일반 가정집 부하는 컴퓨터, 비디오, 냉장고, 마이크로웨이브 오븐, TV, 오디오 등의 많은 비선형 부하를 가지고 있다. 이들 비선형 부하는 고조파 전류를 발생시키고, 전력계통의 정현파 전압을 왜곡시킨다. 고조파 측정 결과로 고조파는 시간에 따라 변하는 특성이 관측되었다. 시간에 따라 변하는 고조파를 해결하기 위해서 쓰이는 가장 보편적인 방법은 누적확률을 사용하는 것이다. 본 논문에서는 가정집 부하의 고조파 현장 측정과 EDSA 프로그램을 사용한 고조파 시뮬레이션을 심도 있게 다루고자 하였다.
일반 가정집 부하는 컴퓨터, 비디오, 냉장고, 마이크로웨이브 오븐, TV, 오디오 등의 많은 비선형 부하를 가지고 있다. 이들 비선형 부하는 고조파 전류를 발생시키고, 전력계통의 정현파 전압을 왜곡시킨다. 고조파 측정 결과로 고조파는 시간에 따라 변하는 특성이 관측되었다. 시간에 따라 변하는 고조파를 해결하기 위해서 쓰이는 가장 보편적인 방법은 누적확률을 사용하는 것이다. 본 논문에서는 가정집 부하의 고조파 현장 측정과 EDSA 프로그램을 사용한 고조파 시뮬레이션을 심도 있게 다루고자 하였다.
Typical household load have nonlinear loads including a personal computer, video, refrigerator, microwave oven, TV, and audio set. These nonlinear loads generate harmonic currents and create distortions on the sinusoidal voltage of the power system. Harmonic field measurements have shown that the ha...
Typical household load have nonlinear loads including a personal computer, video, refrigerator, microwave oven, TV, and audio set. These nonlinear loads generate harmonic currents and create distortions on the sinusoidal voltage of the power system. Harmonic field measurements have shown that the harmonic contents of a waveform varies with time. A cumulative probablistic approach is the most commonly used method to solve time varying harmonics. This paper provides in depth analysis on harmonics field measurement of the typical household loads and harmonics simulation using EDSA program for the case study.
Typical household load have nonlinear loads including a personal computer, video, refrigerator, microwave oven, TV, and audio set. These nonlinear loads generate harmonic currents and create distortions on the sinusoidal voltage of the power system. Harmonic field measurements have shown that the harmonic contents of a waveform varies with time. A cumulative probablistic approach is the most commonly used method to solve time varying harmonics. This paper provides in depth analysis on harmonics field measurement of the typical household loads and harmonics simulation using EDSA program for the case study.
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
문제 정의
IEC 61000-3-2[기에서 정의하고 있는 저압 및 중압 계통의 양립성 레벨(Compatibility lev신)과 비교하여 기준치를 초과하는지 살펴보기로 한다.
본 논문에서는 가정집 부하의 고조파 특성을 파악하기 위해서 국제기준에 의거한 고조파 측정과 분석을 하고, 컴퓨터 시뮬레이션으로 고조파 전압과 전류를 예즉하고자 한다.
제안 방법
사용하였다. BMI-PX5 장비로 측정한 전류를 고조파 발생원으로 하여 고조파 시뮬레이션을 한다. 그림 12는 EDSA로 시뮬레이션한 전류 파형이고, 그림 13은 수용가 모선의 전압 파형이다.
고조파 시뮬레이션은 고조파 문제를 파악하고 분석하는데 중요한 역할을 한다 본 논문에서는 순시치로 측정한 고조파 전류를 고조파 발생원으로 하였고, 고조파 해석 프로그램인 EDSA를 이용하여 시뮬레이션 하였다. EDSA는 3상 시스템이고, 사례연구 가정집은 단상이므로 3상으로 변경하여 시뮬레이션한 결과는 고조파 전류 왜형률은 측정값 49.
대상 데이터
부하가 많을 때는 약 &)[%]까지 증가하였고, 부하가 적을 때는 약 40[%]이었다. 일반적인 가정 부하의 전압 왜형률이라 판단되며 사례연구 수용가는 전기를 약 600EVA] 소모하는 작은 부하였다.
이론/모형
고조파 시뮬레이션은 상용화된 EDSA[8] 프로그램을 사용하였다. BMI-PX5 장비로 측정한 전류를 고조파 발생원으로 하여 고조파 시뮬레이션을 한다.
고조파 측정은 사례연구 가정집의 인입구에서 국제기준에 따라 측정하였다. 순시치 측정에 의한 결과는 전압 왜형률이 3.
이와 같이 시간에 따라 변하는 고조파를 평가하기 위해서는 누적 확률(CP, Cumulative Probability) 을 사용한다. 95[%]는 누적확률 값이 측정 기간 동안의 대표값으로 간주되고, 99[%]는 최대값으로 쓰이고 있다[6丄
성능/효과
하였다. EDSA는 3상 시스템이고, 사례연구 가정집은 단상이므로 3상으로 변경하여 시뮬레이션한 결과는 고조파 전류 왜형률은 측정값 49.31[绚과 시뮬레이션 값 49.28[%]이 거의 오차가 없었다. 수용가 인입구의 고조파 전압은 측정값 3.
IEC 국제 기준과 비교하여 보았을 때 기준을 초과하는 차수는 제9차와 제15차로 3배수인 영상 전압이 약간 존재하지만, 종합 전압 왜형률은 순시치 3.64[%], 95[%] 누적확률치 3.50[%]으로 기준치 8.0[%] 이하로 나타났다.
후속연구
28[%]이 거의 오차가 없었다. 수용가 인입구의 고조파 전압은 측정값 3.64[%]과 시뮬레이션 값 3.畝%]으로 약간 차이가 있었고, 각 차수별까지 일치시키려면 좀 더 많은 연구가 선행되어야 한다고 판단되었다.
참고문헌 (8)
산업자원부 기술표준원, "저압 전기기기의 고조파 영향 평가 및 방출 한계기준에 관한 연구", 중간보고서, 2006
IEC 61000-4-7, "General Guide on Harmonics and Inter-harmonics Measurement and Instrumentation for Power Supply Systems", 1991
BMII-PX5, "Basic Measuring Instrument Power Xplorer", Dranez co., 2004
PQM Manual, "Power Quality Monitoring System", Micro Power Co., 2006
R. C. Dugan, and et al., "Electrical Power Systems Quality", McGraw-Hill Co., 2003
IEEE Std P519A-1996, "Guide for Applying Harmonic Limits on Power Systems"
IEC 61000-3-2, "Assessment of Emissions Limits for Distorting Loads in LV Power Systems", 2005
EDSA User's Guide, "Electrical Power System Harmonic Analysis Program", EDSA Micro Co., 2007
AI-Helper
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.