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통계조사에서의 퓨전된 자료에 대한 하이브리드 데이터마이닝의 적용 방안
Application Scheme of Hybrid Data Mining for Fused Data in Statistical Survey 원문보기

응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.21 no.3, 2008년, pp.399 - 411  

박희창 (창원대학교 통계학과) ,  조광현 (창원대학교)

초록
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현대 사회에서는 조직의 운영 및 의사 결정을 위하여 다양한 통계 조사가 실시되고 있으며, 연구의 목적에 따라 조사 문항을 다르게 하여 실시하고 있다. 현재 경상남도의 경우 3년 주기로 매년 설문 문항을 다르게 하여 사회 지표 조사를 실시하고 있어 유기적인 분석이 가능하지 못한 실정이다. 이에 본 장에서는 데이터 퓨전을 이용하여 다양한 통계 조사 자료를 결합하여 고부가적인 자료를 생성하고자 한다. 데이터 퓨전을 통해서 얻은 최종 결과에 대한 추가된 정보를 이용함으로써 통계 분석의 질을 향상시킬 수 있는 방법이므로, 데이터 퓨전에 의해서 얻어진 정보를 효율적으로 분석하는 것 또한 중요하다. 이에 본 논문에서는 통계 조사 자료에 대하여 데이터 퓨전을 실시하고, 데이터 퓨전에 의해 생성된 자료에 대하여 하이브리드 데이터마이닝 기법인 잠재변수를 이용한 신경망 분석을 적용하는 방안에 대하여 연구하고자 한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Today, the statistical survey has been carried out variously for the decision-making and administration of the organization. We use the different items in the statistical survey according to the purpose of study. Currently, Gyeongnam province is executing the social index survey to the provincials e...

주제어

#데이터 퓨전   #신경망 분석   #잠재변수   #하이브리드 데이터마이닝  

참고문헌 (10)

  1. 강문식, 이상용 (2002) . 데이터 마이닝을 위한 경쟁학습모델과 BP알고리즘을 결합한 하이브 리드형 신경망, Journal of information technology anoiiacilpp & management, 9, 1-16 

  2. 강현철, 한상태, 최종후, 김은석, 김미경 (1999). , 자유아카데미 

  3. 김진성 (2003) . 연관규칙과 퍼지 인공신경망에 기반한 하이브리드 데이터 마이닝 매커니즘에 관한 연구, ,884-888 

  4. 김만선, 이상용 (2003). 대용량 데이터 처리를 위한 하이브리드형 클러스터링 기법, , 10, 33-40 

  5. 박희창, 조광현 (2006) . 통계적 데이터 퓨전을 위한 SAS 매크로, Journal of the Korean Data Analysis Society, 8, 1927-1937. 

  6. 윤경배, 최준혁, 왕창종 (2002) . 하이브리드 SOM을 이용한 효율적인 지식 베이스 관리, , 9, 635-642 

  7. 조광현, 박희창 (2007) . 데이터 퓨전 기반 집단세분화에 의한 의사결정나무 적용 방얀, Journal of the Korean Data Analysis Society, 9, 2273-2284 

  8. 한상훈, 안일호, 하덕주, 최종후 (2004). 데이터 퓨전과 평가, , 238-254 

  9. 황인수 (2002) . 데이터 마이닝에서 그룹 세분화를 위한 2단계 계층적 클러스터링 알고리듬, , 19, 189-196. 

  10. National Statistics (2003). National Statistics Code of Practice Protocol on Data Matching. http://www.statistics.gov.uk/about/consultations/general consultations/downloads/ Protocol on Data Matching.pdf 

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