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문제 정의
- Human ID 과제에서는 먼저 실내 및 실외의 다양한종류의 배경 영상을 기반으로 하는 대용량의 걸음걸이 인식을 위한 데이터베이스를 구축하였다[15]. 그리고, 적외선, 다중 및 하이퍼 스펙트럼 영상분석, 얼굴 및 걸음걸이 인식방법의 개발을 목표로 하였다. 또한, 조명, 눈 비 등 일기 상태를 고려한 인식기술 및 얼굴과 걸음걸이를 동시에 이용하는 다중생체인식 기술에 관한 연구가 이루어졌다.
- 그 응용영역을 확대하고 있는 추세에 있다. 본 고에서는 CCTV/DVR 영상보안 시장의 확대, 응용을위한 기존의 기술현황 및 시장동향, 지능형 영상보안 및 Human ID 기술, 최근의 주요 이슈와 발전방향에 관하여 살펴보고자 한다.
가설 설정
- 또한 다양하고 화려한 기술들이 존재하고 있음에도 불구하고 사용자가 예상하는 것과 이들 시스템의 성능에는 커다란 차이가 존재한다. 첫번째 문제는 인식성능에 대한 기술적 완성도의 문제일 것이다. 영상인식은 아직도 해결해야 할 많은 기술적 문제들을안고 있으며, 특히 기상 변화, 그림자 등 조명의 변화에 따른 오인식 문제가 수시로 발생하고 있다.
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