$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

통계적 액적군집수에 따른 스프링클러 분무해석의 민감도에 관한 연구
A Sensitivity Study of the Number of Parcels to the Numerical Simulation of Sprinkler Sprays 원문보기

한국화재소방학회 논문지= Fire science and engineering, v.23 no.1, 2009년, pp.48 - 54  

김성찬 (경일대학교 소방방재학부) ,  이상우 (경일대학교 소방방재학부) ,  박원주 (경일대학교 소방방재학부)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구는 스프링클러 분무의 통계적 액적수가화재 필드모델의 해석결과에 미치는 영향을 파악하기 위해 수행되었다. 분무거동 및 화재유동을 해석하기 위해 사용된 해석모델은 미국의 표준기술연구원에서 개발된 FDS 5.2이며, 화재 시뮬레이션에서 각 스프링클러에서 생성되는 분무액적들은 액적크기, 속도, 온도 등의 특성이 유사한 통계적 라그랑지안 입자의 군집으로 표시된다. 본 연구에서는 실제 스프링클러에서 생성되는 액적수에 대한 계산에 이용되는 통계적 액적군집수의 비를 이용하여 분무액적의 통계적 군집수의 변화가 공간내부의 분무특성 및 화재해석 결과에 미치는 영향을 분석하였다. 수치해석 결과에 대한 통계적 분무액적수의 독립성을 확보하기 위해서는 FDS 모델에서 제공되는 기본값보다 다소 큰 값을 요구하고 있으며 FDS 분무 모델을 이용한 화재진압 시뮬레이션 수행시 통계적 군집수에 대한고찰과 추가적인 민감도 해석이 필요로 한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The present study has been performed to investigate the effect of statistical number of droplets on the simulation of the sprinkler spray using fire field model. In order to simulate the sprinkler spray characteristics, the present study uses NIST Fire Dynamics Simulator version 5.2. A group of Lagr...

주제어

참고문헌 (12)

  1. J. Ewer, E.R. Galea, M.K. Patel, S. Talyer, B. Knight, and M. Petridis, 'SMARTFIRE: An Intelligent CFD Based Fire Model', J. of Fire Protection Engineering, Vol.10, No.1, pp.13-27(1999) 

  2. S.C. Kim and S.H. Lee, 'Numerical Prediction of Smoke Concentration in a Compartment Fire by using the Modified Volumetric Heat Source Model', Korean Journal of Air-conditioning and Refrigeration, Vol.18, No.4, pp.344-350(2006) 

  3. S.C. Kim and H.S. Ryou, 'An Experimental and Numerical Study on Fire Suppression Characteristics Using a Water Mist in an Enclosure', Building and Environment, Vol.38, No.11, pp.1309-1316(2003) 

  4. K.B. Mcgrattan, K. Bryan, S. Hostikka and J. Floyd, 'Fire Dynamics Simulator (Version 5) User's Guide', NIST Special Publication 1019-5, NIST, Gaithersburg, MD(2008) 

  5. R.G. Gann, A. Hamins, K.B. McGrattan, G. W. Mulholland, H.E. Nelson, T.J. Ohlemiller, W.M. Pitts, and K.R. Prasad, 'Reconstruction of the Fires in the World Trade Center Towers. Federal Building and Fire Safety Investigation of the World Trade Center Disaster', NIST NCSTAR 1-5(2005) 

  6. K.B. McGrattan and A. Hamins, 'Numerical Simulation of the Howard Street Tunnel Fire', Fire Technology, Vol.42, No.4, pp.273-281(2006) 

  7. M.H. Salley, J. Dreisbach, K. Hill, R. Kassawara, B. Najafi, F. Joglar, A. Hamins, K.B. McGrattan, R.D. Peacock, and B. Gautier, 'Verification and Validation: How to Determine the Accuracy of Fire Models', Fire Protection Engineering, No.34, pp.34-44(2007) 

  8. N.P. Bryner, D. Madrzykowski, and W.L., Grosshandler, 'Reconstructing the Station Nightclub Fire: Computer Modeling of the Fire Growth and Spread', 11th Proceeding of Interflame 2007, Vol.2, pp.1191-1192 (2007) 

  9. S.V. Apte, M. Gorokhovski, and P. Moin, 'LES of Atomizing Spray with Stochastic Modeling of Secondary Breakup', International Journal of Multiphase Flow, Vol.29, pp.1503-1522(2003) 

  10. A. Hamins and K.B. McGrattan, 'Reduced-Scale Experiments on the Water Suppression of a Rack-Storage Commodity Fire for Calibration of a CFD Fire Model', Proceedings of the 7th IAFSS Symp., pp.457-468(2002) 

  11. G. Cox, 'Combustion Fundamentals of Fire', Academic Press, New York(1995) 

  12. US Nuclear Regulatory Commission, 'Verification and Validation of Selected Fire Models for Nuclear Power Plant Application', NUREG-1824, Washington, DC(2007) 

저자의 다른 논문 :

LOADING...

관련 콘텐츠

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로