[논문]교육이 초혼 형성에 미치는 영향: 결혼 연기 혹은 독신?

우해봉

문제 정의

기존 연구들이 갖고 있는 이러한 문제점들과 관련하여, 우선, 본 연구는 교육수준에 추가하여 재학상태를 명시적으로 모형에 고려함으로써 교육의 효과를 보다 정확히 측정하고자 한다. 또한 방법론적으로 초혼 형성 해저드가 기간(연령)의 경과에 따라 비비례적(nonproportional)으로 변하는 것을 허용함으로써 고등교육의 획득이 단순히 결혼의 연기로 이어지는지 아니면 생애 동안 결혼을 하지 않을 개연성 또한 증가시키는지에 대한 함의를 도출한다.
재학상태의 효과를 제거함으로써 본 연구는 인적 자본의 축적과 같은 교육의 효과를 보다 정확히 측정하고자 한다. 둘째, 본 연구는 교육과 초혼 리스크 사이의 관계가 비례적(proportional)인지를 검토하여 우리나라에서 고등교육의 획득이 단순히 결혼의 연기 효과만을 갖는지 아니면 결혼의 연기뿐만 아니라 생애 동안 결혼을 하지 않을 개연성 또한 증가시키는지에 대한 함의를 도출하기로 한다. 셋째, 본 연구는 교육과 초혼 리스크 사이의 연관성이 최근의 출생 코호트로 올수록 상이한 패턴을 보이는가를 살펴 본다.
또한 방법론적으로 초혼 형성 해저드가 기간(연령)의 경과에 따라 비비례적(nonproportional)으로 변하는 것을 허용함으로써 고등교육의 획득이 단순히 결혼의 연기로 이어지는지 아니면 생애 동안 결혼을 하지 않을 개연성 또한 증가시키는지에 대한 함의를 도출한다. 마지막으로 교육이 초혼 형성에 미치는 영향이 시간의 경과에 따라 어떻게 차별적으로 나타나는가를 검토하기 위해 출생 코호트별 차이를 검토한다.
마지막으로 본 연구가 지닌 한계를 지적하고자 한다. 첫째, 비록 노동패널이 우리나라의 대표적인 패널조사 자료이지만 아직 패널 자료의 축적 기간은 매우 제한적이다.
셋째, 본 연구는 교육과 초혼 리스크 사이의 연관성이 최근의 출생 코호트로 올수록 상이한 패턴을 보이는가를 살펴 본다. 마지막으로 서구에서 이루어진 교육과 초혼 사이의 연관성에 관한 연구들이 대체로 여성들에 초점을 맞춘 점에 비해 본 연구는 남성과 여성의 초혼 패턴을 상호 비교함으로써 교육이 결혼에 미치는 효과와 관련된 추가적인 함의를 도출하고자 한다.
본 연구는 우리나라에서 교육이 초혼 형성과 어떠한 연관성을 맺고 있는가를 분석하는데 구체적으로 본 연구는 다음의 세 가지 측면에 분석의 초점을 맞춘다. 첫째, 최근의 연구 성과에 기초하여 본 연구는 교육(educational attainment)의 효과에서 재학상태(school enrollment)의 효과를 구분한 후 교육이 초혼 형성에 어떠한 영향을 미치는가를 살펴본다.
본 연구는 한국노동연구원이 수집하고 있는 노동패널 자료를 사용하여 교육이 초혼 형성에 미치는 영향을 분석하였다. 분석 결과는 남녀 모두 최근의 출생 코호트의 경우 결혼을 하지 않는 개인들의 비중이 상대적으로 높게 나타나고 있음을 보여 주고 있는데, 이러한 출생 코호트별 격차는 남성의 경우에 더욱 뚜렷하게 관측되는 현상으로 나타나고 있다.
둘째, 본 연구는 교육과 초혼 리스크 사이의 관계가 비례적(proportional)인지를 검토하여 우리나라에서 고등교육의 획득이 단순히 결혼의 연기 효과만을 갖는지 아니면 결혼의 연기뿐만 아니라 생애 동안 결혼을 하지 않을 개연성 또한 증가시키는지에 대한 함의를 도출하기로 한다. 셋째, 본 연구는 교육과 초혼 리스크 사이의 연관성이 최근의 출생 코호트로 올수록 상이한 패턴을 보이는가를 살펴 본다. 마지막으로 서구에서 이루어진 교육과 초혼 사이의 연관성에 관한 연구들이 대체로 여성들에 초점을 맞춘 점에 비해 본 연구는 남성과 여성의 초혼 패턴을 상호 비교함으로써 교육이 결혼에 미치는 효과와 관련된 추가적인 함의를 도출하고자 한다.
전통적으로 논의된 교육의 효과에는 재학상태가 결혼을 억제하는 효과가 포함되어 있기에 기존 연구의 경우 교육의 효과가 과대 평가된 측면이 있다. 재학상태의 효과를 제거함으로써 본 연구는 인적 자본의 축적과 같은 교육의 효과를 보다 정확히 측정하고자 한다. 둘째, 본 연구는 교육과 초혼 리스크 사이의 관계가 비례적(proportional)인지를 검토하여 우리나라에서 고등교육의 획득이 단순히 결혼의 연기 효과만을 갖는지 아니면 결혼의 연기뿐만 아니라 생애 동안 결혼을 하지 않을 개연성 또한 증가시키는지에 대한 함의를 도출하기로 한다.
본 연구는 우리나라에서 교육이 초혼 형성과 어떠한 연관성을 맺고 있는가를 분석하는데 구체적으로 본 연구는 다음의 세 가지 측면에 분석의 초점을 맞춘다. 첫째, 최근의 연구 성과에 기초하여 본 연구는 교육(educational attainment)의 효과에서 재학상태(school enrollment)의 효과를 구분한 후 교육이 초혼 형성에 어떠한 영향을 미치는가를 살펴본다. 전통적으로 논의된 교육의 효과에는 재학상태가 결혼을 억제하는 효과가 포함되어 있기에 기존 연구의 경우 교육의 효과가 과대 평가된 측면이 있다.
⁴⁾ 본 연구에서 검토하는 예측변수들로는 본 연구의 초점인 교육수준 외에도 재학상태, 출생 코호트, 유년기 성장지, 종교, 부모의 교육수준, 유년기 부모의 사회계층이 고려된다. 최근의 연구들이 지적하는 것처럼 본 연구는 교육(educational attainment)과 재학상태(school enrollment)를 구분하여 그 효과를 검토하기로 한다. 본 연구에서 교육은 관측기간 동안 개인들이 획득한 가장 높은 수준의 학력을 의미하는 시불변(time-invariant) 범주형 변수로 고졸 이하(준거범주), 전문대, 그리고 대졸 이상으로 구분한다.

제안 방법

부모의 교육과 사회계층은 아버지의 교육수준과 사회계층을 우선으로 하며, 아버지의 정보가 이용 가능하지 않을 경우 어머니의 정보로 대체되었다.⁹⁾ 마지막으로 결측치의 처리와 관련 하여 본 연구는 분석 모형에서 고려되는 모든 변수에서 불완전 정보를 갖는 사례들을 제거한(listwise deletion) 후 개인-기간의 자료를 구축하였다.
모형 1은 기간(연령)의 경과에 따른 보(여) 로그-로그(complementary log-log) 기준선 해저드의 형태를 표상하는데 앞에서도 언급했듯이 이러한 기준선 해저드를 통하여 어떤 특정 연령에 도달한 시점에서는 아직 결혼을 하지 않았지만 해당 연령에서 결혼을 할 조건부 확률의 연령별 패턴에 관한 정보를 도출할 수 있다. 기준선 해저드를 모형화하는 다양한 방법을 고려할 수 있지만, 본 연구의 경우 연령을 표시하는 모든 시간더미 변수들을 생성하여 분석 모형에 포함하는 대신 함수적(functional) 형태의 기준선 해저드를 사용하기로 한다. 비록 연령을 표시하는 모든 더미변수들을 생성하여 이를 분석 모형에 포함하는 접근이 기준선 해저드의 형태에 유연성을 부여할 수 있는 장점이 있지만, 이러한 방법은 추정해야 할 모수의 증가 문제 그리고 사례 수의 부족으로 인해 진정한 해저드의 변동이 아닌 표집 변이에 기인한 해저드의 변동을 반영할 개연성이 있는 등의 문제를 가지고 있다(Efron, 1988; Fahrmeird and Wagenpfeil, 1996; Singer and Willett, 2003).
본 자료의 경우 18세 이전에 초혼을 한 경우는 극소수에 불과하기에 관측기간 동안 18세에 도달하지 못한 개인들은 분석 대상에서 제외하기로 한다. 뒤에서 자세히 언급하겠지만 본 연구는 이산형 생존분석(discrete-time survival analysis)에 기초하고 있으며, 분석 단위는 개인이 아니라 개인-기간(person-period) 자료이다. 본 연구의 경우 기간(duration)의 측정은 개인이 18세에 도달한 시점부터 시작되며, 측정의 종료는 18세 이후에 초혼을 할 경우 초혼이 이루어진 연령에서 그리고 관측이 종료될 때까지 초혼을 하지 않을 경우 관측된 최종 면접 시점에서의 연령 혹은 (초혼 관련 행위가 완료되는 연령으로 선정된) 49세 중 선행하는 시점(연령)에서 관측이 종료된다.
유사하게 본 연구는 또한 조사 대상자의 종교 유무를 고려하는데, 비록 다양한 종교적 분파를 고려할 수 있지만, 본 연구에서는 종교의 보유 여부만을 구분한다(보유=1). 마지막으로 본 연구는 또한 부모의 사회경제적 지위를 고려하는데 부모의 교육수준은 범주형 변수로 고졸 미만(준거범주), 고졸, 전문대 이상의 범주로 구분한다. 부모의 사회계층은 조사 대상자의 유년기 시절 부모의 사회경제적 지위를 측정하는데, 직업과 종사상 지위를 기준으로 하여 블루칼라(준거범주), 화이트칼라, 고용주, 자영자/무급가족종사자로 분류한다.
마지막으로 모형 6은 본 연구에서 검토하는 최종적인 모형으로서 교육, 출생 코호트, 그리고 기준선 해저드 사이의 동시적 상호작용을 검토하는 모형이다. 모형 6을 통해 교육과 초혼 리스크 사이의 관계가 연령에 따라 변화하는지 그리고 (출생 코호트 변수를 통하여) 최근으로 올수록 이러한 관계에서 상이한 변화가 나타나는가를 검토한다.
본 연구는 또한 개인들의 결혼과 연관성을 지닐 수 있는 여러 변수들을 통제 변수로 고려하는데^,8) 우선, 결혼과 관련하여 개인들의 가치관 형성에 기여할 수 있는 조사 대상자의 유년기(14세 경) 성장지를 고려한다. 유년기 성장지는 더미 변수로 광역시 거주자와 비광역시 거주자를 구분한다(비광역시 거주=1).
최근의 연구들이 지적하는 것처럼 본 연구는 교육(educational attainment)과 재학상태(school enrollment)를 구분하여 그 효과를 검토하기로 한다. 본 연구에서 교육은 관측기간 동안 개인들이 획득한 가장 높은 수준의 학력을 의미하는 시불변(time-invariant) 범주형 변수로 고졸 이하(준거범주), 전문대, 그리고 대졸 이상으로 구분한다.⁵⁾ 교육과 달리 재학상태의 경우 시변 (time-varying) 더미변수로 구성된다.
⁶⁾ 출생 코호트의 분류는 노동패널과 같이 조사가 최초 시작된 시점 (1998년)에서 (특정한 출생 코호트 대신) 이질적인 연령 집단을 조사한 자료 (age-stock sample)의 경우 그 분류에 있어서 작위적인 분류가 불가피하게 필요하다. 본 연구에서는 분석 모형의 간명성 그리고 출생 코호트별 사례 수의 분포를 고려하여 1970년 이후에 출생한 코호트(1970년 포함)와 그 이전에 출생한 코호트를 구분한다(1970년 이후 출생 코호트=1). 이러한 구분에는 또한 1970년 이후에 출생한 코호트들의 경우 상당수가 1997년 경제위기 이후에 노동시장에 진입하였다는 점에서 결혼 패턴과 관련하여 그 이전 출생 코호트들과는 일정 수준 차이를 보일 수 있다는 점도 고려되었다⁷⁾
비록 연령을 표시하는 모든 더미변수들을 생성하여 이를 분석 모형에 포함하는 접근이 기준선 해저드의 형태에 유연성을 부여할 수 있는 장점이 있지만, 이러한 방법은 추정해야 할 모수의 증가 문제 그리고 사례 수의 부족으로 인해 진정한 해저드의 변동이 아닌 표집 변이에 기인한 해저드의 변동을 반영할 개연성이 있는 등의 문제를 가지고 있다(Efron, 1988; Fahrmeird and Wagenpfeil, 1996; Singer and Willett, 2003). 연령별 초혼 형성 해저드의 형태와 관련하여 본 연구는 기존 연구와 본 연구에서 나타난 연령별 해저드의 연령별 패턴을 고려하여 2차 함수 형태의 기준선 해저드를 구성한다. 특히, 이러한 간명한 기준선 해저드의 구성은 뒤에서 검토하게 될 예측변수들(예컨대, 교육수준과 출생 코호트)과 기준선 해저드 사이에 존재할 수 있는 상호작용을 검토할 수 있는 매우 유용한 접근이다.
모형 7은 본 연구가 검토하는 가장 종합적인 모형으로서 기준선 해저드, 교육, 그리고 출생 코호트 사이의 3중 상호작용을 동시에 고려하고 있다. 추정된 계수들을 통한 분석 결과의 해석이 어려움을 고려하여 본 연구는 생존함수를 통하여 모형 7의 분석 결과를 해석하기로 한다. <그림 2>는 남녀 표본의 모형 7을 기초로 하여 추정된 생존곡선을 표시하고 있는데, 다변량 분석의 속성상 교육과 출생 코호트를 제외한 다른 예측변수들의 경우 일정한 값으로 고정시켰음에 유의할 필요가 있다.

대상 데이터

본 연구가 기초하고 있는 자료는 한국노동연구원이 1998년부터 매년 수집하고 있는 노동패널 자료이다. 본 연구의 분석 대상자들은 현재까지 가장 최근의 조사가 이루어진 2007년(노동패널 10회 차) 시점까지 만 연령이 18세 이상인 개인들이다.
본 연구가 분석 대상으로 하고 있는 초혼은 회고적(retrospective) 정보와 관측 기간(1998～2007년)의 경과에 따라 발생한(prospective) 정보를 동시에 포함하고 있으며, 초혼 연령(event time)은 출생 시점 정보와 사건(event)혹은 센소링(censoring) 발생 시점 정보를 활용하여 월 단위로 구성된다.⁴⁾ 본 연구에서 검토하는 예측변수들로는 본 연구의 초점인 교육수준 외에도 재학상태, 출생 코호트, 유년기 성장지, 종교, 부모의 교육수준, 유년기 부모의 사회계층이 고려된다.
본 연구가 기초하고 있는 자료는 한국노동연구원이 1998년부터 매년 수집하고 있는 노동패널 자료이다. 본 연구의 분석 대상자들은 현재까지 가장 최근의 조사가 이루어진 2007년(노동패널 10회 차) 시점까지 만 연령이 18세 이상인 개인들이다. 본 자료의 경우 18세 이전에 초혼을 한 경우는 극소수에 불과하기에 관측기간 동안 18세에 도달하지 못한 개인들은 분석 대상에서 제외하기로 한다.

이론/모형

교육이 초혼 형성에 미치는 영향을 분석하기 위해 본 연구에서 사용하는 방법은 이산형 해저드 모형(discrete-time hazard model)이다. 우리나라의 경우 현재까지 목적 사건의 발생 기간에 관한 분석은 대체로 콕스 회귀모형(Cox regression model)을 통하여 이루어지는 경향이 있으며, 이산형 생존모형을 활용한 연구들은 상대적으로 제한적이다(예컨대, 은기수, 1995, 1999).
방정식 (1)-(6)에서 표현되었듯이 링크함수(link function)와 관련해서 본 연구는 보(여) 로그-로그 링크를 사용한다. 이항변수와 관련하여 상대적으로 널리 알려진 로짓 링크를 사용할 수도 있지만, 본 연구에서 사용되는 기간(초혼까지의 연령)이 본질적으로 이산적(discrete)이라기보다는 연속적(continuous)인 속성을 갖고 있음을 고려할 때 로짓 링크보다는 보(여) 로그-로그 링크를 사용하는 것이 권장된다(Singer and Willett, 2003).

성능/효과

그러나 최근에 이루어진 연구들은 기존 연구들에서 측정된 교육의 효과에는 인적 자본의 축적에 따른 효과 외에도 교육을 받는 기간 동안의 재학상태(school enrollment)가 결혼을 억제하는 추가적인 효과(institution effect)가 있음을 지적한다. 결과적으로 분석 모형에서 교육만을 고려할 경우 교육 변수가 나타내는 효과가 인적 자본의 축적에 따른 효과인지 아니면 재학상태로 인해 발생하는 효과인지를 분리하는 것은 가능하지 않다는 것이다.²⁾
비록 1970년 이전에 출생한 코호트에 비해 결혼을 하지 않는 비중이 상대적으로 매우 높게 나타나고 있지만 남성의 경우 여전히 교육수준이 높은 개인들의 “따라잡기” 현상은 관측되고 있다. 다시 말하면, 전문대와 대졸 이상 남성은 고졸 이하에 비해 초기에는 결혼을 하는 비율이 낮지만 20대 후반을 기점으로 하여 그 패턴이 역전되는 모습을 보이며 연령이 증가할 수 록 교육수준별 격차는 커지는 모습을 보인다. 그러나 1970년대 이전에 출생한 코호트에 비해 대졸 이상이 전문대에 비해 결혼 비율이 높게 나타나지는 않고 있다.
보다 구체적으로 (학생에 대비되는 개념으로서) 일반인의 초혼 형성 해저드는 학생에 비해 3배 이상인 것으로 나타나고 있다. 마지막으로 출생 코호트가 갖는 효과와 관련하여 분석 결과는 예상되는 바와 같이 1969년 혹은 그 이전에 출생한 코호트가 1970년 이후에 출생한 코호트에 비해 전 연령 기간에 걸쳐 초혼을 할 해저드가 유의미하게 높은 것으로 나타나고 있으며, 그 차이는 대략 2.4배 수준인 것으로 나타나고 있다. <표 2>는 여성의 경우에도 대략 남성의 경우와 유사한 분석 결과가 나타나고 있음을 보여 주고 있다.
본 연구가 교육과 초혼 리스크 사이의 연관성에 분석의 초점을 맞추었지만, 본 연구의 분석 결과는 교육수준별 차이보다 오히려 출생 코호트별 차이가 더욱 확연함을 보여 주고 있다. 비록 1970년대 이후에 출생한 코호트들의 결혼 행위와 관련된 보다 충분한 정보를 얻기 위해서는 앞으로 수십 년의 시간이 필요하지만, 본 연구의 분석 결과는 과거에 비해 상대적으로 최근의 출생 코호트들(특히, 남성)은 교육수준과 관계없이 결혼 시기를 연기할 뿐만 아니라 생애 동안 결혼을 하지 않을 개연성 또한 높음을 시사하고 있다.
본 연구는 또한 1970년 이후에 출생한 코호트의 경우 결혼을 연기할 뿐만 아니라 생애 동안 결혼을 하지 않고 미혼으로 남아 있을 개연성이 높음을 보여 주는 동시에 성별 그리고 교육수준별로 상이한 패턴이 관측되고 있음을 보여 주고 있다. 1970년 이후 출생한 코호트와 관련된 분석 결과는 남성들의 경우 저학력 남성들이 그리고 여성들의 경우 고학력 여성들이 생애 동안 결혼을 하지 않고 미혼으로 남아 있을 개연성이 상대적으로 높음을 보여 주고 있다.
본 연구는 한국노동연구원이 수집하고 있는 노동패널 자료를 사용하여 교육이 초혼 형성에 미치는 영향을 분석하였다. 분석 결과는 남녀 모두 최근의 출생 코호트의 경우 결혼을 하지 않는 개인들의 비중이 상대적으로 높게 나타나고 있음을 보여 주고 있는데, 이러한 출생 코호트별 격차는 남성의 경우에 더욱 뚜렷하게 관측되는 현상으로 나타나고 있다. 분석 결과는 또한 1970년 이전에 출생한 코호트의 경우 대체로 남녀 모두 교육수준이 높은 개인들은 초기에는 결혼을 하는 비율이 낮지만 연령이 증가함에 따라 상대적으로 빠른 속도로 결혼을 함으로써 교육으로 인해 연기된 결혼을 사후적으로 따라잡기 하는 현상이 관측되었다.
분석 결과는 남녀 표본 모두에서 교육과 출생 코호트의 효과는 연령에 따라 상이하게 나타나고 있음을 보여 주고 있다. 기준선 해저드가 이차함수의 형태이기에 교육 및 출생 코호트가 초혼 형성에 미치는 효과가 연령구간에 걸쳐 어떻게 상이하게 나타나는가를 이해하기 위해서는 교육과 출생 코호트의 주된 효과 (main effect)뿐만 아니라 모든 상호 작용항들을 동시에 고려할 필요가 있다(상호 작용을 고려한 해저드의 구체적 수치는 제시하지 않음).
기준선 해저드가 이차함수의 형태이기에 교육 및 출생 코호트가 초혼 형성에 미치는 효과가 연령구간에 걸쳐 어떻게 상이하게 나타나는가를 이해하기 위해서는 교육과 출생 코호트의 주된 효과 (main effect)뿐만 아니라 모든 상호 작용항들을 동시에 고려할 필요가 있다(상호 작용을 고려한 해저드의 구체적 수치는 제시하지 않음). 분석 결과는 남성의 경우 대략 27세를 기점으로 하여 전문대와 대졸 이상 남성의 초혼 형성 해저드가 고졸 이하를 능가하는 것으로 나타나고 있으며, 31～32세 수준까지 이러한 교육수준별 초혼 형성 해저드의 격차는 더욱 확대되며 이후 점차 감소하는 것으로 나타나고 있다. 여성의 경우에도 남성의 경우와 마찬가지로 고졸 이하 여성에 비해 전문대 그리고 대졸 이상 여성들이 초기에는 초혼 형성 해저드가 낮지만 24～25세를 기점으로 따라잡기(catch-up) 현상이 발생하는 것으로 나타나고 있다.
분석 결과는 남녀 모두 최근의 출생 코호트의 경우 결혼을 하지 않는 개인들의 비중이 상대적으로 높게 나타나고 있음을 보여 주고 있는데, 이러한 출생 코호트별 격차는 남성의 경우에 더욱 뚜렷하게 관측되는 현상으로 나타나고 있다. 분석 결과는 또한 1970년 이전에 출생한 코호트의 경우 대체로 남녀 모두 교육수준이 높은 개인들은 초기에는 결혼을 하는 비율이 낮지만 연령이 증가함에 따라 상대적으로 빠른 속도로 결혼을 함으로써 교육으로 인해 연기된 결혼을 사후적으로 따라잡기 하는 현상이 관측되었다. 그러나 1970년대 이후에 출생한 코호트의 경우 교육수준이 높은 개인들의 따라잡기 현상은 남성의 경우에 뚜렷하게 관측되는 현상이지만 여성의 경우 고학력 여성들 중 결혼을 하지 않는 비중은 저학력 여성들에 비해 지속적으로 높게 나타나는 상이한 패턴을 보였다.
모형 1은 앞에서 언급한 것과 같이 본 연구가 모형화하고 있는 기준선 해저드의 패턴을 보여 주고 있다. 분석 결과는 연령 30세(남성) 그리고 28세(여성)에서 추정된 보(여) 로그-로그 해저드 값은 각각 -1.449 그리고 -1.359이며, 중심이동된 연령에서 보(여) 로그-로그 해저드의 순간 변화율(instantaneous rate of change)은 남성 .044 그리고 여성 .012로 나타나고 있다. 또한 남녀 모두 곡선 계수의 추정치가 음수로서 앞의 연령별 해저드의 패턴 분석에서 나타난 바와 같이 오목형 형태임을 보여 주고 있다.
본 연구가 교육과 초혼 리스크 사이의 연관성에 분석의 초점을 맞추었지만, 본 연구의 분석 결과는 교육수준별 차이보다 오히려 출생 코호트별 차이가 더욱 확연함을 보여 주고 있다. 비록 1970년대 이후에 출생한 코호트들의 결혼 행위와 관련된 보다 충분한 정보를 얻기 위해서는 앞으로 수십 년의 시간이 필요하지만, 본 연구의 분석 결과는 과거에 비해 상대적으로 최근의 출생 코호트들(특히, 남성)은 교육수준과 관계없이 결혼 시기를 연기할 뿐만 아니라 생애 동안 결혼을 하지 않을 개연성 또한 높음을 시사하고 있다. 비록 본 분석 결과가 상대적으로 최근에 출생한 코호트들의 초혼 패턴에 관해 충분한 설명을 제공하는 데는 한계가 있지만, 본 연구가 검토하고 있는 1970년 이후에 출생한 개인들의 상당수가 1997년 경제위기 이후에 노동시장에 진입하였음(혹은 진입하고 있음)을 고려할 때 1990년대 중후반 이후 우리나라가 지속적으로 경험하고 있는 노동 시장에서의 구조적 변화가 최근에 출생한 코호트들의 결혼 행위에 일정한 영향을 미쳤을 개연성을 고려해 볼 수 있다(예컨대, 비정규직의 증가와 같은 노동의 유연화 현상).
그러나 남성들과 달리 30대 초반을 거치면서 전문대와 대졸 이상의 해저드는 급격히 감소하여 이후 지속적으로 고졸 이하에 비해 낮게 나타나는 패턴을 보이고 있다. 종합하면 남성의 경우 고학력 남성은 저학력 남성에 비해 일정한 연령대 이후 지속적으로 높은 초혼 형성 해저드를 보이지만, 여성의 경우 이러한 현상은 20대 후반과 30대 초반에만 한정되는 것으로 나타나고 있다.
마지막으로 본 연구가 지닌 한계를 지적하고자 한다. 첫째, 비록 노동패널이 우리나라의 대표적인 패널조사 자료이지만 아직 패널 자료의 축적 기간은 매우 제한적이다. 결과적으로 본 연구에서는 회고적 정보를 동시에 활용하고 있는 바 시간의 경과에 따른 조사 대상자들의 경제활동과 관련된 정보를 충분히 활용할 수 없었다.
출생 코호트와 기준선 해저드 사이의 상호작용과 관련하여 분석 결과(모형 5)는 남성의 경우 1970년 이후 출생한 코호트가 그 이전에 출생한 코호트에 비해 전 연령 구간에 걸쳐 초혼 형성 해저드가 지속적으로 낮게 나타나고 있지만 출생 코호트 사이의 격차는 대략 30세 경에 도달할 때까지 확대되며 이후 점차 감소하는 것으로 나타나고 있다. 여성의 경우도 남성과 동일하게 1970년 이후에 출생한 코호트의 경우 초혼 형성 해저드는 전 연령구간에 걸쳐 지속적으로 1970년 이전에 출생한 코호트에 비해 낮게 나타나고 있다.

후속연구

첫째, 비록 노동패널이 우리나라의 대표적인 패널조사 자료이지만 아직 패널 자료의 축적 기간은 매우 제한적이다. 결과적으로 본 연구에서는 회고적 정보를 동시에 활용하고 있는 바 시간의 경과에 따른 조사 대상자들의 경제활동과 관련된 정보를 충분히 활용할 수 없었다. 취업상태나 직업의 유형 등 조사 대상자들의 경제활동과 관련된 다양한 정보의 활용은 결혼 패턴과 관련된 보다 깊이 있는 정보를 제공해 줄 것이다.
둘째, 앞에서 지적했듯이 양적 분석에 기초하고 있는 본 연구는 조사 대상자들의 성역할이나 결혼 관련 가치관 변화와 같은 질적 정보의 활용이 미진하다는 한계를 가지고 있다. 결혼이나 성역할 가치관에서의 변화에 대한 이해는 본 연구에서 나타난 교육수준별 그리고 성별 초혼 형성 과정에서의 차이를 보다 심층적으로 이해하는 데 유용한 시사점을 제공할 것으로 판단되며, 활용 가능한 정보가 존재할 경우 이에 대한 검토가 필요할 것이다. 셋째, 본 연구의 경우 시간의 경과에 따른 결혼 패턴의 변화와 관련하여 출생 코호트별 차이를 살펴보았는데 자료의 한계로 인해 출생 코호트의 구분이 세부적이지 못한 측면이 있다.
교육과 결혼 사이의 연관성에 관한 기존 연구들의 한계점은 방법론적으로 본연구가 기초하고 있는 Raymo(2003: 86-87)에 의해서 잘 지적되고 있는데 본 섹션 에서는 그의 논의를 중심으로 살펴보기로 한다. 첫째, 교육과 결혼 사이의 연관성에 관한 분석에서 기존 연구들은 교육이 갖는 효과에 대한 충분한 고려를 하지 않는 경향이 있다.
이러한 결론은 서구에서 이루어진 기존 연구들이 대체로 여성들만을 분석 대상으로 한 점에 비해 본 연구의 경우 결혼 이행 과정에서의 성별 차이를 동시에 검토하고 있다는 점에서 보다 설득력 있는 결론이라고 볼 수 있다. 그러나 이러한 결론이 보다 설득력을 얻기 위해서는 일과 가족의 영역에서 요구되는 역할 조정의 실태 및 이러한 상황이 우리나라 남녀의 결혼 이행에 있어서 어떠한 상이한 영향을 미치고 있는가에 대한 후속적인 연구가 필요할 것이다.
취업상태나 직업의 유형 등 조사 대상자들의 경제활동과 관련된 다양한 정보의 활용은 결혼 패턴과 관련된 보다 깊이 있는 정보를 제공해 줄 것이다. 둘째, 앞에서 지적했듯이 양적 분석에 기초하고 있는 본 연구는 조사 대상자들의 성역할이나 결혼 관련 가치관 변화와 같은 질적 정보의 활용이 미진하다는 한계를 가지고 있다. 결혼이나 성역할 가치관에서의 변화에 대한 이해는 본 연구에서 나타난 교육수준별 그리고 성별 초혼 형성 과정에서의 차이를 보다 심층적으로 이해하는 데 유용한 시사점을 제공할 것으로 판단되며, 활용 가능한 정보가 존재할 경우 이에 대한 검토가 필요할 것이다.
셋째, 본 연구의 경우 시간의 경과에 따른 결혼 패턴의 변화와 관련하여 출생 코호트별 차이를 살펴보았는데 자료의 한계로 인해 출생 코호트의 구분이 세부적이지 못한 측면이 있다. 본연구의 경우 자료의 한계로 1970년을 전후로 출생 코호트를 구분하였지만 각 출생 코호트 내에서의 이질성 또한 추가적으로 검토될 필요가 있을 것이다. 예컨대, 1970년대 출생자들의 경우 대체로 결혼 적령기를 지나고 있지만 1980년대 출생자들의 경우 이제 결혼 적령기를 맞이하고 있다는 점에서 결혼과 관련된 이들의 행위를 추가적으로 검토하는 후속적인 연구가 필요할 것이다.
비록 1970년대 이후에 출생한 코호트들의 결혼 행위와 관련된 보다 충분한 정보를 얻기 위해서는 앞으로 수십 년의 시간이 필요하지만, 본 연구의 분석 결과는 과거에 비해 상대적으로 최근의 출생 코호트들(특히, 남성)은 교육수준과 관계없이 결혼 시기를 연기할 뿐만 아니라 생애 동안 결혼을 하지 않을 개연성 또한 높음을 시사하고 있다. 비록 본 분석 결과가 상대적으로 최근에 출생한 코호트들의 초혼 패턴에 관해 충분한 설명을 제공하는 데는 한계가 있지만, 본 연구가 검토하고 있는 1970년 이후에 출생한 개인들의 상당수가 1997년 경제위기 이후에 노동시장에 진입하였음(혹은 진입하고 있음)을 고려할 때 1990년대 중후반 이후 우리나라가 지속적으로 경험하고 있는 노동 시장에서의 구조적 변화가 최근에 출생한 코호트들의 결혼 행위에 일정한 영향을 미쳤을 개연성을 고려해 볼 수 있다(예컨대, 비정규직의 증가와 같은 노동의 유연화 현상). 물론 양적 방법에 기초하고 있는 본 연구가 검토하지 못한 결혼과 관련된 최근 출생 코호트들의 가치관 변화도 고려될 필요가 있을 것이다.
결혼이나 성역할 가치관에서의 변화에 대한 이해는 본 연구에서 나타난 교육수준별 그리고 성별 초혼 형성 과정에서의 차이를 보다 심층적으로 이해하는 데 유용한 시사점을 제공할 것으로 판단되며, 활용 가능한 정보가 존재할 경우 이에 대한 검토가 필요할 것이다. 셋째, 본 연구의 경우 시간의 경과에 따른 결혼 패턴의 변화와 관련하여 출생 코호트별 차이를 살펴보았는데 자료의 한계로 인해 출생 코호트의 구분이 세부적이지 못한 측면이 있다. 본연구의 경우 자료의 한계로 1970년을 전후로 출생 코호트를 구분하였지만 각 출생 코호트 내에서의 이질성 또한 추가적으로 검토될 필요가 있을 것이다.
본연구의 경우 자료의 한계로 1970년을 전후로 출생 코호트를 구분하였지만 각 출생 코호트 내에서의 이질성 또한 추가적으로 검토될 필요가 있을 것이다. 예컨대, 1970년대 출생자들의 경우 대체로 결혼 적령기를 지나고 있지만 1980년대 출생자들의 경우 이제 결혼 적령기를 맞이하고 있다는 점에서 결혼과 관련된 이들의 행위를 추가적으로 검토하는 후속적인 연구가 필요할 것이다. 동일한 문제가 또한 교육수준의 구분에도 적용될 수 있는데 충분한 자료가 확보될 경우 보다 세분화된 분류에 기초하여 교육수준별 차이가 검토될 필요가 있다.

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	한국노동연구원이 수집하고 있는 노동패널 자료를 사용하여 교육이 초혼 형성에 미치는 영향을 분석할 결과는?	특히, 본 연구는 우리나라에서 고등교육의 획득이 단순한 결혼의 연기로 이어지는지 아니면 결혼의 연기뿐만 아니라 생애 동안 결혼을 하지 않을 개연성 또한 증가시키는지를 살펴보았다. 분석 결과는 남녀 모두 최근의 출생 코호트로 올수록 결혼을 연기할뿐만 아니라 결혼을 하지 않는 개인들의 비중이 상대적으로 높게 나타나고 있음을 보여 주고 있는데, 이러한 출생 코호트별 격차는 모든 교육수준에서 공통적으로 관측되는 현상으로 나타나고 있다. 분석 결과는 또한 교육의 효과가 출생 코호트별로 상이하게 나타나고 있음을 보여 주고 있는데, 1970년 이전에 출생한 코호트의 경우 교육수준이 높은 개인들은 초기에는 결혼을 하는 비율이 낮지만 연령이 높아짐에 따라 상대적으로 빠른 속도로 결혼을 함으로써 교육으로 인해 연기된 결혼을 사후적으로 따라잡기 하는 현상이 남녀 모두에서 관측되었다. 그러나 1970년 이후에 출생한 코호트의 경우 교육수준이 높은 개인들의 따라잡기 현상은 남성의 경우에 뚜렷하게 관측되는 현상으로 나타나지만, 여성의 경우 고학력 여성들이 결혼을 하지 않고 미혼으로 남아 있는 비중은 저학력 여성들에 비해 지속적으로 높게 나타나는 상이한 패턴을 보였다. 기존 연구들이 지적하는 바와 같이 본 연구의 분석 결과는 최근으로 올수록 남성들의 경우 저학력 남성들이 배우자를 찾을 기회가 상대적으로 취약해지고 있음을 반영하고 있으며, 여성들의 경우 고학력 여성들을 중심으로 결혼을 연기할 뿐만 아니라 생애 동안 결혼을 하지 않을 개연성 또한 점차 높아지고 있음을 시사하고 있다.
	한국사회에 있어서 인구변동 요인들과 관련된 최근의 주요 인구학적 이슈는 무엇이 있는가?	한국사회에 있어서 인구변동 요인들과 관련된 최근의 주요 인구학적 이슈 중의 하나는 급격한 출산율 감소 현상이다. 인구학적 논의들은 우리나라의 출산율 감소 현상이 초혼 연령의 상승과 밀접한 연관성을 맺고 있음을 지적한다.
	2007년 남녀 평균 초혼 연령은 어떠한가?	0 수준으로 아직 과거의 수준을 회복하지는 못하고 있다. 한국 남녀의 평균 초혼 연령 또한 지속적으로 증가하였는데 2007년의 경우 평균 초혼 연령은 남성 31.1세 그리고 여성 28.1세로 매우 높은 수준을 보이고 있다. 이러한 인구동태 통계치들은 최근의 출생 코호트들이 과거에 출생한 코호트들에 비해 결혼을 늦게 하는 경향이 있음을 명확히 보여 주고 있다.

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