선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 분석된 중심 지위계를 공간적 영역으로 표현하기 위해서 GIS 기법의 하나인 보간법을 적용하여 보다 세부적인 중심지위계별로 영역을 설정․제시하였다. 이는 향후 대전시가 지속가능하고 현명한 도시발전을 도모하는데 필수적이라 할 수 있는 도시공간의 다핵화 정책 수립에 기초자료로 활용하여 효율적인 도시공간구조 개편대안 마련에 필요한 기초정보를 제공하는 데 있다.
제안 방법
- 7%를 차지하였다. 공간적 범위 설정은 중심성지수(IC)에 최고지가 표준화점수(Z-Score)를 고려한 중심성지수(IC2)를 이용하여 설정하였다.
- 즉, 개별 분석지표별 집적도의 수준은 표 2와 같이 평균(M)과 표준편차(SD)의 개념을 활용하여 사용하였다(김혜천, 2002). 그리고, 격자(GRID) 별 중심성지수(IC2)의 평가등급에 따라 도심, 부도심, 지구중심으로 분류하였다. 중심지 공간적 범위의 설정은 공간분석기법 중의 하나인 보간법을 통하여 등치선도를 제작해 설정하였으며, 그 결과 역시 ArcGIS를 활용해 도면에 도식화 하였다.
- 이것은 중심지가 행정동 및 법정동안에서 일부분임에도 미시적인 분석이 어렵기 때문인 것으로 사료된다. 따라서 본 연구는 대전시를 기존 80개의 행정동 및 178여개의 법정동보다 세밀한 629개의 격자형 단위의 미시적인 분석을 실시하였으며, 분석을 통하여 획득한 중심성지수를 GIS의 공간분석기법을m사용하여 중심지 범위를 등치선도로 표현하였다.
- 따라서 본 연구에서는 이러한 범주에서 인구 유입력이 있는 도시기능 요인을 고려하 도심형 업종을 구분하여 분석하였다.
- 지방의 대도시인 대전시와 같이 도시공간의 중심성과 위계에 영향을 끼칠 수 있는 대단위 도시개발사업, 계획, 정책형성이 지속적으로 추진될 경우, 도시 공간의 상호작용과 역학관계에 많은 변화가 예상되므로 현재의 도시공간의 중심성 분포 측정과 위계적 특성을 파악하는 것은 지속가능한 도시발전 측면에서 의미가 매우 크다고 볼 수 있다. 따라서, 본 연구에서는 중심지에 대한 개념을 인구 유입력이 있는 도시기능과 활동들이 집중된 하나 이상의 단위지역으로 한정하여 중심지 형성에 영향을 주는 다양한 변수를 선정한 후, 중심성지수를 사용하여 중심지위계의 변화를 분석하였다. 분석된 중심 지위계를 공간적 영역으로 표현하기 위해서 GIS 기법의 하나인 보간법을 적용하여 보다 세부적인 중심지위계별로 영역을 설정․제시하였다.
- 본 논문에서는 대전광역시 건축물 과세자료를 이용하여 격자(GRID) 당 연면적의 합을 산출하여 사용하였다. 또한 중심지 기능을 하는 업무시설, 서비스 시설만을 지표로 설정하였다. 중심지는 당해 도시의 최고지가를 형성하고, 중심지에서 멀어질수록 지가가 떨어지는 특성을 보인다.
- 본 연구에서는 고용밀도가 중요하다고 생각하여 고용밀도개념이 들어가는 격자(GRID) 당 고용자수의 합을 사용하였다. 또한, 사업체 기초통계조사자료를 토대로 비교적 중심성이 낮은 제조업의 일부를 제외하여 지표를 설정하였다.
- 본 연구는 대전시가 1989년 직할시 승격 이후 도시공간구조의 다핵화정책의 일환으로 도시기본계획상의 다핵의 중심지 체계를 정리․분석한 후, 효율적인 도시공간구조 개편대안마련에 필요한 기초정보를 제공하기 위해 GIS를 활용하여 중심지 형성에 영향을 주는 다양한 변수를 선정한 후, 중심성지수를 사용하여 중심지위계를 변화를 분석하였다.
- 그러나 고용자수 또는 고용밀도만을 지표로 활용할 경우 공단지역과 같이 공장이 밀집되어 있는 지역도 높은 값을 나타낼 수 있기 때문에 분석결과의 해석에 유의해야 한다(김혜천 2002). 본 연구에서는 고용밀도가 중요하다고 생각하여 고용밀도개념이 들어가는 격자(GRID) 당 고용자수의 합을 사용하였다. 또한, 사업체 기초통계조사자료를 토대로 비교적 중심성이 낮은 제조업의 일부를 제외하여 지표를 설정하였다.
- 따라서 중심지 식별, 즉 중심지의 계층구분을 위한 연구에 있어 가장 중요한 것은 어떻게 객관적으로 중심지가 보유하고 있는 중심기능의 집적정도인 중심성(Centrality)을 측정하는가에 있다고 보았다. 본 연구의 자료는 대전광역시 공간적 범위를 1km*1km 단위의 629개의 격자(GRID)로 나누어 폴리곤(Polygon) 형태로 변환하여 구축하였으며, 각 지표별 속성값을 넣어 2000년과 2005년을 기준으로 중심지 위계의 변화를 분석하였다. 기존 연구에서는 분석단위에 있어 행정동별 또는 법정동별로 중심지 및 위계를 설정하고 있다.
- 따라서, 본 연구에서는 중심지에 대한 개념을 인구 유입력이 있는 도시기능과 활동들이 집중된 하나 이상의 단위지역으로 한정하여 중심지 형성에 영향을 주는 다양한 변수를 선정한 후, 중심성지수를 사용하여 중심지위계의 변화를 분석하였다. 분석된 중심 지위계를 공간적 영역으로 표현하기 위해서 GIS 기법의 하나인 보간법을 적용하여 보다 세부적인 중심지위계별로 영역을 설정․제시하였다. 이는 향후 대전시가 지속가능하고 현명한 도시발전을 도모하는데 필수적이라 할 수 있는 도시공간의 다핵화 정책 수립에 기초자료로 활용하여 효율적인 도시공간구조 개편대안 마련에 필요한 기초정보를 제공하는 데 있다.
- 따라서 본 연구에서는 이러한 범주에서 인구 유입력이 있는 도시기능 요인을 고려하 도심형 업종을 구분하여 분석하였다. 분석은 표 1과 같이 주거기능을 제외한 도시의 다양한 활동을 고려한 변수로서 27개 항목을 적용하였다. 도시내의 중심성(internal centrality)을 측정하기 위하여, 데이비스(W.
- 첫째는 어떤 수준의 집적도를 기준으로 할 것인가 하는 점과, 둘째는 몇 가지 지표의 집적도를 개별적으로 분석하여 평가할 것인가, 아니면 분석지표를 통합하여 중심성 여부의 결정에 활용할 것인가 하는 점이다. 선행연구에서도 학자에 따라 다양한 방법으로 접근되고 있지만 본 연구에서는 중심지 위계설정을 4계층의 위계구조로 하였다. 우선 1계층은 각 격자(GRID) 중심성지수의 평균을 구한 후 평균보다 낮은 값을 갖고, 2계층은 평균보다는 높으나 평균에 표준편차를 더한 값 보다 낮은 값, 3계층은 2계층보다 높으나 평균에 2배의 표준편차를 더한 값보다 낮은 값, 그리고 4계층은 3계층보다 높은 값을 갖는다.
- 이러한 중심성 측정모형을 여러 단계로 하여 접근한 것은 LC1의 경우 해당 격자(GRID)의 상주인구나 시가화면적에 대하여 표준화가 되지 못한 상태이므로 이를 보완하는 차원에서 LC2와 LC3를 구하였다. 중심성지수 만을 가지고 시간의 흐름에 따른 대전지역의 중심 지위계변화를 분석할 수 있지만 기존에 중심성지수로 많이 채택(남영우, 1990; 노재윤, 2007)되었던 개별공시지가에 대한 변수를 추가하였다.
- 중심성지수 만을 가지고 시간의 흐름에 따른 대전지역의 중심 지위계변화를 분석할 수 있지만 기존에 중심성지수로 많이 채택(남영우, 1990; 노재윤, 2007)되었던 개별공시지가에 대한 변수를 추가하였다.
- 그리고, 격자(GRID) 별 중심성지수(IC2)의 평가등급에 따라 도심, 부도심, 지구중심으로 분류하였다. 중심지 공간적 범위의 설정은 공간분석기법 중의 하나인 보간법을 통하여 등치선도를 제작해 설정하였으며, 그 결과 역시 ArcGIS를 활용해 도면에 도식화 하였다.
대상 데이터
- 따라서 건축밀도 역시 중심성 판단하는 유용한 지표가 된다(김혜천, 2002). 본 논문에서는 대전광역시 건축물 과세자료를 이용하여 격자(GRID) 당 연면적의 합을 산출하여 사용하였다. 또한 중심지 기능을 하는 업무시설, 서비스 시설만을 지표로 설정하였다.
- 지가분석을 통한 중심지체계를 인식하기 위해서는 셀 단위의 분석을 통한 지가 등고선이 도출되어야 한다(김혜천, 2002). 이에 본 연구에서는 대전광역시 개별공시지가의 지번별 공시지가 원시자료를 이용하여 격자(GRID) 당 최고지가를 산출하여 사용하였다.
- K Davis)의 입지계수(Locational coefficient)와 이광국(2002)의 모형을 응용하였다. 입지계수의 측정을 위한 공간적 단위는 대전광역시를 1km*1km 단위의 격자(GRID)로 변환하여 사용하였다.
이론/모형
- 그림 1은 중심지 측정결과를 나타낸 것으로 이웃한 면단위간의 통계치 차이가 큰 경계는 지도지역을 구획하는 경계로 사용되어져 나타내는 분류방법 중의 하나인 natural break 분류법을 사용하여 도식화하였다.
- 분석은 표 1과 같이 주거기능을 제외한 도시의 다양한 활동을 고려한 변수로서 27개 항목을 적용하였다. 도시내의 중심성(internal centrality)을 측정하기 위하여, 데이비스(W.K Davis)의 입지계수(Locational coefficient)와 이광국(2002)의 모형을 응용하였다. 입지계수의 측정을 위한 공간적 단위는 대전광역시를 1km*1km 단위의 격자(GRID)로 변환하여 사용하였다.
- 중심성지수 계산을 위한 식은 첫째 단계는 위와 같은 각각의 변수에 대하여 합계를 낸 후, 각 변수들의 시 전체에 대한 각 격자(GRID)의 비율을 구하고, 각 격자(GRID)의 비율을 행으로 합하여 LC1(Locational Coefficient)이라고 하며, 데이비스에 의한 입지계수법을 사용하였다. 각 중심지가 보유하는 일정 기능 유형의 시설수(A)에 그 기능의 입지계수(C)를 곱함으로써, 그 중심지의 일정 기능유형이 가지는 중심성치(Centrality value)를 얻는다.
- 우선 1계층은 각 격자(GRID) 중심성지수의 평균을 구한 후 평균보다 낮은 값을 갖고, 2계층은 평균보다는 높으나 평균에 표준편차를 더한 값 보다 낮은 값, 3계층은 2계층보다 높으나 평균에 2배의 표준편차를 더한 값보다 낮은 값, 그리고 4계층은 3계층보다 높은 값을 갖는다. 즉, 개별 분석지표별 집적도의 수준은 표 2와 같이 평균(M)과 표준편차(SD)의 개념을 활용하여 사용하였다(김혜천, 2002). 그리고, 격자(GRID) 별 중심성지수(IC2)의 평가등급에 따라 도심, 부도심, 지구중심으로 분류하였다.
성능/효과
- 2000년도 자료를 대상으로 중심성지수를 산출하여 중심지를 측정해 본 결과 중심성지수(IC2) 분포는 표 3과 같이 0점 이하가 약 70%를 차지하며, 0～20점이 약 28%를 차지하였다. 가장 높은 점수를 받은 지역은 기존도심에 속하는 은행․선화동지역, 다음으로 유성지역의 봉명동과 택지개발로 형성된 행정중심의 신도심으로 부상하고 있는 둔산동으로 나타났다.
- 3%를 차지하고 있다. 그리고, 최고지가의 표준화점수(Z-Score)를 가지고 같은 방법으로 계층 구분을 해보았으며, 그 결과는 도심적위계를 갖는 4계층의 격자(GRID)는 5개로 0.8%, 부도심적위계를 갖는 3계층의 격자(GRID)는 7개로 1.1%, 지구중심적성격을 갖는 2계층의 격자(GRID)는 105개로 16.7%를 차지하고 있다. 또한, 본 모델에 의한 중심성지수(IC2)의 각 계층별 분포를 살펴보면 도심적위계를 갖는 4계층의 격자(GRID)는 22개로 전체 격자(GRID)629개 중 3.
- 6%를 차지하고 있다. 그리고, 최고지가의 표준화점수(Z-Score)를 가지고같은 방법으로 계층 구분을 해보았으며, 그 결과는 도심적위계를 갖는 4계층의 격자(GRID)는 6개로 0.9%, 부도심적위계를 갖는 3계층의 격자(GRID)는 12개로 1.9%, 지구중심적성격을 갖는 2계층의 격자(GRID)는 124개로 19.7%를 차지하고있다. 또한, 본 모델에 의한 중심성지수(IC2)의 각 계층별 분포를 살펴보면 도심적위계를 갖는 4계층의 격자(GRID)은 20개로 전체 격자(GRID) 629개 중 3.
- 2005년도 자료를 대상으로 중심성지수를 산출하여 중심지를 측정해 본 결과 중심성지수(IC2) 분포는 표 5와 같으며 0점 이하가 약 68%를 차지하며, 0～20점이 약 28%를 차지해 20점 이상이 중심지일 가능성이 큰 것으로 사료된다. 또한 가장 높은 점수를 받은 지역은 기존도심에 속하는 은행동지역, 유성지역의 봉명동, 신도심인 둔산동으로 나타났다.
- 7%를 차지하고 있다. 또한, 본 모델에 의한 중심성지수(IC2)의 각 계층별 분포를 살펴보면 도심적위계를 갖는 4계층의 격자(GRID)는 22개로 전체 격자(GRID)629개 중 3.5%를 차지하고 있으며, 부도심적위계를 갖는 3계층은 30개로 4.8%, 지구중심적위계를 갖는 2계층은 55개로 8.7%를 차지하였다. 공간적 범위 설정은 중심성지수(IC)에 최고지가 표준화점수(Z-Score)를 고려한 중심성지수(IC2)를 이용하여 설정하였다.
- 7%를 차지하고있다. 또한, 본 모델에 의한 중심성지수(IC2)의 각 계층별 분포를 살펴보면 도심적위계를 갖는 4계층의 격자(GRID)은 20개로 전체 격자(GRID) 629개 중 3.2%를 차지하고 있으며, 부도심적위계를 갖는 3계층은 20개로 3.2%, 지구중심적위계를 갖는 2계층은 73개로 11.6%를 차지하였다.
- 이는 2020년 대전도시기본계획상 공간구조의 중심지 체계와 대전시가 정책적으로 둔산지역을 도심으로 설정하였지만 아직까지는 둔산이 도심으로써의 역할을 하지는 못하고, 부도심적 성격이 강한 것으로 나타났다. 신탄진과 진잠은 지구중심적 성격이 강한 것으로 나타났다. 이에 따라, 2000년대는 은행․선화동지역의 1도심과 유성 및 둔산지역의 2부도심체계라고 할 수 있다
후속연구
- 본 연구에서는 중심지 설정에 미치는 인자에 대해 기존의 다른 지역에서 고려된 인자를 사용함으로써 대전시에 합당한 인자를 선정하는데 미흡하였으며, 중심지 공간의 이용행태와 유발통행에 대한 고려를 하지 못하였다. 또한 미래예측을 통한 공간구조를 설정이 아닌 현재의 공간구조만을 대상으로 실시하였기 때문에 추후에는 미래예측을 통한 공간구조가 어떻게 변할 것인지에 대한 계속적인 연구가 진행되어야 할 것이다.
- 본 연구에서는 중심지 설정에 미치는 인자에 대해 기존의 다른 지역에서 고려된 인자를 사용함으로써 대전시에 합당한 인자를 선정하는데 미흡하였으며, 중심지 공간의 이용행태와 유발통행에 대한 고려를 하지 못하였다. 또한 미래예측을 통한 공간구조를 설정이 아닌 현재의 공간구조만을 대상으로 실시하였기 때문에 추후에는 미래예측을 통한 공간구조가 어떻게 변할 것인지에 대한 계속적인 연구가 진행되어야 할 것이다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.