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[국내논문] 실시간 손 인식 기법을 인용한 건반 연주 시스템
Keyboard Solo System using a Real Time Hand Recognition Method 원문보기

한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences, v.13 no.11, 2009년, pp.2273 - 2276  

이은경 (상명대학교 디지털미디어학부) ,  하정희 (상명대학교 디지털미디어학부) ,  서은성 (상명대학교 디지털미디어학부) ,  박소영 (상명대학교 디지털미디어학부) ,  김성훈 (경북대학교 컴퓨터정보학부)

초록
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요즘 부모들이 유아들의 음악 교육에 대해서 관심이 많아지면서, 유아들이 능동적으로 음악을 즐길 수 있도록 지원하는 시스템이 요구되고 있다. 따라서 본 논문에서는 실시간 손 인식 기법을 이용한 건반 연주 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 유아들이 쉽게 사용할 수 있도록, 종이 건반위에서 손가락을 움직이기만 하면 음원이 재생되어 연주하는 환경을 제공한다. 그리고, 제안하는 시스템은 연주에 필요한 비용을 최소화하기 위해서, 보급형 컴퓨터와 종이건반, 웹 카메라, 스피커만을 이용한다. 또한, 효율적이고 정확하게 건반과 손가락을 인식하기 위해서, 건반 인식 단계와 손가락 인식 단계를 구분한다. 건반 인식 단계에서는 건반을 구성하는 검정색과 흰색만 고려하여 건반을 인식하고, 손가락 인식단계에서 는 피부색만 고려하여 손가락을 인식한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

As parents are interested in music education for infants in these days, they require systems to help these infants to actively play music. In this paper, we propose a keyboard solo system using a real time hand recognition method. In order to enable the infants to use the system easily, the proposed...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 건반 인식과 손가락 인식을 따로 수행한 후 인식 결과를 통합, 분석하여 적절한 음원을 줄력하는 건반 연주 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 다음과 같은 특징이 있다.
  • 본 논문에서는 실시간 손인식 기법을 이용한 건반 연주 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 [그림 1]과 같이 컴퓨터 이외의 부가적인 하드웨어 장비를 웹 카메라, 스피커로 한정하여 건반 연주 환경 구축에 필요한 비용을 최 소화한다.
  • 본 논문에서는 하드웨어 비용 부담을 줄이기 위해 서 보급형 컴퓨터에 일반적으로 포함되어 있는 웹 카메라와 스피커만을 이용하는 시스템을 제안한다. 또한, 제안하는 시스템은 기기 조작에 서툰 유아들도 쉽게 사용할 수 있도록, 종이 건반 위에서 손을 움직이면 소리가 나도록 직 관적 으로 디 자인한다.
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참고문헌 (7)

  1. 안성옥, "멀티미디어 정보를 이용한 원격 아동용 음악교육 시스템 개발에 관한 연구", 정보통신 부 최종 연구개발결과보고서, 1998 

  2. 유윤봉, 유재홍, 최문기, "디지털 환경 변화에 따른 온라인 음악 사업자 간 경쟁과 업 구조의 변화에 대한 연구", 한국경영정보학회 춘계학술대회 논문집, pp.715-722,2006 

  3. 허준혁, 여근, 설창환, 원광연 ,"피아노 교사 시스템의 설계 및 구현", 한국정보과학회 가을 학술발표논문집, Vol.21, No.2, pp.799-802, 1994 

  4. 송성훈, "유비쿼터스 컴퓨팅에 의한 유아 교육 환경 구축", 정보과학회논문지:기술교육, 제1권 제1호, pp.45-48, 2004 

  5. 깅용우, 양상호, 이상열, 이규민, 이은주, 최미란, 황민철, "Table touch interface를 이용한 감각놀이 시스템 개발", 한국디자인학회, 대한인간공학회, 한국감성과학회 통합 국제학술대회, 2008년 

  6. Dr.Gary Rost Bradski, Adrian kaehler, Learning OpenCV, O Reilly Media.Inc, 2008 

  7. 강동중, 하은종, visual $C^{+}^{+}$ 을 이용한 디지털 영상처리, SciTechMcdia, 2003 

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