$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

방사선치료계획의 임상적용을 위한 3차원 볼륨렌더링영상 체적변화의 모형연구
A Phantom study of Displacement of Three Dimensional Volume Rendering for Clinical Application in Radiation Treatment Planning 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.9 no.11, 2009년, pp.280 - 288  

구은회 (순천향대학교 물리학과) ,  이재승 (순천향대학교 물리학과) ,  임청환 (한서대학교 방사선학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구는 3차원 볼륨렌더링 영상의 체적변화를 위한 정밀한 모형을 고안, 제작하고 방사선치료계획 시스템의 재구성 과정에서 모형의 길이, 면적, 부피에 대한 변화를 평가하고자 하였다. 모형을 이용한 표준화된 전산화치료조준계획을 절편두께 1.25, 2.5, 5, 10mm로 시행한 후 3차원 재구성 영상을 절편두께와 모형의 형태에 따라 스캔방향(X), 두께(Y), 테이블 이동거리(Z), 면적(A), 부피(V)에 대한 변화와 분석자간 측정편차 및 최소값과 최대값을 측정하였다. 모형의 횡단면을 재구성한 3차원 볼륨렌더링 영상에서 절편두께가 1.25mm와 2.5mm에서 모형의 형태에 따라 X, Y, Z축 방향으로 최대 0.13cm(p<0.05)의 감소를 보였고 길이, 면적, 부피에 대하여 0.1cm, $0.8cm^2$, $3.99cm^3$(p<0.05) 정도의 감소를 보여 모형과 매우 근접한 영상을 획득하였다. 그러나 절편두께 5mm, 10mm에서 절편두께와 스캔 단면적이 증가하고 원형의 모형일수록 X, Y, Z축 방향으로 최대 0.58cm(p<0.05)의 감소를 보였고 길이, 면적, 부피에 대하여 최대 0.45cm, $8.21cm^2$, $11.03cm^3$(p<0.05)의 감소를 보였다. 모형을 이용한 방사선치료계획의 3차원 볼륨렌더링 영상의 절편두께와 모형의 형태에 따라 체적의 변화가 다양하게 발생하였으며 전산화치료조준계획을 시행할 경우 절편두께가 3mm 이하일 때 임상적으로 적절한 3차원 볼륨렌더링 영상을 얻을 수 있을 것으로 사료된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study is to design and produce a detailed model for volume variety of three dimensional reconstruction images and to evaluate the changes of volume, area and the length of the model in the process of the reconstruction of RTP system. CT simulation was operated at the thickness of 1.25, 2.5, 5, ...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 따라서 본 연구에서는 절편두께와 모형의 형태에 따른 재구성 단면적의 변화가 전산화 치료계획시스템에서 재구성되는 3차원 영상의 체적변화에 미치는 영향을 평가하고자 하였다. 촬영조건은 관전압 120KV, 관전류 225mA에서 절편두께를 1.
  • 따라서 방사선종양 부분에서도 전산화 치료계획 시스템에서의 3차원적 체적 분포에 대한 정확도 평가가 선행되어져야 할 것이다. 본 연구는 다양한 조건에 따른 모형 (phantom)을 제작하여 표준화된 방법으로 전산화치료조준계획을 시행하고 DICOM 기반의 영상을 방사선치료계획 시스템에서 디지털화 재구성 영상을 재현하기 전 단계인 3차원 재구성 영상의 체적 변화에 대한 정확도 평가를 수행하였다. 이 결과 절편 두께 1.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (25)

  1. J. L. Garcia-Ramirez, S. Mutic, and J. F. Dempsey, et al, "Performance evaluation of an 85 cm bore computed tomography scanner designed for radiation oncology and compared with current diagnostic CT scanners," Int J Radiat Oncol Biol Phys, Vol.52, No.4, pp.1123-31, 2002. 

  2. D. Driver and H. J. Dobbs, "Improvements in radiotherapy practice: the impact of new imaging technologies," Cancer Imaging. Vol.4, No.2, pp.142-50, 2004. 

  3. G. R. Baker, "Localization: conventional and CT simulation," Br J Radiol. Vol.79, No.3, pp.36-49, 2006. 

  4. E. G. Aird and J. Conway, "CT simulation for radiotherapy treatment planning," Br J Radiol. Vol.75, No.1, pp.937-49, 2002. 

  5. J. Conway and M. H. Robinson, "CT virtual simulation," Br J Radio, Vol.70, No.1, pp.106-18, 1997. 

  6. X. Li, J. Yang, and Y. Zhu, "Digitally reconstructed radiograph generation by an adaptive Monte carlo method," Phys Med Biol. Vol.51, No.11, pp.2745-2752, 2006. 

  7. J. H. Killoran, E. H. Baldini, and C. J. Beard, et al, "A technique for optimization of digitally reconstructed radiographs of the chest in virtual simulation," Int J Radiat Oncol Biol Phys, Vol.49, No.1, pp.231-239, 2007. 

  8. M. Goitein, "The Utility of computed tomography in radiation therapy: An estimate of outcome," Int J Radiat Oncol Biol Phys, Vol.5, No.10, pp.1799-807, 2007. 

  9. M. Van Herk, P. Remeijer, and J. V. Lebesque, "Inclusion of geometric uncertainties in treatment plan evaluation," Int J Radiat Oncol Biol Phys, Vol.52, No.5, pp.1407-1422, 2002. 

  10. S. F. O'Rourke, H. McAneney, and T. Hillen, "Linear quadratic and tumor control probability modeling in external beam radiotherapy," J Math Biol, Vol.58, pp.799-817, 2009. 

  11. R. L. Siddon, "Fast calculation of the exact radiological path for a three-dimensional CT array," Med Phys, Vol.12, No.2, pp.252-255, 1985. 

  12. C. Levi, J. E. Gray, and E. C. McCullough, et al, "The unreliability of CT numbers as absolute values," AJR Am J Roentgenol, Vol.139, No.3, pp.443-447, 1982. 

  13. E. A. Zerhounti, J. F. Spivey, and R. H. Morgan, et al, "Factors influencing quantitative CT measurements of solitary pulmonary nodules," J Comput Assist Tomogr, Vol.6, No.6, pp.1075-87, 1982. 

  14. T. B. Craig, D. Brochu, and J. Van Dyk, "A quality assurance phantom for three dimensional radiation treatment planning," Int J Radiat Oncol Biol Phys, Vol.44, No.4, pp.955-966, 1999. 

  15. K. P. McGee, I. J. Das, and C. Sims, "Evalulation of digitally reconstructed radiographs (DRRs) used for clinical radiotherapy : A phantom study," Med Phys, Vol.22, No.11, pp.1815-1827, 1995. 

  16. B. G. Fallone, C. Evans, and B.G. Clark, et al, "Verification of the correspondence between CT-simulated and treatment beams," Med Phys, Vol.25, pp.750-1, 1998. 

  17. A. Budrukkar, D. Dutta, and D. Sharma, et al, "Comparison of geometric uncertainties using electronic portal imaging device in focal three-dimensional conformal radiation therapy using different head supports," J Cancer Res Ther. Vol.4, No.2, pp.70-76, 2008. 

  18. R. Tanaka, M. Matsushirna, and Y. Kikuchi, et al, "Development of computerized patient setup verification and correction system in radiotherapy," Nippon Hoshasen Gijustsu Gakkai Zasshi, Vol.61, No.12, pp.1689-1699, 2005. 

  19. M. Matsushima, T. Adachi, and R. Tanaka, et al, "Study of optimal imaging parameters for digitally reconstructed radiographs (DRR) in radiotherapy treatment planning using single-slice helical CT," Nippon Hoshasen Gijustsu Gakkai Zasshi, Vol.60, No.4, pp.528-36, 2004. 

  20. J. A. Brink, J. P. Heiken, and G. Wang, et al, "Helical CT principles and technical considerations," Radiographics, Vol.14, No.4, pp.887-893, 1994. 

  21. K. D. Hopper, D. Pierantozzi, and P. S. Potok, et al, "The quality of 3D reconstructions from 1.0 and 1.5 pitch helical and convention CT," J Comput Assist Tomogr, Vol.20, pp.841-847, 1996. 

  22. S. Hashimoto, H. Shirato, and T. Nishioka, et al, "Remote verification in radiotherapy using digitally reconstructed radiography(DRR) and portal images: a pilot study," Int J Radiat Oncol Biol Phys, Vol.50, No.2, pp.579-85, 2001. 

  23. K. E. Hatherly, J.C. Smylie, and A. Rodger, et al, "A double exposed portal image comparison between electronic portal imaging hard copies and port films in radiation therapy treatment setup confirmation to determine its clinical application in radiotherapy center," Int J Radiat Oncol Biol Phys, Vol.49, No.1, pp.191-198, 2001. 

  24. M. G. Herman, R. A. Abrams, and R. R. Mayer, "Clinical use of on-line portal imaging for daily patient treatment verification," Int J Radiat Oncol Biol Phys, Vol.28, No.4, pp.1017-1023, 1994. 

  25. A. See, T. Kron, and J. Johansen, et al, "Decision-marking models in the analysis of portal film: a clinical pilot study," Australas Radiol, Vol.44, No.1, pp.72-83, 2000. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로