$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

대수층 바닥이 해수면보다 낮은 해안 지역에서는 관정에서의 적정양수량이 해수침투 여부에 의하여 결정될 수 있다. 이러한 지역에서 관정의 적정 양수량을 초과하는 수요를 만족시키기 위하여 과잉양수를 시행해야하면 우기의 잉여 지표수를 대수층에 주입함으로서 과잉 양수정을 연중 보호할 수 있다. 본 연구에서는 최소의 주입으로 과잉 양수정을 보호할 수 있는 주입정의 위치와 우기의 주입량을 계산하는 전산모델을 개발하였다. 경계면모델과 최적화방법을 조합하여 개발된 수치모델에서 목적함수는 주입량의 최소화이며 제약조건으로 해수침투와 지하수 고갈을 고려하였다. 상태변수는 과잉양수량, 설계연한, 우기 기간, 그리고 양수정에서의 해수비율이다. 지하수 개발이 어려운 수리지질 특성을 가진 소규모 가상 도서에 대하여 본 기술의 적용성과 지하수 추가 개발의 가능성을 평가하였다. 적용결과 다양한 조건에서도 적정개발량을 초과하는 지하수 관정을 보호할 수 있는 주입정의 가동이 가능한 것으로 나타났다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Artificial injection of surplus surface water during wet seasons and recovery is one of possible solutions for conjunctive uses of surface water and groundwater. The methodology is especially attractive for regions of monsoon type weather. In this work a simulation-optimization model is developed to...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 인공주입 방법의 핵심은 어디서 얼마만큼의 담수를 대수층에 주입하느냐이다. 따라서 본 연구에서는 필요한 지하수 수요를 만족시키는데 필요한 주입정의 위치와 최소 주입량을 탐색하기 위한 기술을 개발하였다. 지하수 개발에 불리한 수리지질 특성을 가진 가상도서의 해안에 설치된 양수관정에 대하여 전산모델을 적용하고 우리나라의 인공주입을 통한 지하수 자원 확충 가능성을 조사하였다.
  • 일반적으로 우리나라 대부분 지역에서 대수층의 산출성이 그다지 뛰어나지 않으나 대부분의 해안 및 도서 지역에서 물수요가 크지 않기 때문에 우리나라에 적용하는데 적합한 수자원 관리기법이다. 본 연구에서는 지하수 적정개발량을 초과하는 연중 물 수요를 최소 비용으로 충족시키기 위한 주입정의 최적설계전산모델을 개발하였다. 최적모델의 결정변수는 주입정의 위치와 주입량이며, 주요 상태 변수는 양수정의 해수비율, 목표 가동연한, 우기의 기간, 그리고 초과 양수량이다.
  • 는 우기에 가동되는 주입정에서의 담수 주입량, T는 주입시스템의 목표 가동기간이다. 위의 목적 함수는 목표 가동기간 동안의 담수 주입량을 최소화함으로서 관련 비용을 최소화하는 것을 목표로 한다. 주입량을 결정하는데 영향을 미치는 제약조건들은 다음과 같다:
  • 따라서 본 연구에서는 필요한 지하수 수요를 만족시키는데 필요한 주입정의 위치와 최소 주입량을 탐색하기 위한 기술을 개발하였다. 지하수 개발에 불리한 수리지질 특성을 가진 가상도서의 해안에 설치된 양수관정에 대하여 전산모델을 적용하고 우리나라의 인공주입을 통한 지하수 자원 확충 가능성을 조사하였다.

가설 설정

  • 관정의 적정개발량을 초과하는 물 수요를 만족시키는 주입시스템의 설치 및 운영비용은 주입량에 비례한다고 가정하였다. 그러면 최적 설계의 목적함수는 주입량의 최소화가 될 수 있다.
  • 대수층은 비피압으로 가정하였으며 대수층 바닥의 표고는 평균해수면 기준 -15m이다. 유효공극률은 0.
  • 본 연구에서는 적정양수량 78.6m3/d를 54% 초과하는 121m3/d의 수요를 해당 관정에서 충족시켜야하는 경우에 대하여 가정하였다. 먼저 주입 없이 과잉 양수를 시작하면 약 10년 후부터 양수정에서 해수가 검출되기 시작하여 약 100년 후에 평형상태에 도달하여 총 양수량의 2% 정도가 해수인 것으로 나타났다(Fig.
  • 적정개발량을 초과하는 물 수요를 연중 감당하기 위한 주입정의 위치와 최소 주입량을 평가하였다. 여기서 우기는 120일로, 1년을 360일로 가정하였다. 또한 인공주입정의 목표 가동연한은 20년으로 설정하였다.
  • 가 양수될 때 양수되는 물의 종류는 여러 가지 인자에 의하여 결정되는데 양수가 과다하면 관정에 해수가 유입되어 담수와 해수의 혼합물이 양수된다. 여기서는 양수되는 해수와 담수의 비율이 관정의 스크린 구간에서 각 유체의 투수량계수에 의하여 결정된다고 가정하였다. 그러면 각 유체의 양수량은 다음과 같이 산정될 수 있다.
  • 대수층은 비피압으로 가정하였으며 대수층 바닥의 표고는 평균해수면 기준 -15m이다. 유효공극률은 0.3, 투수계수는 8.3m/d를 가정하였다. 지하수 함양율은 우리나라 연 평균 강수량의 약 10%인 125mm/yr를 가정하였다.
  • 3m/d를 가정하였다. 지하수 함양율은 우리나라 연 평균 강수량의 약 10%인 125mm/yr를 가정하였다. 영역의 원호 부분은 해안선으로 담수와 해수의 수두를 평균해수면과 동일한 표고로 지정하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
인공주입 방법이란? 인공주입 방법은 건기에 부작용이 없이 지하수 수요를 만족시킬 수 있도록 우기에 담수를 대수층으로 주입하는 것을 말한다. 여기서 부작용이라 함은 인접한 해수로 인한 지하수 양수정의 오염, 담수의 과잉 양수로 인한 관정의 지하수 고갈 등을 들 수 있다.
지표수의 대수층 인공주입의 장점은? 지표수의 대수층 인공주입은 지표수자원의 시공간적 편중성을 환경친화적으로 완화시킬 수 있는 방법이다. 호주, 유럽, 중동 그리고 미국 등에서 다수의 인공주입 및 회수 프로젝트가 수행되고 있다 (Bloetscher et al.
지표수의 대수층 인공주입이 실시되고 있는 국가는? 지표수의 대수층 인공주입은 지표수자원의 시공간적 편중성을 환경친화적으로 완화시킬 수 있는 방법이다. 호주, 유럽, 중동 그리고 미국 등에서 다수의 인공주입 및 회수 프로젝트가 수행되고 있다 (Bloetscher et al., 2005).
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (27)

  1. 박남식, 홍성훈, 심명근 (2003). '유전자 방법과 병렬처리를 이용한 해안지하수 최적 양수량 결정 모형 개발.' 대한토목학회논문집, 대한토목학회, 제23권, 제5B호, pp. 397-403 

  2. 인터넷중앙일보 (2007). JOINS, 뉴스기사, 6월 21일 

  3. 시뢰, 최뢰, 이찬종, 홍성훈, 박남식 (2009). '모래상자 수리모형실험을 통한 경계면 모델의 관정 염도 모의실험.' 대한지질공학회논문집, 대한지질공학회, 제19권, 제1호, pp. 9-14 

  4. 환경부 (2009). 봄철 가뭄대비 식수공급 대책마련, 2009년 2월 26일 환경부 보도자료 

  5. 환경부 (2005). 농어촌.도서지역 2단계 (2005-2014년). 상수도 확충계획 

  6. Ayvaz, M.T., Karahan, and Halil (2008). 'A simulation/optimization model for the identification of unknown groundwater well locations and pumping rates.' J. of Hydrology, Vol. 357, pp. 76-92 

  7. Bear, J. (1979). Hydraulics of Groundwater McGraw-Hill Companies 

  8. Bloetscher, F., Muniz, A., and Witt, G.M. (2005). Groundwater Injection, McGrawHill 

  9. Carroll, D.L. (2004). fortran genetic algorithm driver, Open Source GA 

  10. Cheng, A.H.D, Halhal, D., Naji, D., and Ouazar, D. (2000). 'Pumping optimization in saltwater-intruded coastal aquifers.' Water Resources Research, Vol. 36, No. 8, pp. 2155-2165 

  11. Goldberg, D.E. (1997). 'Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning.' Addison-Wesley 

  12. Goyal, V., Jhorar, B. S., Malik, R. S., and Streck, T. (2008). 'Performance evaluation of aquifer storage recovery wells for conjunctive water management as influenced by buffer storage volume and storage time.' CURRENT SCIENCE, Vol. 94, No. 4 

  13. Hartman, J. (2002). 'Civil Engineering News.' Magazine article, Vol. 72, No. 5 

  14. Herczeg, AL, Rattray, KJ, Dillon, PJ, Pavelic, PP, and Barry, KE. (2004). 'Geochemical processes during five yers of aquifer storage recovery.' Ground Water, Vol. 42, No. 3, pp. 438-445 

  15. Huyakorn, PS, YS Wu, NS Park (1996). 'Multiphase approach to the numerical solution of a sharp interface saltwater intrusion problem.' Water Resources Research, Vol. 32, No. 1, pp. 93?102 

  16. Katsifarakis, K.L. and Petala, Z. (2006). 'Combining genetic algorithms and boundary elements to optimize coastal aquifers management.' J. of Hydrology, Vol. 327, pp. 200-207 

  17. Lowry, CS and Anderson, MP. (2006). 'An assessment of aquifer storage recovery using ground water flow models.' Ground Water, pp. 1-7 

  18. Mantoglou, A., Papantoniou, M. Giannoulopoulos, P. (2004). 'Management of coastal aquifers based on nonlinear optimization and evolutionary algorithms.' J of Hydrology, Vol. 297, pp. 209-228 

  19. National Research Council, The National Academies Press [Washington DC] (2008). Prospects for Managed Underground Storage of Recoverable Water 

  20. Park, C.H. and Aral, M.M. (2004). 'Multi-objective optimization of pumping rates and well placement in coastal aquifers.' J. of Hydrology, Vol. 290, pp. 80-99 

  21. Park, N.S., Huyakorn, P. S., Wu, Y. S. and Barcelo, M. D. (1993). 'A sharp-interface saltwater intrusion code for layered aquifer systems.' Proceedings of ASCE International Symposium on Engineering Hydrology, San Francisco, USA. pp. 1159-1164 

  22. Park, N.S. and Wu, Y.S. (1994). 'Evaluation of vertical leakage schemes for multilayer sharp-interface saltwater intrusion model.' Proceedings of the X International Conference on Computational Methods in Water Resources, Heidelberg, Germany, Kluwer Academic Publishers. pp. 1027-1034 

  23. Pitman, C. (2008). 'Aquifer storage transfer and recovery: How to substitute mainswater with stormwater.' Journal of Public Works and Infrastructure, Vol. 1, No. 1 

  24. Khan, S., Mushtaq, S., Hanjra, M. A., and Schaeffer, J. (2008). 'Estimating potential costs and gains from an aquifer storage and recovery program in Australia.' Agricultural Water Management, Vol. 95, No. 4, April , pp. 477-488 

  25. Strack, O.D.L. (1976). 'A single-potential solution for regional interface problems in coastal aquifers.' Water Resources Research, Vol. 12, pp. 1165-1174 

  26. Ward, JD, Simmons, CT, Dillon, PJ (2008). 'Variable-density modelling of multiple-cycle aquifer storage and recovery (ASR): Importance of anisotropy and layered heterogeneity in brackish aquifers.' Journal of Hydrology, Vol. 356, pp. 93-105 

  27. Weeks, EP (2002). 'A historical overview of hydrologic studies of artificial recharge in the US Geological Survey.' US Geological Survey Artificial Recharge Workshop Proceedings (Editors: Aiken, G.R. and Kuniansky, E.L.), Sacramento, CA, USA, pp. 5-12 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로