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3축 가속도 센서의 흔들림 정보를 이용한 영상의 Deblurring
Image Deblurring Using Vibration Information From 3-axis Accelerometer 원문보기

電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SC, 시스템 및 제어, v.45 no.3 = no.321, 2008년, pp.1 - 11  

박상용 ((주)WRG) ,  박은수 (인하대학교 정보공학과) ,  김학일 (인하대학교 정보공학과)

초록
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본 논문은 모바일 단말기에 탑재된 카메라를 이용하여 정지영상을 획득할 때 발생할 수 있는 blur현상을 3축 가속도 센서를 이용하여 실시간 보정 할 수 있는 방법을 제안한다. Blur현상은 획득한 이미지에서 발생하는 번짐 효과이다. 소형의 모바일 단말기는 사용자의 미세한 손 떨림에도 크게 흔들릴 수 있기 때문에 blur현상이 크게 나타나며, 이를 적절하게 보정할 수 있는 알고리즘이 필요하다. 본 논문에선 3축 가속도센서를 진자운동에 적용하여 출력결과의 신뢰성을 확보하였고, blur현상을 Uniform 분포와 Gaussian 분포로 모델링하였다. 실험을 통하여 실제 blur 현상이 Non-Gaussian 형태로 모델링됨을 확인하였고, 이 blur모델의 역과정인 deblurring 특성함수를 설계하였다. 이 특성함수에 3축 가속도센서에서 발생하는 미세한 떨림 정보를 적용하여 실험 이미지를 deblurring한 결과, 이미지 blur현상을 적절하게 보정할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper proposes a real-time method using a 3-axis accelerometer to enhance blurred images taken from a camera loaded in mobile devices. Blurring phenomenon is a smoothing effect occurring in photo images. Algorithms to cope with blurring phenomenon is essential since small-size mobile devices tr...

주제어

#3-axis accelerometer   #deblurring   #uniform distribution   #non-gaussian distribution   #camera trembling  

참고문헌 (13)

  1. P. A. Jansson, Deconvolution of Image and Spectra, second ed. Academic Press, 1997 

  2. Y. Zhang, C. Wen, and Y. Zhang, "Estimation of Motion Parameters from Blurred Images," Pattern Recognition Letters, vol. 21, p. 425, 2000 

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  12. Ci-Moo Song, Jin-Woo Lee, "Autocalibration Method of Three-axis Micromachined Accelerometers," Proceedings of the korea institute of power electronics, pp. 302-304, 2006 

  13. D. Majchrzak, S. Sarkar, B. Sheppard, and R. Murphy, "Motion Detection from Temporally Integrated Images," Proc. 15th Int'l Conf. Pattern Recognition, p. 836, 2000 

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