$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

OCL에 바탕을 둔 메트릭 기술 언어를 이용한 메트릭의 표현 방법 개선
Method for Improving Description of Software Metrics Using Metric Description Language Based on OCL 원문보기

정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D, v.15D no.5, 2008년, pp.629 - 646  

김태연 (부산대학교 컴퓨터공학과) ,  김윤규 (부산대학교 컴퓨터공학과) ,  채흥석 (부산대학교 컴퓨터공학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

보다 정확한 표현을 위하여 Object Constraint Language(OCL)을 이용하여 메트릭을 기술하는 연구들이 있다. 그러나 OCL은 Unified Modeling Language(UML)에서 구조적 제약사항을 기술하기 위한 언어이기 때문에 메트릭을 표현하기에는 부적절하다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 메트릭을 표현하는 상위 수준의 언어인 Metric Description Language(MDL)을 제안한다. MDL은 복잡한 메트릭의 분할 기술, 집계함수, 대상간의 자동 탐색 기능을 지원하여 OCL의 복잡성 문제점을 해결하고 있다. 또한 본 논문은 MDL을 기술하고 UML 모델을 대상으로 메트릭의 자동 계산을 지원하는 도구를 개발하였다. 그리고 사례연구로 기존에 제시된 다양한 유형의 메트릭을 MDL로 기술하였으며 OCL로 표현된 메트릭보다 단순함을 확인하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Because most metricsin the literatures are described by a natural language, they can be interpreted in an ambigous manner. To cope with this problem, there are some researches to express based on Object Constraint Language(OCL). Because OCL has been proposed to describe structural constraintsfor Uni...

주제어

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
OCL은 어떠한 표준언어인가? 이러한 문제점을 해결하기 위하여 메트릭 기술 언어로서 Object Constraint Language(OCL)[9]을 이용하는 연구가 있어왔다. OCL은 Unified Modeling Language(UML)에서 구조적 제약 사항을 기술하기 위한표준언어이며UML 다이어그램의정보들을 접근하기 위한 풍부한 연산자들을 지원한다. OCL을 이용하여 메트릭을 기술하면 표준언어의 사용으로 언어의 접근성이 높으며, OCL 컴파일러, 평가기, 상용도구, OCL 자바코드 변환기 등의 지원도구가 있다.
메트릭 기술 언어로 OCL을 사용할 경우 UML 메타모델의 복잡함으로 인하여 메트릭 기술이 어려워지는 이유는 무엇인가? 그러나 OCL을 메트릭 기술 언어로 사용하는 경우에UML 메타모델의 복잡함으로 인하여 메트릭 기술이 어려워진다[10]. 그 이유는OCL이 메타모델의 엔터티들을 탐색하기 위해서는 이들 사이의 경로를 단계적으로 탐색해야 하기때문이다. 또한 OCL은 단순한 집계연산만을 지원하고 있어서 일부 메트릭의 기술시 다른 연산들을 복합적으로 사용해야만 한다. OCL표현식의 복잡함은 메트릭을 기술시 오류 발생 가능성이 높으며 메트릭 정의의 가독성이 떨어진다. 따라서 메트릭 기술자는 메트릭의 기술에 많은 노력이 필요하다.
MDL이 OCL을 기반으로 하는 이유는 무엇인가? MDL이 OCL을 기반으로 하는 이유는 OCL의 수학적 기초를 바탕으로 명확하게 메트릭의 정의를 기술할 수 있으며 표준언어로서 OCL을 지원하는 도구들를 이용하여 효율적으로 메트릭을 계산할 수 있기 때문이다. 집합론, 술어논리, 수학적 의미론을 기초로 만들어진 OCL의 특징인 명확성과 정확성은 MDL이 OCL로 변환되면 그 특징을 그대로 가진다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (41)

  1. S. D. Conte, H. E. Dunsmore, and V. Y. Shen, Software engineering metrics and models: Benjamin-Cummings Publishing Co., Inc. Redwood City, CA, USA, 1986 

  2. T. McCabe, “A software complexity measure,” IEEE Trans. Software Engineering, Vol.2, No.12, pp.308-320, 1976 

  3. S. R. Chidamber, C. F. Kemerer, and C. Mit, “A metrics suite for object oriented design,” Software Engineering, IEEE Transactions on, Vol.20, No.6, pp.476-493, 1994 

  4. G. Marcela, M. Esperanza, V. Aaron et al., “Building measure-based prediction models for UML class diagram maintainability,” Empirical Software Engineering, Vol.12, No.5, pp.517-549, 2007 

  5. W. Li, and S. Henry, “Object-oriented metrics that predict maintainability,” Journal of Systems and Software, Vol.23, No.2, pp.111-122, 1993 

  6. B. Henderson-Sellers, Object-oriented metrics: measures of complexity: Prentice-Hall, Inc. Upper Saddle River, NJ, USA, 1995 

  7. L. C. Briand, J. W. Daly, and J. Wust, “A unified framework for cohesion measurement in object-oriented systems,” Empirical Software Engineering, Vol.3, No.1, pp.65-117, 1998 

  8. L. C. Briand, J. W. Daly, and J. K. Wust, “A unified framework for coupling measurement in object-oriented systems,” IEEE Transactions on Software Engineering, Vol.25, No.1, pp.91-121, 1999 

  9. O. M. G. UML, “2.0 OCL specification,” OMG Adopted Specification (ptc/03-10-14), 2003 

  10. R. Reibing, “Towards a model for object-oriented design measurement,” Proceedings of the 5th International ECOOP Workshop on Quantitative Approaches in Object-Oriented Software Engineering (Budapest, June 2001), pp.71-84, 2001 

  11. J. Warmer, and A. Kleppe, The object constraint language: precise modeling with UML: Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc. Boston, MA, USA, 1998 

  12. L. Ol'khovich, and D. V. Koznov, “OCL-based automated validation method for UML specifications,” Programming and Computer Software, Vol.29, No.6, pp.323-327, 2003 

  13. P. Ziemann, and M. Gogolla, “Validating OCL specifications with the use tool an example based on the BART case study,” Electronic Notes in Theoretical Computer Science, Vol.80, pp.157-169, 2003 

  14. M. Benattou, J. M. Bruel, and N. Hameurlain, “Generating test data from OCL specification,” ECOOP2002 Workshop on Integration and Transformation of UML Models (WITUML02), 2002 

  15. L. Reynoso, M. Genero, and M. Piattini, “Towards a metric suite for OCL expressions expressed within UML/OCL models,” Journal of Comptuer Science and Technology, Vol.4, No.1, pp.38-44, 2004 

  16. O. M. G. UML, “2.0 superstructure specification,” OMG ed, 2003 

  17. M. Richters, A precise approach to validating UML models and OCL constraints: Logos, 2002 

  18. Borland. “Together 2007,” http://www.borland.com/together/index.html 

  19. Eclipse. “Eclipse MDT 0.9.1,” http://www.eclipse.org/modeling/mdt/ 

  20. J. Warmer, and A. Kleppe, “Octopus: OCL tool for precise UML specifications,” 2006 

  21. A. Toval, V. Requena, and J. L. Fernandez, “Emerging OCL tools,” Software and Systems Modeling, Vol.2, No.4, pp.248-261, 2003 

  22. D. Chiorean. “OCL environment 2.0.4,” http://lci.cs.ubbcluj.ro/ocle/index.htm 

  23. Y. Ledru, S. Dupuy-Chessa, and H. Fadil, “Towards computer-aided design of OCL constraints,” CAiSE'04 Workshops Proceedings, Vol.1, pp.329-338 

  24. R. Harrison, S. Counsell, and R. Nithi, “An overview of object-oriented design metrics,” Software Technology and Engineering Practice, 1997. Proceedings., Eighth IEEE International Workshop on [incorporating Computer Aided Software Engineering], pp.230-235, 1997 

  25. M. Xenos, D. Stavrinoudis, K. Zikouli et al., “Object-oriented metrics-a survey,” Proceedings of the FESMA 2000, Federation of European Software Measurement Associations, 2000 

  26. M. Genero, M. Piattini-Velthuis, J. A. Cruz-Lemus et al., “Metrics for UML models,” UPGRADE, Vol.V, 2004 

  27. M. G. Bocco, D. L. Moody, and M. Piattini, “Assessing the capability of internal metrics as early indicators of maintenance effort through experimentation,” J. Softw. Maint. Evol.: Res. Pract,Vol.17, pp.225-246, 2005 

  28. R. C. Martin, Agile software development: principles, patterns, and practices: Prentice Hall PTR Upper Saddle River, NJ, USA, 2003 

  29. L. Reynoso, M. Genero, M. Piattini et al., “Assessing the impact of coupling on the understandability and modifiability of OCL expressions within UML/OCL combined models,” Software Metrics, 2005. 11th IEEE International Symposium, pp.14-14, 2005 

  30. F. G. Wilkie, and T. J. Harmer, “Tool support for measuring complexity in heterogeneous object-oriented software,” Software Maintenance, 2002. Proceedings. International Conference on, pp.152-161, 2002 

  31. M. El-Wakil, A. El-Bastawisi, M. Riad et al., “A novel approach to formalize object-oriented design metrics,” in 9th International Conference on Empirical Assessment in Software Engineering 2005 

  32. A. L. Baroni, S. Braz, and F. B. Abreu, “Using OCL to formalize object-oriented design metrics definitions,” ECOOP'02 Workshop on Quantitative Approaches in OO Software Engineering, Lecture Notes in Computer Science, 2002 

  33. A. L. Baroni, and F. B. Abreu, “Formalizing object-oriented design metrics upon the UML meta-model,” Brazilian Symposium on Software Engineering, Gramado-RS, Brazil, 2002 

  34. A. L. Baroni, and F. B. e Abreu, “An OCL-based formalization of the moose metric suite,” 7th ECOOP Workshop on Quantitative Approaches in Object Oriented Software Engineering, 2003 

  35. A. L. Baroni, and F. B. e Abreu, “A formal library for aiding metrics extraction,” International Workshop on Object-Oriented Re-Engineering at ECOOP, 2003 

  36. E. H. Alikacem, Sahroui, H., “Generic metric extraction framework,” proceedings of the 16th International workshop on software measurement and Metrik Kongress pp.383-390, 2006 

  37. SDMetrics. “SDMetrics v2.02,” http://www.sdmetrics.com/index.html 

  38. M. Carbone, and G. Santucci, “Fast & serious: a UML based metric for effort estimation,” Proceedings of the 6th ECOOP Workshop on Quantitative Approaches in Object-Oriented Software Engineering (QAOOSE'02) 

  39. H. Kim, and C. Boldyreff, “Developing software metrics applicable to UML models,” 6th ECOOP Workshop on Quantitative Approaches in Object-Oriented Software Engineering, 2002 

  40. Objecteering. “Objecteering/metrics,” http://www.objecteering.com 

  41. M. Clavel, and V. Torres, “MOVA: a tool for modeling, measuring and validating UML class diagrams,” Accepted in the Academic Posters and Demonstrations Session of MODELS 2007, 2007 

저자의 다른 논문 :

LOADING...

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로