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[국내논문] 물의 과열증기 모델링에 대한 신경회로망과 스플라인 보간법 비교
Comparison of the neural networks with spline interpolation in modelling superheated water 원문보기

한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences, v.12 no.4, 2008년, pp.685 - 690  

이태환 (진주산업대학교 메카트로닉스공학과) ,  박진현 (진주산업대학교 메카트로닉스공학과) ,  김봉환 (진주산업대학교 자동차공학과)

초록
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수치해석적으로 열교환기의 열성능 평가를 하기 위하여는 온도, 압력, 비체적, 엔탈피, 엔트로피 등의 열역학적 성질들의 수치값을 필요로 한다. 그러나 열역학적 성질들 사이의 관계를 나타내는 증기표나 선도를 수치 해석에 직접적으로 이용할 수는 없기 때문에 모델링하여야 한다. 본 연구에서는 2차 스플라인 보간법과 비교함으로써, 물의 과열증기 모델링에 신경회로망의 적용 가능성을 검토하였다. 신경회로망은 온도와 압력 2개의 노드로 구성된 입력층, 각각 15개와 25개의 노드로 구성된 2개의 은닉층, 비체적, 엔탈피, 엔트로피 등 3개의 노드로 구성된 출력층으로 이루어 진다. 스플라인 보간법에는 2차 다항식을 사용하였다. 소구간으로 구성된 스플라인 보간법과 비교하여 신경회로망은 훨씬 더 많은 데이터에 대하여 작은 백분율 오차를 보여 주었으며, 이 결과로부터 신경회로망이 과열증기의 열역학적 성질들을 모델링하는데 아주 강력한 방법이 될 수 있음을 확인하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In numerically evaluating the thermal performance of the heat exchanger, numerical values of thermodynamic properties such as temperature, pressure, specific volume, enthalpy and entropy are required. But the steam table or diagram itself cannot be directly used without modelling. In this study the ...

주제어

#증기표   #과열증기   #신경회로망   #스플라인 보간법  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 단점을 비교한 연구는 없었다. 본 연구에서는 물의 과열증기 상태에 대한 열역학적 성질을 모델링하는데 있어서, 2차의 스플라인 보간법과신경회로망의 이용한 모델링을 비교하고자 한다.
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참고문헌 (11)

  1. Domanski, P. A., "EVSIM - An evaprator simulation model accounting for refrigerant and one dimensional air distribution," NISTIR 89-4133, 1989 

  2. 박병규, 이태환, "제습공조용 핀-관형 증발기의 열성능 모델링," 설비공학논문집, 제12권 제11호, pp. 1020-1030, 2000 

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  3. 박영무, 박경근, 장호명, 김영일, 열역학, 사이텍미디어, 2000 

  4. S. C. Chapra and R. P. Canale, Numerical Methods for Engineers, McGraw-Hill Book Company, 1990 

  5. J. A. Freeman and D. M. Skapura, Neural Networks : Algorithms, Applications, and Programming Techniques, Addison-Wesley Publishing Company, 1991 

  6. J. W. Hines, MATLAB Supplement to Fuzzy and Neural Approaches in Engineering, John Wiley and Sons, Inc., 1997 

  7. 이태환, "신경회로망을 이용한 증기표의 모델링," 진주산업대학교 산업과학기술연구소보, 제 10호, pp. 211-218, 2003 

  8. 이태환, "신경회로망을 이용한 과열수증기의 모델링," 진주산업대학교 산업과학기술연구소 논문집, 제12호, pp. 271-276, 2005 

  9. 이태환, "신경회로망을 이용한 냉매의 물성 모델링," 진주산업대학교 산업과학기술연구소 논문집, 제13호, pp. 287-293, 2006 

  10. 이태환, 박진현, "신경회로망을 이용한 증기표의 함수근사," 한국해양정보통신학회논문지, 제10권, 제3호, pp. 459-466, 2006 

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  11. 이태환, "신경회로망을 사용한 넓은 온도 범위의 증기표 모델링," 한국해양정보통신학회논문지, 제10권, 제11호, pp. 2008-2013, 2006 

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