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U-헬스케어 시스템을 위한 개선된 PMAF 기반의 PPG 신호의 동잡음 제거
Motion Artifacts reduction from the PPG based on the Improved PMAF for the U-Healthcare System 원문보기

電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SC, 시스템 및 제어, v.45 no.5 = no.323, 2008년, pp.28 - 34  

이한욱 (경상대학교) ,  이주원 (안동과학대학) ,  정원근 (남해대학) ,  전재철 (경상대학교) ,  이건기 (경상대학교)

초록
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유비쿼터스 헬스케어 환경의 실현을 위해 실시간의 생체 정보 모니터링은 매우 중요한 요소이다. 이러한 생체 정보 모니터링을 위한 장치는 대부분 PPG 신호를 얻어 피측정자의 상태 모니터링에 활용하고 있다. PPG 신호를 얻기 위해서는 핑거프로브를 손가락에 착용해야 하기 때문에 일상생활을 하기에 불편할 뿐만 아니라, 핑거 프로브 착용자의 움직임에 의한 동잡음으로 인하여 정확한 PPG신호를 얻기가 매우 힘들다. 본 논문에서는 핑거프로브를 없앤 U-헬스케어를 위한 손목형 생체 정보 모니터링 시스템을 개발하고, 생체 정보 모니터링 시스템의 감시 요소 중 하나인 PPG 신호의 동잡음 제거를 위해 새로운 알고리즘을 제안한다. 개발한 시스템은 핑거프로브를 없앤 대신 밴드스트립에 LED와 포토센서를 장착하여 손목의 동맥혈관의 혈류 변화량으로부터 PPG를 얻도록 설계하였다. 그러나 밴드스트립에 위치한 센서는 핑거프로브에 위치한 센서에 비해 많은 동잡음에 노출되어 있으므로, 그 동잡음들을 제거하기 위하여 최근 제기된 PPG 신호의 유사 주기성을 이용한 PMAF(Periodic Moving Average Filter) 방법을 개선한 새로운 동잡음 제거 방법을 제안한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The real-time biomedical signal monitoring is a very important factor to realize the ubiquitous healthcare environment. Most of these devices for monitoring the biomedical information get the PPG signal from the user, and these signals are utilized for monitoring their health. It is inconvenient to ...

주제어

#PPG   #Motion Artifacts   #PMAF   #Ubiquitous Healthcare  

참고문헌 (11)

  1. J.H. Kang, B.H. Cho, J. Lee, Y. Chee, I. Y. Kim, S. I. Kim, "A Study on Accelerometer Based Motion Artifact Reduction in Photoplethysmography Signal", Journal of Biomedical Engineering Research, vol. 28, no. 3, pp. 369-376, 2007 

  2. Mark Weiser, "The computer for the twenty-first century", Scientific American, vol. 265, no. 3, pp. 94, 1991 

  3. M. Coen, "The future of human-computer interaction or how I learned to stop worrying and love my Intelligent Room", IEEE Intelligent Systems, vol. 14, no. 2, pp. 8-10, 1999 

  4. V. Rialle, F. Dunchene, N. Noury, L. Bajolle, and J. Demongeot, "Health Smart Home : Information Technology for patients", Telemedicine and Journal and e-Health, vol. 8, no. 4, pp. 395-409, 2002 

    상세보기 crossref

  5. J. Lee, W. Jung, I. Kang, Y. Kim, G. Lee, "Design of filter to reject motion artifact of pulse oximetry". Computer Standards and Interfaces 26(3), pp. 241-249, 2004 

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  6. K. K. Tremper and S. J. Baker, Pulse Oximetry and Oxygen Transform, Springer-Verlag,1996 

  7. H.W. Lee, J.W. Lee, W.G.Jung, and G.K. Lee, " The Periodic Moving Average Filter for Removing Motion Artifacts from PPG Signals", Internal Journal of Control, Automation, and System vol. 5, no. 6, pp. 701-706, December 2007 

    원문보기 상세보기

  8. J.G. Webster, Design of pulse oximeters, Taylor & Francis Group, New York, 1997 

  9. C.M. Lee and Y.T.Zhang, "Reduction of motion artifacts from photolethysmographic recordings using a wavelet denoising approach," in Proc..IEEE EMBS Asian-Pacific Conf. on Biomed. Engg., pp. 194-195, 20-22, Oct. 2003 

  10. Jong Yong A. Foo, "Comparison of wavelet transformation and adaptive filtering in restoring artifact-induced time-related measurement", Biomedical signal processing and control, vol. 1, issue1, pp. 93-98, 2006 

    상세보기 crossref

  11. MASIMo, "Discrete Saturation Transform", Signal Extraction Technology of MASIMO Co., Technical Bulletin #1, 2001 

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