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Desirability Function Modeling for Dual Response Surface Approach to Robust Design 원문보기

Industrial engineering & management systems : an international journal, v.7 no.3, 2008년, pp.197 - 203  

Kwon, You Jin (Department of Systems Management and Engineering, Pukyong National University) ,  Kim, Young Jin (Department of Systems Management and Engineering, Pukyong National University) ,  Cha, Myung Soo (Department of Industrial Engineering Kyungsung University)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Many quality engineering practitioners continue to have a considerable interest in implementing the concept of response surface methodology to real situations. Recently, dual response surface approach is extensively studied and recognized as a powerful tool for robust design. However, existing metho...

주제어

#Robust Design   #Desirability   #Response Surface Methodology  

AI 본문요약
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제안 방법

  • Thus, the optimal solution may not be the most desirable one from the viewpoint of a customer or a design engineer. The main purpose of this paper is to propose an optimization model that incorporates the information on mean and variance, provided by customers and design engineers, to construct the desirability functions, and then maximizes the composite desirability of mean and standard deviation. Thus, the proposed model is flexible in the sense that preferences of customers and design engineers can be reflected.
  • In this paper, we proposed a versatile optimization model for robust design. The proposed model is to maximize the composite desirability of process mean and variance, and thus provides the most desirable compromise solution. It can accommodate a variety of design engineers’ and customers’ preferences either by adjusting the limits on process mean and standard deviation or by assigning different weight to desirabilities of mean and standard deviation.
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참고문헌 (14)

  1. ？Box, G. E. P. (1985), Discussion of Off-Line Quality Control, Parameter Design, and the Taguchi Methods, Journal of Quality Technology, 17, 189-190. 

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  2. Box, G. E. P. and Draper, N. R. (1987), Empirical Model Building and Response Surfaces, John Wiley and Sons, New York, NY. 

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