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NTIS 바로가기응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.22 no.5, 2009년, pp.1019 - 1032
최보승 (고려대학교 경제연구소) , 강현철 (호서대학교 정보통계학과) , 이경윤 (고려대학교 경영학과) , 한상태 (호서대학교 정보통계학과)
The city gas demand data has strong seasonality. Thus, the seasonality factor is the majority for the development of forecasting model for city gas supply amounts. Also, real city gas demand amounts can be affected by other factors; weekday effect, holiday effect, the number of validity day, and the...
김희영, 박유성 (2007). 제조업을 중심으로 한 한국 산업별 GDP 예측모형연구, Journal of the Korean Data Analysis Society, 9, 1229-2354
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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