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문제 정의
- 본 논문에서는 특정의 이산사건 시뮬레이션 모델에서 어떠한 우선순위 큐 구조들이 FEL로서 적절한지를 평가하는 방법론을 제시하려고 한다. 구체적으로는 대상이 되는 시뮬레이션 모델의 특성을 반영한 성능 실험 모델을 생성하는 방안을 소개한다. 제안된 방안은 유한적인 실행 시간을 갖는 시뮬레이션 모델이 장기간에 걸쳐 반복적으로 운용되고, 사건 발생의 특성이 매 운용 마다 거의 동일 하게 유지되는 경우에 유용하다.
- 이러한 경우 시뮬레이션 실행 결과를 분석하여 모델의 특성을 파악할 수 있고, 이를 바탕으로 가장 적합한 성능 실험 모델을 생성할 수 있다. 본 논문에서는 대한민국 육군의 워게임 모델인 창조 모델을 대상으로 사례연구를 수행한 결과를 제시한다.
- 본 논문에서는 이산사건 시뮬레이션 모델을 대상으로 시뮬레이션 실행 속도를 향상시키기 위한 방안을 연구하였다. 구체적으로는 시뮬레이션 엔진의 중요한 부분을 차지하는 미래사건 리스트의 관리에 초점을 맞추어, 다양한 우선순위 큐의 성능을 비교하는 실험 모델을 제안하였다.
- 본 논문에서는 특정의 이산사건 시뮬레이션 모델에서 어떠한 우선순위 큐 구조들이 FEL로서 적절한지를 평가하는 방법론을 제시하려고 한다. 구체적으로는 대상이 되는 시뮬레이션 모델의 특성을 반영한 성능 실험 모델을 생성하는 방안을 소개한다.
- 이러한 목적에서 본 연구는 창조 모델을 대상으로 다단계 마코브 프로세스 모델에 기반을 둔 실험 모델을 개발하였으며, 각 단계에서의 전이확률과 사건 타입별 타임 스탬프 증가시간을 추정하였다.
- 구체적으로는 시뮬레이션 엔진의 중요한 부분을 차지하는 미래사건 리스트의 관리에 초점을 맞추어, 다양한 우선순위 큐의 성능을 비교하는 실험 모델을 제안하였다. 특히, 대한민국 육군의 전쟁 연습모델인 창조 모델을 운용한 결과를 바탕으로 가장 효과적인 FEL 구조를 제안하는데 역점을 두었다.
가설 설정
- 향후 창조 모델의 구성요소가 병력 및 무기의 추가 등으로 인해 확장되어, 시뮬레이션 실행 중 발생되는 사건이 증가될 수 있는 가능성이 있어 이를 고려한 부가적인 실험을 수행하였다. 즉, 이전 실험 모델에서의 6단계 특성과 사건 타입의 비율은 그대로 유지된다는 가정 하에서 각 단계에서의 연산 횟수를 현재의 1.5배, 2배, 2.5배, 3배로 하여 이에 따른 우선순위 큐의 성능을 분석하였다. 정적인 배열을 사용하는 우선순위 큐들과 링크드 리스트는 분석에서 제외하였다.
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