[논문]맥상기를 통한 요골동맥 맥진법의 맥파분석 - 좌관부위 맥파요인을 중심으로 -

김경철; 이정원; 류경호; 박동일; 신우진; 강희정

맥상기를 통한 요골동맥 맥진법의 맥파분석 - 좌관부위 맥파요인을 중심으로 -
Study on the Waveform Analysis of Radial Artery Pulse Diagnosis Using Pulse Meter and Analyzer - the Waveform Analysis of Left KWAN Pulse Dignosis - 원문보기

동의생리병리학회지 = Journal of physiology & pathology in Korean Medicine, v.23 no.1, 2009년, pp.186 - 191

김경철 (동의대학교 한의과대학) , 이정원 (동의대학교 한의과대학) , 류경호 (동의대학교 한의과대학) , 박동일 (동의대학교 한의과대학) , 신우진 (동의대학교 한의과대학) , 강희정 (대요메디(주) 한의기술연구소)

Abstract ▼ AI-Helper

In the study on the waveform analysis of radial artery pulse diagnosis, we need to establish fundaments of contemporary pulse diagnosis research. As we will to do experimental research on the difference of pulse waveform on the radial artery with applied variations of pressure(5 stage-pressure) and measuring position(CHON, KWAN, CHEOG). First of all, in this research, we did the experiment of the study on the waveform analysis of radial artery(left KWAN) pulse dignosis by using 3 dimension pulse meter and analyzer (3D MAC). As a result. we extracted the seven measurement fluents : energy(E), size of cycle(h1), size of reflection cycle(h2), time of reflection cycle(t2), time of contraction (t4), width of cycle(w), area of waveform(A) by the statistically reasonable differences. We expect that the seven measurement fluents contribute to divide the situation through the results of waveform analysis of radial artery.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

이에 본 저자는 脈診의 現代的客觀的硏究를 위한 기반을 구축하기 위하여 1 g 이하의 정밀도로 가압 압력을 측정할 수 있는 3차원 맥상기인 3D-MAC安6)을 이용하여 測定加壓力에 따른 浮中沈과 부위에 따른 구분인 左右手寸關尺의 의미를 담을수 있는 완관절 요골동맥상의 압력과 부위 변화에 따른 맥파를 측정 분석하고자, 먼저 좌관부위 맥파를 측정하고 맥파요인에 대한 통계상 유의미한 차이가 있음을 확인하여 이에 보고하는 바이다.
이에 저자는 脈診의 現代的客觀的研究를 위한 기반을 구축하기 위하여 測定加壓力에 따른 구분인 浮中沈과, 부위에 따른 구분인 寸報尺의 의미를 담을수 있는 완관절 요골동맥상의 압력과 위치 변화에 따른 맥파를 측정 분석하고자, 먼저 左關部位測定을 통한 脈波 요인을 분석하였다. 脈象을 결정짓는 변수가 과연 무엇인가예 대해서는 지금까지 다양한 논의가 되어 왔으나 이.

가설 설정

직까지는 임상결과와의 결합을 통한 검증딘계를 가질 수 없었기 때문에 임상적 연구는 아직 진행되지 못하였다. 때문에 본 연구예서는 전통적인 맥상구분 요소인 位數形勢 각각을 임상과의 비교연구를 실시하기 전의 사천연구 개념으로 실제 측정한 脈波 로부터 추출하고자 하였다, 位에 해당되는 측정요소는 加壓力으투 가정하였다. 즉, 脈象의 浮沈 결정요소는 加壓力에 의해 변화하는 脈壓 및 기타 요소의 변화로 파악하도록 한다.

제안 방법

左關부위 측정을 통한 맥파 요인 분석 결과, 形勢틀 구분하는데 기여하는 것으로 기대되는 측정변수로 에너지(E), 주파의 크기(hl), 중박전파 협곡(반사파의 크기, h2), 중박전파 협곡시간 (t2), 수축기 시간(f4), 주파 너비(w), 맥파의 면적(A)의 7개 변수를 추출하였다.
본 연구에서 맥상기를 통한 요골동맥 맥진법의 맥파 분석적 연구의 기반을 마련하고자, 먼저 좌관부위의 맥파 요인 분석을 시도하여 다음과 같은 結論을 얻었다.
(2) 상관분석

상관계수는 구하는 과정에서 측정단위의 영향을 없애므로, 측정단위가 서로 다른 측정값을 해석하기 위해서 공분산 방법을 사용하지 않고 상관행렬을 사용하였다.
사용하였다40). 서로 다른 측정단위를 가지고 있기 때문에 주성분 분석에서 측정단위의 영향력을 없애기 위해 상관행렬을 사용하였다. 주성분 분석을 실시한 후 몇 개의 성분을 사용할 것인가를 결정하여야 하는데, 고유값이 약 1 이상인 성분을 주성툰으로 보았다.
4과 같다. 요인분석은 주성분분석에서 5개의 주성분을 보았으므로 5개의 요인으로 정하고, Varimax 회전을 사용하였으며, 상관행렬을 사용하였다. 그 결과는 Table 5와 같다.
우리는 앞으로 각 가압단계별로 가압단계별 맥상 특성 비교와 좌우 촌관척 6부위 대표맥파를 연구 비교하기 위한 맥파분석파라메터는 위의 요인분석을 통해 얻어진 결과를 활용하고자 한다. 그래서 이후에 좌관부위 맥파요인 분석에 대한 연구를 재확인하는 실험을 시행하고, 재화인된 자료를 바탕으로 좌우수 촌관척 요골동맥 부위와 5단계 가압에 따른 맥상의 차이성에 대한 기반 연구를 시행하고자하며, 이를 바탕으로 다양한 질환에 대 한맥 상연구 틀 계속하고자 한다'
이처럼 脈象을 구분 짓는 감각요소 4가지를 실제 측정한 맥파 데이터의 통계적 분석을 통해 맥을 특징짓는 주요 요소 5가지로 분석하였고 각각을 立數形勢로 구분하여 보았다. 특히 위와 수를 제외한 형세를 구분하는 주요 요소로 요인 1, 요인 & 요인 5를 분석해내었고, 그 측정변수로 에너지(E), 주파의 크기(hl), 반사파의 크기(=중박전파협곡, h2), 중박전파협곡시간(t2), 수축기 시간(t4), 주파너비(w), 파의면적(A)등 7개의 변수틀 추출할 수 있었다.
서로 다른 측정단위를 가지고 있기 때문에 주성분 분석에서 측정단위의 영향력을 없애기 위해 상관행렬을 사용하였다. 주성분 분석을 실시한 후 몇 개의 성분을 사용할 것인가를 결정하여야 하는데, 고유값이 약 1 이상인 성분을 주성툰으로 보았다. 요인분석은 위의 주성분분석에서 결정된 요인으로 Varimax 회전을 사용하였으며 , 상관행렬을 사용하였다.
첫째, 脈象器에서 제공하는 모든 변수에 대해 주요 성분을 분석함으로써 사람이 脈象의 변화를 감지하는데 기여하는 변수들로 분석대상을 축소할 수 있는데, 이를 위한 요인분석을 한다.

대상 데이터

한글판을 사용하였다. 분석데이터는 1차 실험 데이터를 사용하였다.
실험대상은 특별한 疾患을 호소하지 않는 健康人을 대상으로 총 113명을 대상으로 하였다.
통계분섞은 Minitab R14. 한글판을 사용하였다. 분석데이터는 1차 실험 데이터를 사용하였다.

데이터처리

따라서 枢는실험조건으토 조절하는 값이므로 位의 변화를 전제하에 데이터를 측정하는 것으로 하며, 脈象을 구분하는 요소예서는 고려하지 않는다. 數의 경우도 심장의 박동에 관계하는 것으로 위치나 깊이에 의해 변화하지 않는 값이므로 고려하지 않는다, 隘와 數를 제외한 形과 勢와 관련된 맥상구분 요소의 추출은 측정된 맥파 데이터의 통계적 처리방법을 이용하였다.
주성분 분석을 실시한 후 몇 개의 성분을 사용할 것인가를 결정하여야 하는데, 고유값이 약 1 이상인 성분을 주성툰으로 보았다. 요인분석은 위의 주성분분석에서 결정된 요인으로 Varimax 회전을 사용하였으며 , 상관행렬을 사용하였다.

이론/모형

통계적 방법에서 디변량분석의 요인분석 방법을 사용하였다40). 서로 다른 측정단위를 가지고 있기 때문에 주성분 분석에서 측정단위의 영향력을 없애기 위해 상관행렬을 사용하였다.

성능/효과

둘째, 깊이의 구분에 의해 5단계로 측정된 左關脈 데이터에 대해 동일인의 脈波가 가압 단계에 의해 변화하는가를 확인한다.
주성분 분석을 실시한 결과 위의 고유값 5.1167, 2.4030, 1.8411, 13909, 0.9151 까지가 약 1 이상이므로 5개의 성분을 찾을 수 있다. 이의 누적 퍼센트는 83.
통계적 처리 방법으로 요인 분석을 한 결과 5가지 요인으로 83.3%의 脈波의 정보를 담을 수 있음을 확인하였다. 그 중 요인 1은 맥파의 에너지, 맥파크기, 파의 면적 등 맥파의 세기 혹은 크기와 관련된 항목들로 구성된 것을 알 수 있다.
분석하였고 각각을 立數形勢로 구분하여 보았다. 특히 위와 수를 제외한 형세를 구분하는 주요 요소로 요인 1, 요인 & 요인 5를 분석해내었고, 그 측정변수로 에너지(E), 주파의 크기(hl), 반사파의 크기(=중박전파협곡, h2), 중박전파협곡시간(t2), 수축기 시간(t4), 주파너비(w), 파의면적(A)등 7개의 변수틀 추출할 수 있었다.

후속연구

앞으로 좌관부위 맥파요인 분석에 대한 연구를 재확인하는 실험 후에, 좌우수 촌관척 요골동맥 부위와 5단계 가압에 따른 맥 상의 차이성에 대한 기반 연구를 시행하고 이틀 바탕으로 다양한 질환에 대한 맥상연구를 계속하고자 한다.

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대요메디(주). 다채널맥파계의 경혈측정을 통한 한의진단 Wizard 개발. 정보통신부 우수신기술지정지원사업 결과보고서, 2005
신순식. 한의 맥진용 반도체 어레이 센서(Semiconductor array sensor)를 이용한 3-D 맥상 연구. 신기술실용화기술개발사업 1단계 보고서, 2004
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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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