효율적으로 관리할 수 있는 저장 기법을 제안한다. 제안된 기법은 센서의 측정값이 변경된 시점을 기준으로 동일한 값이 지속된 기간을 Time-segment와 Time-point로 저장한다.
  • 이 논문에서는 센서 데이터 스트림을 손실없이 저장하고, 효율적인 이력 관리를 위해 시간 기반 센서 데이터 저장 기법을 제안하였다. 제안된 기법에서는 입력 스트림을 측정값이 변경된 시점을 기준으로 동일한 값이 지속된 기간을 Time-segment와 Time-point로 저장하였고, 이를 통해 일정 시간에 걸쳐 중복되는 값을 하나의 튜플에 저장함과 동시에 원시 데이터를 정확하게 저장할 수 있었다.

가설 설정

  • 센서로부터 수집되는 데이터 스트림은 [S, V, T]로 구성되며, 저장을 위한 테이블은 [S, V, Ts, Te]로 구성된다고 가정한다. 여기서 S는 sensorID, V는 measuredValue, T는 Time-point, Ts와 Te는 각각 Starttime과 End-time을 의미한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
DSMS에서 데이터 스트림 처리를 위해 무엇이 필요한가? DSMS(Data Stream Management System)에서의 데이터 스트림 처리 과정을 살펴보면, 먼저 사용자 또는 응용 시스템은 데이터 스트림으로부터 원하는 결과를 얻기 위하여 연속 질의를 시스템에 등록하고, 질의 프로세서는 연속적으로 입력되는 데이터 스트림에 대하여 등록된 질의의 수행 결과를 지속적으로 사용자 또는 응용 시스템에 반환한다. 이와 같은 처리를 위해서 DSMS는 최근에 입력된 데이터 스트림과 연속 질의 수행에 필요한 부가적인 정보들을 유지하기 위한 저장 공간을 필요로 한다[6].
TSI의 장점은 무엇인가? TSI는 입력 스트림의 측정값이 이전 값과 다를 경우에 이전 튜플에 대한 Time-interval을 갱신하여야 하기 때문에 갱신 연산으로 인한 부하가 추가적으로 발생하는 문제가 있다. 반면에 센서가 동일한 값을 센싱하는 빈도가 높은 경우에는 저장을 위한 연산이 발생하지 않기 때문에 갱신 연산으로 인한 부하는 어느 정도 상쇄될 수 있다. 또한 원시 데이터를 손실 없이 정확하게 저장할 수 있고, 가능한 한 많은 양의 입력 스트림을 하나의 튜플로 저장할 수 있는 장점이 있다.
Time-Point Insertion에서는 입력스트림을 무엇으로 저장하는가? TSI의 경우에 만약 입력 스트림 값이 동적으로 변화하는 빈도가 높을 경우에는 제거되는 튜플로 인해 감소되는 삽입 비용보다 추가로 발생되는 갱신 비용이 증가하는 문제가 발생한다. Time-Point Insertion(TPI) 기법에서는 입력 스트림을 Time-point로 저장하여 TSI에서 Timeinterval을 갱신 하는 문제를 해결한다.
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