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문제 정의
- 게임 내 에이전트의 한정된 행동은 사용자로 하여금 게임의 지루함을 느끼게 하는 요소이다. 다양한 행동을 하는 에이전트를 위하여 본 연구에서는 행동 목표를 스스로 설정할 수 있도록 하는 동기 결정 기법을 제시하였다. 제시된 기법의 성능 검증을 위해 가상 도서관 환경을 구축하여 각기 다른 에이전트로 하여금 동기유발값이 행동 변화에 미치는 영향에 대해 분석하였다.
- 본 논문은 인간의 행동 결정에 중점을 둔 자율적 에이전트의 목표를 연구하여, 스스로 목표 선택이 가능하도록 하는 것이다. 이를 위해 심리학의 기대이론 및 피라미드 동기계층이론을 이용한 동기 결정기법을 제시하고자 한다.
- 환경인지는 가상공간의 구성요소를 에이전트의 센서를 통해 인지하는 것을 말한다. 본 논문의 환경인지는 가상공간을 인지하는 것과 동시에 에이전트 메모리에 저장 후 활용 가능한 구체적 정보로만드는 것을 담당한다. 환경으로부터 인지된 정보는 다음과 같이 동기유발요소와 동기유발속성으로 구성된다.
- 본 연구에서 제안한 동기결정기법은 에이전트의 다양한 목표선택을 가능케 하는 것이다. 이를 위해 실험을 통해 얻은 동기 그래프 및 동기 발생 데이터를 분석하여 성능 검증을 하였다.
- 동적 환경에서는 정해진 행동이 아닌 에이전트 스스로 환경을 인지하여, 자율적으로 목표를 선택하고 변경할 수 있어야 한다. 본 연구에서는 위의 두 문제점을 보완하기 위하여 스스로 목표 선택이 가능한 자율적 에이전트를 위한 동기결정 기법을 제안한다.
- 실험 결과 각 에이전트 별로 동기 그래프 및 동기 발생데이터를 얻을 수 있었다. 본 절에서는 동기 그래프 및 동기 발생데이터를 토대로 에이전트가 다양한 행동을 수행할 수 있었는지에 대한 가 능성을 분석하였다. 분석은 각 에이전트 별로 시간대 별 발생한 동기를 그래프로 나타내어 비교 하였다.
- 실험은 서로 다른 동기를 가진 두 가지 에이전트의 데이터를 비교 분석하는 것이다. 이를 위하여 실제 에이전트에 본 기법을 적용할 때 이용할 툴을 생성하였다.
- 안드리아마시노로가 제시한 사회혼합에이전트는 본능적인 행동뿐만 아니라 사회적인 행동이 가능한 에이전트이다[5,6]. 이 연구는 사회적인 에이전트를 구현하기 위해 동기를 이용함으로써 본능적 행동뿐 아니라 사회적 행동이 가능케 하였다. 또한 동기에 우선순위를 부여하여 계획된 행동을 가능하게 하였다.
가설 설정
- [그림 13]은 에이전트02에 대한 동기 그래프이다. 그래프 분석 결과 (d)생리 동기는 에이전트01보다 발생하는 증가량이 적다. 이것은 (d)생리 동기의 우선순위가 낮기 때문이다.
- 첫 번째 생리 동기는 생물학적으로 생존에 필수적인 것이다. 두 번째 안전 동기는 안정이나 안전해지고 싶은 것이다. 세 번째 사랑과 소속 동기는 타인들과 관계를 맺고 사랑하거나 사랑받고 싶은 동기이다.
- 그러나 현재 연구에서 에이전트는 인간과 같이 행동을 하기에는 부족함이 있다. 첫째 동기 유발에 대한 원인 설명 및 특정 상황에서 세부 목표가 복잡해지는 것이다. 세부 목표가 복잡해지는 것은 에이전트가 최종으로 선택해야 할 목표가 모호해짐을 의미하며, 잘못된 행동을 선택할 확률이 높아짐을 의미한다.
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