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차세대 건강관리 밥상 시스템: 맥락 인식 기반 개인화된 음식 추천 시스템 원문보기

정보처리학회지 = Korea information processing society review, v.15 no.1, 2008년, pp.51 - 61  

오유수 (광주과학기술원) ,  최아영 (광주과학기술원) ,  우운택 (광주과학기술원)

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문제 정의

  • 본 논문에서는 맥락 인식 기반하여 개인화된 음식 추천 위하여 한의학적 해석에 의한 음식 추천 규칙 방법을 제안한다. 한의학에 기반한 음식추천 방법은 동의보감과 본초강목에 서술된 내용을 참조하여, 맥락 추론된 결과에 따라 좋은 음식 재료인 경우와 좋지 않은 음식 재료인 경우, 그리고 판단이 어려운 경우에 대하여 1~3점의 가중치를 각각 적용하였다(그림 12).
  • 본 논문에서는 사용자 생체 신호 정보와 주변 환경 센서 정보를 맥락 정보로 활용하여, 사용자에게 이로운 음식과 해로운 음식을 알려주는 개인화된 음식 추천을 위한 맥락 인식 기법을 제안한다. 제안된 맥락 인식 기법은 크게 3단계로 나뉜다.
  • 본 논문에서는 사용자 생체 신호 정보와 주변 환경 센서 정보를 맥락 정보로 활용하여, 사용자에게 적합한 음식을 추천하는 차세대 건강관리 밥상 시스템을 제안하였다. 제안된 시스템은 생체 신호 정보 및 주변 환경 센싱 정보를 사용자에 맞게 분석하고, 시분할 레이어 기반 맥락통합으로 사용자의 건강 상태를 추론하여 사용자에게 개 인화된 음식 추천을 한다.
  • 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 사용자 생체 신호 정보와 주변 환경 센서 정보를 통합하는 맥락 인식 기법을 제안하고, 사용자에게 개인화된 음식 추천을 하는 차세대 건강관리 밥상 시스템을 구축한다. 제안된 시스템의 맥락 인식 기법은 생체 신호 처리를 통한 사용자 건강 정보를 추출하고, 사용자 건강 상태분석을 위하여 시분할 레이어 기반 맥락 통합으로 개인화된 음식 추천을 한다.
  • 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 사용자 생체 신호 정보와 주변 환경 센서 정보를 통합하는 맥락 인식 기법을 제안하고, 사용자에게 개인화된 음식을 추천하는 차세대 건강관리 밥상 시스템을 제안한다. 제안된 밥상 시스템은 서로 다른 표현 기법을 따르는 장치와 센서들 간의 정보 교환을 실시간으로, 이음매 없이 지원하며, 다양한 맥락 정보를 기반으로 하여 고차원적인 사용자의 의도, 건강상태, 행동 등의 추론이 가능한 특징을 가지고 있다.
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