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맥진 데이터의 온톨로지 표현과 진단 서비스 추론 시스템
Ontology Representation of Pulse-Diagnosis Data and an Inference System for the Diagnosis Service 원문보기

정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B, v.15B no.3, 2008년, pp.237 - 244  

양동일 (강원대학교 컴퓨터과학과) ,  박순희 (강원대학교 컴퓨터과학과) ,  임화정 (강원대학교 컴퓨터정보통신공학과) ,  양해술 (서울벤처정보대학원대학교) ,  최형진 (강원대학교 컴퓨터과학과)

초록
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본 논문에서는 온톨로지로 구축된 맥 정보를 이용하여 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 의료 정보 시스템의 상황 인식 서비스를 할 수 있도록 하는 기반 구조를 제안한다. 피검사자의 웨어러블 신호, 온도, 습도 그리고 시간 등을 요소로 사용하는 진맥 인식을 통하여 얻어진 맥진 데이터를 온톨로지로 표현하고 이를 바탕으로 진료 서비스 시나리오를 작성하는 진단 서비스 추론 시스템을 설계 및 구현하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, an infra-structure using the ontology based on the pulse information is proposed for the context-aware service of medical information system in ubiquitous computing environment. An diagnosis service inference system that represents the pulse data which was generated by the pulse-diagn...

주제어

#온톨로지   #맥진 데이터   #진단 서비스  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 온톨로지로 구축된 맥의 정보를 이용하여 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 의료 정보 시스템의 상황 인식 서비스 인프라 구조를 제시한다. 본 논문에서 제시하는 서비스 인프라를 이용하면 일반인들은 질병의 증상에 대하여 어느 정도 예측을 할 수가 있고, 시간이나 장소에 구애받지 않고 언제, 어디서나 자가 진단이 가능하게 될 것이다.
  • 본 논문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 맥진 서비스를 가능하게 하기 위하여 한의학에서 사용하는 진단법의 하나인 맥진을 이용하여 온톨로지를 구축하였다. 본 논문에서는 28개로 분류된 맥을 사용하였으며, 온톨로지를 구축하면 다음과 같은 특징을 가질 수 있다.

가설 설정

  • ① Invisible-인간화 인터페이스로서 눈에 보이지 않아야 한다.
  • ① 네트워크에 연결되지 않으면 유비쿼터스 컴퓨팅이 아니다.
  • ① 어느 온톨로지도 단일하지 않다. 온톨로지란 발견되는 자연적 대상이 아니라 어떤 의도를 가지고 구축되는 인공물이기 때문에 어떤 작은 영역에서도 공통되는 구조가 있지 않다.
  • ② 온톨로지는 어떤 임무를 위해 만들어지는 특정성을 보인다. 따라서 자연언어 처리(natural language processing)를 위해 구축된 온톨로지는 추론이나, 계획(planning) 등을 위한 온톨로지로는 부적합할 수 있다.
  • ③ Networking-네트워크에 연결되지 않은 컴퓨터는 유비쿼터스 컴퓨팅이 아니다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
유비쿼터스 컴퓨팅은 어떠한 특성을 이용하는가? 유비쿼터스 컴퓨팅은 사용자가 컴퓨터의 존재를 인지하지 않도록 조용히 처리하는 특성(5C :Computing, Connectivity, Communication, Contexts, Calm)을 이용한다. 즉, 언제 어디서나 어떠한 형태의 네트워크에서도 모든 이기종 기기간의 연동을 통하여 다양한 서비스를 제공하는 것(5 ANY : Anytime, Anywhere, Anynetwork, Anydevice, Anyservice)을 지향하고 있다[9].
21세기 의료 정보 시스템의 추구의 목적은 무엇인가? 21세기 의료 정보 시스템의 추구는 질병 정보 유통에서부터 편리성 의료 서비스를 제공하는 데 있다. 고령화 사회와 성인병 중심의 질병 구조에 걸맞게 현대인들은 질병에 쉽게 노출이 되어 있다.
온톨로지를 구축하게 되면 어떠한 특징들을 얻을 수 있는가? 첫째, 정보 콘텐츠 구조에 대한 명세로서의 역할이 가능하다. 둘째, 해당 영역의 지식 공유와 재사용이 가능하다. 셋째, 해당 영역의 제약과 가정에 대한 명시가 가능하다. 넷째, 의미론(semantics)을 표현할 수 있어 추론이 가능하다. 다섯째, 지식과 프로세스의 분리가 가능하다. 여섯째, 요구 사항 분석의 기본 단계로 이용이 가능하다. 일곱째, 지식베이스 구축으로 전문가 시스템에 활용이 가능하다.
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참고문헌 (11)

  1. Day, A. K. and Abowd, G. D., “Towards an under-standing of context and context-awareness,” submitted to HUC '99 

  2. 권순주, “웨어러블 컴퓨터 상호 작용에 관한 연구”, 석사학위논문, 한국과학기술원, 2001 

  3. 김진봉, “유비쿼터스에서의 감성정보 인식”, 박사학위논문, 강원대학교, 2005 

  4. 박상열, “산소포화도(SpO2) 센서를 이용한 맥파 분석 시스템 구현에 관한연구”, 박사학위논문, 강원대학교, 2006 

  5. 양동일, “유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 맥진 시스템 설계”, 한국정보처리학회, 제13권, 제2호, 2006.11 

  6. 왕숙화, “왕숙화맥경”, 현대침구원, 1992 

  7. 이근춘, “이근춘 강의록”, 2002 

  8. 이낙범, “맥파 특징점 자동검출 알고리즘을 이용한 PWV 측정 시스템 개발”, 박사학위논문, 전북대학교, 2004 

  9. 임신영, 허재두, “상황 인식 컴퓨팅 응용 기술 동향”, 전자통신분석, 제19권, 제5호, 2004.10 

  10. 채우석, “한의학개론”, 대성문화사, 1997 

  11. 한순천, 허웅, “맥파 특징점 검출 알고리즘에 관한 연구”, 대한전자공학회, 6, pp.569-572, 2000 

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