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Precision position control of servo systems using adaptive back-stepping and recurrent fuzzy neural networks

Journal of mechanical science and technology, v.23 no.11, 2009년, pp.3059 - 3070  

Kim, Han-Me (School of Mechanical Engineering and RIMT, Pusan National University) ,  Han, Seong-Ik (Department of Electrical Engineering, Dong-A University) ,  Kim, Jong-Shik (School of Mechanical Engineering and RIMT, Pusan National University)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

To improve position tracking performance of servo systems, a position tracking control using adaptive back-stepping control(ABSC) scheme and recurrent fuzzy neural networks(RFNN) is proposed. An adaptive rule of the ABSC based on system dynamics and dynamic friction model is also suggested to compen...

주제어

참고문헌 (15)

  1. Eur. J. Control H. Olsson 4 3 176 1998 10.1016/S0947-3580(98)70113-X H. Olsson, K. J. Astrom, C. C. Wit, M. Gafvert and P. Lischinsky, Friction Models and Friction Compensation, Eur. J. Control 4(3) (1998) 176-185. 

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  3. Proc. Imeche, part-I. Journal of Systems and Control Engineering K. J. Lee 218 5 369 2004 K. J. Lee, H. M. Kim and J. S. Kim, Design of a Chattering-Free Sliding Mode Controller with a Friction Compensator for Motion Control of a Ball-Screw System, Proc. Imeche, part-I. Journal of Systems and Control Engineering, 218(5) (2004) 369-380. 

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  14. M. Krstic 1995 Nonlinear and Adaptive Control Design M. Krstic, I. Kanellakopoulos and P. Kokotovic, Nonlinear and Adaptive Control Design, Wiley Interscience, New York, USA, (1995). 

  15. J. J. Slotine 1991 Applied Nonlinear Control J. J. Slotine and W. Li, Applied Nonlinear Control, Pearson Education, New Jersey, USA, (1991). 

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