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문제 정의
- H.264/AVC 코덱에 대한 태스크 단위의 병렬처리 방법과 데이터 단위의 병렬 처리 방법에 대한 특징을 살펴보자.
- 각각의 방법에 대하여 부호화 성능, 병렬 처리의 효율, 지연, 확장성 등의 관점에서 성능을 비교하여 보자.
- 다음으로 코어 개수의 증가에 따른 확장성에 대하여 알아보자. 프레임 단위의 병렬 처리에서는 B 프레임의 수를 조절하여 확장성을 고려할 수 있다.
- 마지막으로 코어 개수에 따른 병렬 처리의 확장성에 대하여 알아보자. 현재 시스템의 코어 수가 N개일 때, 태스크 단위의 병렬 처리를 구현하기 위해서는 코덱의 내부 기능 블록들을 계산량에 따라 N개로 균등하게 나누면 된다.
- 본 고는 멀티코어 환경에서 비디오 코덱의 병렬 처리를 위한 방법과 병렬 처리 구현 시 고려사항에 대하여 설명하고자 한다. 점점 더 고화질의 영상을 원하는 사용자들에게 고품질의 멀티미디어 서비스를 위해서 비디오 코덱에 대한 병렬 처리는 필요할 것이다.
- 많은 연구가 진행되고 있다. 본 고에서는 다양한 비디오 코덱 표준 중에 가장 최신의 비디오 코덱인 H.264/AVC의 병렬 처리 방법에 대하여 소개한다. H.
- 본 고에서는 최근 대두되고 있는 멀티 코어 환경에서 비디오 코덱을 병렬 처리하는 방법에 대하여 살펴보았다. 일반적인 병렬 처리 프로그래밍에서 최적의 성능을 얻기 위해서는 코어 간의 균등한 작업 분배, 코어 개수 플랫폼의 변화에 따른 효과적인 처리가 중요한 이슈가 된다.
- 유사한 방법으로와 같이 코어 수가 무수히 많은 경우를 생각해 보자.
- 이제까지 프레임, 슬라이스, 매크로블록 단위에 대한 병렬 처리 구현 방법에 대하여 살펴보았다. 각각의 방법에 대하여 부호화 성능, 병렬 처리의 효율, 지연, 확장성 등의 관점에서 성능을 비교하여 보자.
가설 설정
- 이와 달리, 구스타프손 (Gustafson)은 성능 향상에 대해 다른 접근을 사용하였다. 그는 현재 컴퓨터 시스템은 점차 멀티 프로그램 형태로 동작되며 처리해야 하는 데이터량도 기하급수적으로 증가한다고 가정하였다. 그리고 멀티 코어를 이용한 병렬 처리의 성능 향상은 같은 시간 내에 처리되는 데이터량을 증가된다면 전체적인 시스템의 성능이 향상될 것이라는 이론을 제시하였다.
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