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문제 정의
- 방안을 제시하였다. 본 연구에서는 물성에 대한 1차 정보를 제공하는 시추공 자료 외에, 해석 대상 영역에 2가지의 물리탐사 자료가 존재하지만 그 측정위치가 일치하지 않는 경우에 대한 해석 방안을 제시하고자 한다.
- 있는 경우(박계순 외, 2007)에 대해 수행되었다. 본 연구에서는 이를 보다 발전시켜서 시추공 자료가 존재하고 탐사자료가 다중으로 존재하지만, 탐사 자료의 측정 위치가 서로 같지 않은 경우에 대한 해석 방안을 제시하고자 한다. 이 경우는 기존의 접근 방법으로는 각 탐사자료를 동시에 포함하여 복합해석 할 수 있는 방법이 없다.
- 식에서 볼 수 있는 바와깉-이, 결국 정규크리깅에 의한 분산은 측정지점과 추정지점 간의 상관도에 반비례하는 양상을 보이는데, 지구 통계학에서는 위치에 상관없이 두 지점간의 거리에 의존하여 상관도를 결정하므로 결국 추정지점과 측정자료 지점이 가까운 경우는 분산이 작고 반대의 경우는 크게 나타난다. 본 연구에서는 이와 같은 크리깅 분산의 특징을 이용하여 오석훈(2008)에서 제시되었던 지구통계학적 역산 기법을 측정위치가 동일하지 않은 다중 물리탐사 자료의 경우에 적용할 수 있도록 확장하였다. Fig.
- 그림에서 볼 수 있는 바와 같이 시추공은 측선을 따라 적절한 간격에서 확보되었으나, 탄성파 토모그래피에 의한 P 파의 속도 자료와 S파의 속도 자료가 일부 교차하면서 다른 곳에서 획득되었다. 이 자료를 이용하여 시추공에서 확보한 암반 등급 자료(RMR)를 전체 대상 영역에 대해 추정하고자 한다. 본 연구에서는 이와 같은 공간적 추정의 특징을 고려하여 기존의 지구통계학적 역산에서 이용하였던 오차함수를 다음과 같이 변형된 형태로 적용하였다.
- 이러한 접근은 물리탐사를 통해 취득한 탄성파 트레이스와 지구통계학적 시뮬레이션 결과의 오차를 최소화하는 과정을 거치게 되므로 지구통계학적 역산이라는 명칭을 가지게 되었다. 이를 통해 직접적으로 획득한 시추공 자료의 공간적 특성을 반영하면서, 조사 대상 영역 전반에서 자료를 획득할 수 있는 물리탐사 자료의 경향을 함께 나타낼 수 있는 결과를 얻게 된다.
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