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NTIS 바로가기한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences, v.13 no.12, 2009년, pp.2671 - 2676
이금분 (조선대학교 컴퓨터공학과) , 조범준 (조선대학교 컴퓨터공학과)
Empirical mode decomposition (EMD) is new time-frequency analysis method to decompose the signal adaptively and efficiently. The key idea of EMD is to decompose the signal into a set of functions defined by the signal itself, named Intrinsic Mode Functions (IMFs), which preserve the inherent propert...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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EMD란? | EMD는 Norden E. Huang [1, 2]에 의해 처음 도입된 시간-주파수 분석의 새로운 방법으로 지역적 진동의 시각에서 신호를 분석하는 것이다. 퓨리에 방법이나 웨이블릿 분해와 같은 신호 분석방법들은 신호를 나타내기 위해 미리 정의된 기저 함수들을 필요로 하나EMD는 신호 그 자체에 의해 정의된 IMF라 불리는 유한개의 함수의 집합으로 신호를 분해할 수 있다. | |
EMD는 신호를 분해하여 유한개의 IMFs 합으로 만드는 것으로 각각의 IMF는 어떤 두 가지 조건을 만족해야 하나? | 결국 EMD는 신호를 분해하여 유한개의 IMFs 합으로 만드는 것으로 각각의 IMF는 다음의 두 가지 조건을 만족해야 한다. ⅰ) 영점 교차의 수와 극한 (극대ㆍ극소)의수가 같거나 적어도 1개의 차이만을 가지며, ⅱ) 모든 지역 극대점ㆍ극소점에 의해 정의된 포괄선 (envelope)의 평균값은 0이다. | |
ECG 신호는 잡음을 포함하고 있는데 주로 어떻게 분류되나? | ECG 신호는 잡음을 포함하고 있는데 주로ⅰ) 호흡으로 인한 기저선 변동, ⅱ) 피부에 부착된 전극의 물리적 움직임으로 인한 전력선 잡음, ⅲ) 근육의 전기적 활성에 따른 근잡음 (EMG) 등으로 분류된다. ECG는 0. |
N.E.Huang, Z.Shen, S.R.Long, M.C.Wu, E.H.Shih, Q.Zheng, Yen. N.-C., C.C.Tung and H.H.Liu, 'The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis,' Proc. Roy. Soc., London. A, vol. 454, pp. 903-995, 1998
N.E.Huang, S.Zheng and R.L.Steven, 'A new view of nonlinear water waves: the Hilbert spectrum,' Annu. Rev. FluidMech., vol. 31, pp. 417-457, 1999
B.Weng, M.Blanco-Velasco, and K.E.Barner, 'Baseline Wander Correction in ECG by the Empirical Mode Decomposition,' Proc. of the IEEE 32nd Annual Northeast Bioengineering Conference, pp. 135-136, 2006
H.Liang, Qiu-Hua Lin, and J.D.Z.Chen, 'Application of the Empirical Mode Decomposition to the Analysis of Esophageal Manometric Data in Gastroesophageal Reflux Disease,' IEEE Transactions on biomedical engineering, vol. 52, no. 10, 2005
H.Zhang and Q.Gai, 'Research on properties of empirical mode decompositionmethod,' Proc. of the 6th World Congress on Intelligent Control and Automation, vol. 2, pp. 10001-10004, 2006
B.-U.Kohler, C.Hennig, R.Orglmeister, 'The principles of software QRS detection,' IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine, vol. 21, Issue 1, pp. 42-57, 2002
M.Okada, 'A digital filter for the QRS complex detection,' IEEE Trans. Biomed. Eng., vol. 26, pp. 700-703, Dec. 1979
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