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영상 블록에서의 에지 맵을 이용한 단일 필드 디인터레이싱 알고리듬
A Single Field Deinterlacing Algorithm Using Edge Map in the Image Block 원문보기

한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템, v.34 no.4C, 2009년, pp.355 - 362  

강근화 (한양대학교 전자통신컴퓨터공학과 영상통신 및 신호처리 연구실) ,  전광길 (한양대학교 전자통신컴퓨터공학과 영상통신 및 신호처리 연구실) ,  정제창 (한양대학교 전자통신컴퓨터공학과 영상통신 및 신호처리 연구실)

초록
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본 논문에서는 영상 블록내의 에지 맵을 이용한 새로운 인트라 필드 디인터레이싱 알고리듬을 제안한다. 기존의 방향성 기반 라인 평균 방식들은 화소단위 상관도를 이용하기 때문에 화소값의 변화에 민감하다는 단점을 가지고 있다. 또 방향성 에지를 탐색할 때 탐색 영역 내에 에지들이 다수 존재할 경우 부적절한 에지 방향을 찾게 되고 이는 화질의 열화를 가져온다는 단점이 있다. 이러한 단점을 극복하기 위해 본 논문은 에지 맵에 의해 계산되는 에지 방향 벡터와 이 벡터가 이용된 보간방식을 제안한다. 먼저 소벨 마스크를 이용하여 에지 방향 벡터를 구한 후, 구해진 에지방향 벡터를 이용해 다섯 개의 에지 방향 벡터의 가중치 값을 구한다. 구해진 값들은 이후에 여러 에지방향으로부터 구해지는 보간값들과 중해짐으로써 최종 보간값을 예측하게 된다. 본 논문의 핵심 아이디어는 에지 검출기를 통해 구해진 하나의 에지 방향 정보만으로 보간작업을 수행하지 않고 사용 가능한 모든 에지방향의 정보로부터 구해지는 결과값들에 가중치를 곱하여 보간작업을 수행하는 방식이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

A new intra field deinterlacing algorithm with edge map in the image block is introduced. Conventional deinterlacing methods usually employ edge-based line average algorithm within pixel-by-pixel approach. However, it is sensitive to variation of intensity. To reduce this shortcoming, we proposed ed...

주제어

참고문헌 (13)

  1. K. Jack, Video Demystified - A Handbook for the Digital Engineer, Elsevier 2005 

  2. R. Li, B. Zeng, and L. Liou, 'Reliable motion detection compensation for interlaced sequences and its applications to deinterlacing,' IEEE Trans. Circuits and Syst. Video Technol., vol. 10, no. 1, pp. 23-29, Feb. 2000 

  3. E.B. Bellars and G. De Haan, 'De-interlacing: A key technology for scan rate conversion,' Elsevier, Amsterdam, 2000 

  4. T. Doyle, 'Interlaced to sequential conversion for EDTV applications,' in Proc. 2nd Int. Workshop Signal Processing of HDTV, pp. 412-430 Feb. 1990 

  5. W. Kim, S. Jin, and J. Jeong, 'Novel intra deinterlacing algorithm using content adaptive interpolation,' IEEE Trans. Cons. Elect., vol. 53, no. 3, pp. 1036-1043, Aug. 2007 

  6. H. Yoo and J. Jeong, 'Direction-oriented interpolation and its application to de-interlacing,' IEEE Trans. Cons. Elect., vol. 48, no. 4, pp. 954-962, Nov. 2002 

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  8. P.-Y. Chen and Y.-H. Lai, 'A low-complexity interpolation method for deinterlacing,' IEICE Trans. Inf. & Syst., vol. E90-D, no. 2, pp. 606-608, Feb. 2007 

  9. D.-H Lee, 'A new edge-based intra-field interpolation method for deinterlacing using locally adaptive-thresholded binary image,' IEEE Trans. Cons. Elect., vol. 54, no. 1, pp. 110-115, Feb. 2008 

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  11. T. Chen, H.R. Wu, and Z.H. Yu, 'Efficient deinterlacing algorithm using edge-based line average interpolation,' Opt. Eng., vol. 39, no. 8, pp. 2101?2105, August 2000 

  12. F. Michaud, C.T. Le Dinh, and G. Lachiver, "Fuzzy detection of edge-direction for video line doubling," IEEE Trans. Circuits and Syst. Video Technol., vol. 7, no. 3, pp. 539-542, June 1997 

  13. C.-C. Lin, M.-H. Sheu, H.-K. Chiang, C. Liaw, and J.-F. Lin, 'Motion adaptive de-interlacing with local scene changes detection,' in Proc. ICICIC 2007, pp. 142-145, 5-7 Sept. 2007 

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