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해안 비디오로부터 관측된 쇄파지역에서 입사각의 변화
Variation of Incident Wave Angle in the Surf Zone Observed from Digital Videos 원문보기

한국해안·해양공학회논문집 = Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers, v.21 no.2, 2009년, pp.154 - 163  

유제선 (한국해양연구원 기후연안재해연구부) ,  신동민 (한양대학교 건설환경공학과) ,  조용식 (한양대학교 건설환경공학과)

초록
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해안에서 입사파향은 일반적으로 실측 파랑자료로부터 생성한 파향 스펙트럼 분석을 통하여 구하지만, 파향의 실측기법은 현장 계기설치시 많은 인력과 비용이 소요되기 때문에 전 쇄파지역에 걸쳐 입사파향을 관측하기에는 어려움이 따른다. 이러한 이유로, 본 연구는 해안 디지털 비디오 자료에 나타나는 입사파의 파봉선을 이용하여 쇄파지역에서 입사파의 변화를 관측하는 기술을 제안한다. 파봉선은 이미지 상에서 선인식 기법을 이용하여 이미지 강도가 큰 픽셀들을 추적해 나감으로써 추출한다. 입사파향은 추출된 파봉선의 일차미분값, 즉, 실제 평면좌표 공간에서 파봉선의 기울기를 계산하여 구한다. 비디오 자료로부터 입사파향의 측정결과는 실측 파랑자료의 파향 스펙트럼으로부터 구한 파향 계산결과와 비교적 잘 일치한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Incident wave angles are conventionally estimated by the directional spectrum analysis of wave data collected from in-situ sensors. The in-situ measurements are limited in monitoring incident wave angles in the wide surf zone, since the techniques are typically expensive, labor-intensive, and point-...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 반면, 해안 비디오는 쇄파지역에서 시공간적인 파랑의 입사각 관측을 위한 고해상도의 모니터링 기능을 제공한다. 따라서, 본 연구에서는 디지털 비디오 자료를 이용하여 전 쇄파지역에 걸쳐 입사파향을 측정하는 기술을 제안하였다.
  • 본 연구에서는, 불규칙파가 입사하는 쇄파지역의 비디오 이미지로부터 입사파를 직접 측정하는 기술을 제안한다. 그리고, 쇄파지역에서 입사파가 진행함에 따라 해안선 수직 방향으로 수심변화에 따른 입사각의 변화를 조사한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
해안에서 입사파향이 전 쇄파지역에 걸쳐 입사파향을 관측하기에는 어려움이 따르는 이유는? 해안에서 입사파향은 일반적으로 실측 파랑자료로부터 생성한 파향 스펙트럼 분석을 통하여 구하지만, 파향의 실측기법은 현장 계기설치시 많은 인력과 비용이 소요되기 때문에 전 쇄파지역에 걸쳐 입사파향을 관측하기에는 어려움이 따른다. 이러한 이유로, 본 연구는 해안 디지털 비디오 자료에 나타나는 입사파의 파봉선을 이용하여 쇄파지역에서 입사파의 변화를 관측하는 기술을 제안한다.
본 연구에서는 디지털 비디오 자료를 이용하여 전 쇄파지역에 걸쳐 입사파향을 측정하는 기술을 제안한 이유는? 실제 해안에서 파랑자료의 실측을 통한 입사파향의 측정기법은 현장 계기설치 및 유지관리시에 많은 인력과 비용이 소요되기 때문에 전 쇄파지역에 걸쳐 입사파향을 관측하기에는 큰 제약이 따른다. 반면, 해안 비디오는 쇄파지역에서 시공간적인 파랑의 입사각 관측을 위한 고해상도의 모니터링 기능을 제공한다. 따라서, 본 연구에서는 디지털 비디오 자료를 이용하여 전 쇄파지역에 걸쳐 입사파향을 측정하는 기술을 제안하였다.
유 등(2008)은 해안 비디오의 원래 이미지에 이미지 프레임 차분, 방향성 이미지 로 패스(low-pass) 필터 등 고급 이미지 처리기법을 적용한 이유는? 해안 비디오 자료로부터 쇄파지역에서 거품 노이즈를 효과적으로 제거시키기 위해서, 유 등(2008)은 해안 비디오의 원래 이미지에 이미지 프레임 차분, 방향성 이미지 로 패스(low-pass) 필터 등 고급 이미지 처리기법을 적용하였으며, 이를 통하여 영상처리된 이미지 상의 쇄파지역에서 입사파 파봉선의 이동모습을 보다 뚜렷하게 제시하였다. 또한, 영상처리된 시계열 이미지자료(processed image sequence)로부터 개별 입사파의 이동궤적을 해안선의 수직방향으로 외해에서 해안선쪽으로 레이돈 변환 등의 선인식 기법을 이용하여 추출해 냈다.
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참고문헌 (13)

  1. 유제선, 신동민, 조용식 (2008). 해안 디지털 비디오를 이용한 쇄파지역에서의 파랑궤적 측정. 한국해안해양공학회지, 20(4), 333-341 

  2. Dugan, J.P., Piotrowski, C.C. and Williams, J.Z. (2001). Water depth and surface current retrievals from airborne optical measurements of surface gravity wave dispersion. Journal of Geophysical Research, 106(C8), 16903-16915 

  3. Haas, K., Demir, H., Work, P., Voulgaris, G. and Obley, S. (2004). Myrtle Beach Nearshore Experiment, Dec 10 to Dec 15th, 2003, PartII: Morphodynamic & Remote Imagery Measurements, Technical Report. School of Civil and Envi. Eng., Georgia Tech-Savannah 

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  5. Holland, K.T., Holman, R.A. and Sallenger, A.H. (1991). Estimation of overwash bore velocities using video techniques. Coastal Sediments' 91, 489-497 

  6. Inman, D.L. and Bagnold, R.A. (1963). 'Littoral Processes' in The Sea. M.N. Hill, ed., 3, 529-553 

  7. Leu, L.G., Kuo, Y.Y. and Lui, C.T. (1999). Coastal bathymetry from the wave spectrum of SPOT images. Coastal Engineering Journal, 41, 21-41 

  8. Lippmann, T.C. and Holman, R.A. (1991). Phase speed and angle of breaking waves measured with video techniques. Coastal Sediments' 91, 542-556 

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  11. Obley, S., Voulgaris, G., Haas, K.A., Demir, H. and Work, P.A. (2004). Myrtle beach nearshore experiment, Dec. 10 to Dec. 15, 2003, part1: Hydrodynamic measurements, Technical report, University of South Carolina CPSD Technical 

  12. Pawka, S.S. (1983). Island shadows in wave directional spectra. Journal of Geophysical Research, 88(C4), 2579-2591 

  13. Splinter, K.D. and Holman, R.A. (2006). Bathymetric estimation based on wave refraction patterns. Proc. 30th Coast. Engrg. Conf., ASCE, 451-463 

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