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연합인증

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초록
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신약 개발의 효율상의 한계를 적극적으로 극복하기 위해서는, 인간 생명 현상에 관계되는 전체 유전자 정보와 이에 수반되는 단백질, 화합물정보들을 그 의미론 정보와 동시에 전산화하고, 전산 모사와 계산 작업을 통해 정보를 역으로 재 가공하는 작업이 필요하다. 또한 재사용성이 높은 대량의 전산 자원이 필요하며, 응용상의 실제연구에 직결되는 유연하고 편리한 사용자 환경이 필수적이다. 따라서 본 연구에서는 생명과학과 화학 정보를 대량으로 관리하기 위한 정보 체계와 전산 자원 관리 및 작업 수행을 그리드 컴퓨팅 환경에서 진행하였으며, 이를 통해 e-Science 포탈의 구축과 함께 현장 서비스를 통해 현실적으로 생명 연구의 혁신을 도모할 수 있는 결과를 제공할 수 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 이와 같은 필요성에 부합하는 소프트웨어를 개발하고. 실제 시스템에 활용할 수 있도록 구축되었다.
  • 모든 단백 질에 활성을 갖는 3, 136 군집 의 화학물질 정보 역시 모두 조회할 수 있도록 제공하여. 실제 연구 현장에 도움이 되고자 하였다.
  • 2기의 파일 서버를 통해 인간 유전체 전체를 탐색한 전산 모사의 계산 결과를 데이터베이스화하여 이를 웹을 통해 저장하고 공유하였다. 이로써 현시점에서 인간 유전체에 대한 이론 연구가 목표로 하는 가능한 모든 조합에 대한 계산 결과를 전량 확보하였다.
  • 그 자료를 공공에게 공개하여 검색. 조회하는 것을 목표로 진행되었다. 따라서 인간 유전체와 그 발현 단백질, 단백질에 활성이 있는 화학물질의 정보들 모두를 전산 모사를 통해 관계를 예측해왔고.
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