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문제 정의
- 그러나 커널함수를 적용할 경우 고장진단에서 중요한 성능 인자인 처리속도가 증가한다는 문제점이 발생하고, 제안 방법을 회전자의 고장에만 적용하여 폭넓은 고장진단 유형에 대해서는 고려하지 않았다. 본 논문에서는 주성분 분석 기법에 의한 BLDC 전동기의 고장진단 알고리즘과 임베디드 타입의 실시간 고장진단 시스템을 구현하였다. 우선 오프라인 상태에서 제안된 고장진단 알고리즘을 검증하기 위해 BLDC 고장진단 실험장치를 구현한 후 LabVEW 프로그램에 의해 다양한 고장 데이터를 취득하였다.
- 본 논문에서는 주성분 분석기법 (PCA) 을 이용한 BLDC 전동기의 고장진단 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 그림 4에서 보는 바와 같이 동기화 과정을 수행하는 전처리부, PCA를 이용하여 입력전류의 특징을 검출하는 특징 추출부 및 BLDC 전동기의 상태를 검출하는 진단부로 구성되어져 있다.
- 본 논문에서는 주성분분석 기법을 이용한 BLDC 전동기의 고장상태 진단기법을 제안하였다. 제안된 방법의 타당성을 보이기 위해 무부하, l[kd, 2[kg], 3[kg]의 부하실험과 데이터 샘플 수를 조정하여 실험한 결과 97.
- 본 연구에서는 그림 D에서 보는 바와 같이 BLDC 전동기에 대한 임베디드 형태의 실시간 고장진단 시스템을 개발하였다. 그림 11에서 보는 바와 같이 개발된 시스템은 상용 전원(220[V], 60[Hz])을 입력받아 DC300V를 변환하는 컨버터와, 3상 PWM 인버터를 포함하는 BLDC 드라이버와 전동기 그리고' 전동기에 흐르는 전류를 분석하기 위하여 전류센서를 전동기의 1상에 직렬로 연결하였다.
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