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[국내논문] 웹 로그데이터를 이용한 대학입시 지원자 행태 분석
Behavior analysis of entrance applicants using web log data 원문보기

Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.20 no.3, 2009년, pp.493 - 504  

최승배 (동의대학교 데이터정보학과) ,  강창완 (동의대학교 데이터정보학과) ,  조장식 (경성대학교 정보통계학과)

초록
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홈페이지는 홈페이지를 운영하고 있는 모든 조직체들을 대변하는 얼굴이다. 웹 로그데이터는 홈페이지를 방문하는 사람들의 행적을 나타낸다. 웹 로그데이터를 분석함으로써 홈페이지 운용에 대한 유용한 정보를 얻을 수 있고, 이러한 정보를 이용하여 효율적인 홈페이지 관리 및 고객관계 관리를 수행할 수 있다. 본 연구에서는 D대학교의 홈페이지에서 얻어진 웹 로그데이터를 분석함으로써 효율적인 홈페이지 관리와 신입생 유치를 위한 홍보 전략을 세우는데 기초적인 정보를 제공한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The web log data analysis is to analysis traces which visitors remain while they drop by a web-site. Ultimately it can help to obtain a lot of useful information that can efficiently manage homepage and perform CRM(customer relationship management) using obtained information. In this paper, we provi...

Keyword

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 연구내용을 크게 두 관점에서 수행하고자 한다. 첫째, D대학교 전체 홈페이지를 분석하여 전반적인 이용실태에 대한 정보를 도출하는 것이다. 둘째, D대학교 홈페이지 분석을 통하여 신입생들이 입시와 관련하여 D대학교 홈페이지에서 어떤 행태를 보이고 있는 지에 대해서 알아보는 것이다.
  • 첫째, D대학교 전체 홈페이지를 분석하여 전반적인 이용실태에 대한 정보를 도출하는 것이다. 둘째, D대학교 홈페이지 분석을 통하여 신입생들이 입시와 관련하여 D대학교 홈페이지에서 어떤 행태를 보이고 있는 지에 대해서 알아보는 것이다. 본 연구의 분석결과에서 도출된 정보를 통하여 향후 어떤 방향으로 홈페이지를 운영할 지에 대한 효율적인 운영방안과 입시와 관련하여 신입생을 유치하기 위한 홍보 및 보완해야 할 사항 등에 대해서 제안을 하고자 한다.
  • 둘째, D대학교 홈페이지 분석을 통하여 신입생들이 입시와 관련하여 D대학교 홈페이지에서 어떤 행태를 보이고 있는 지에 대해서 알아보는 것이다. 본 연구의 분석결과에서 도출된 정보를 통하여 향후 어떤 방향으로 홈페이지를 운영할 지에 대한 효율적인 운영방안과 입시와 관련하여 신입생을 유치하기 위한 홍보 및 보완해야 할 사항 등에 대해서 제안을 하고자 한다.
  • 본 절에서는 방문자가 어떤 페이지를 많이 보고 있는지에 대한 정보를 제공하는 페이지 관점에서 분석한 결과를 제시한다. 이에 대한 결과는 그림 3.
  • 본 연구에서는 2009학년도 정시기간에 웹 로그데이터를 수집하여 2009학년도 신입생들의 D대학교 홈페이지에서 움직임들을 파악하여 차후년도의 입시전략을 기획하는데 기초자료로 활용하는 것에 목표를 두었다. 그러나 사정에 의해서 수시 2학기의 데이터에 대해서는 분석하지 못하고 정시기간에 대해서만 분석하였다.
  • 따라서 D대학교 당국에서는 입학생 유치를 위한 기숙사 관련 페이지와 신입생들과 직접적인 관련성이 있는 보다 다양하고 새로운 페이지를 개발할 필요가 있다고 생각된다. 그리고 학과의 홈 페이지 방문 (페이지 뷰 수)과 2009년도 정시의 지원율과 관련성이 있는지에 대해서 알아보았다. 홈페이지 방문과 학과 지원율의 상관분석 결과 유의한 결과 (p값: 0.
  • 본 연구의 중요한 목적은 신입생의 행태를 분석하는 것이기 때문에 입학생 유치를 위해서는 D대학교의 홈페이지를 효율적으로 운영해야 함은 물론 각 학과의 홈페이지도 잘 관리함으로써 입학생 유치를 위한 새로운 전략을 세워야 할 것으로 판단된다. 본 연구에서 분석한 시기는 정시시기에 얻어진 웹 로그데이터만을 이용하여 분석하였는데 향후 수시기간도 함께 고려하여 분석하면 좀 더 나은 입시정보를 얻을 수 있지 않을까 하는 아쉬움이 남는다.

가설 설정

  • 본 연구의 연구기간이 정시기간이기 때문에 대부분의 방문자가 신입생이라는 가정 하에서 학과별 방문 순위를 알아보았다. 학과 페이지별로 많이 방문한 학과에 대해서 정리한 결과가 표 3.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
웹 로그데이터를 분석함으로써 무엇을 얻을 수 있는가? 웹 로그데이터는 홈페이지를 방문하는 사람들의 행적을 나타낸다. 웹 로그데이터를 분석함으로써 홈페이지 운용에 대한 유용한 정보를 얻을 수 있고, 이러한 정보를 이용하여 효율적인 홈페이지 관리 및 고객관계 관리를 수행할 수 있다. 본 연구에서는 D대학교의 홈페이지에서 얻어진 웹 로그데이터를 분석함으로써 효율적인 홈페이지 관리와 신입생 유치를 위한 홍보 전략을 세우는데 기초적인 정보를 제공한다.
웹이 1990년대 후반기에 괄목상대한 발전이 있었던 이유는 무엇인가? 웹은 컴퓨터의 대중화, 하드웨어 기술의 진보, 소프트웨어 패키지의 사용법 상 (윈도우즈화)의 용이성, 웹을 통한 비즈니스의 가능성 등의 이유로 1990년대 후반기에 괄목상대한 발전이 있었다. 이와 같이 웹의 지속적인 성장과 함께 정보시스템이 보편화됨으로써 쓸모가 있든 없든 간에 웹상에서 얻어지는 데이터의 양은 실로 엄청나게 쏟아지고 있다.
로그항목 설정 단계에서 아무런 설정 없이 웹 로그 데이터를 생성시키게 되면 무엇을 초래할 수 있는가? ’로그항목’ 설정단계에서는 분석할 ’로그항목’들을 설정한후, 분석에 필요한 ’로그항목’들만 웹 로그데이터에 남겨지도록 하는 단계이다. 아무런 설정 없이 웹 로그데이터를 생성시키게 되면 로그 데이터의 크기는 매우 커지게 되기 때문에 생성된 데이터의 크기만으로도 분석을 할 수 없는 상황을 초래할 수 있다.
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참고문헌 (11)

  1. 강창완, 김규곤, 김태완 (2009). 한국자료분석학회 웹사이트에 대한 웹로그 분석. , 11, 361-370. 

  2. 강창완, 김규곤, 최승배, 정민석, 박광준, 손승한, 임승범, 정경미 (2001). 구인/구직 웹 사이트에 대한 웹 로그분석. , 3, 331-342. 

  3. 김종태, 서효민, 이인락 (2009). 2026년까지 대구광역시와 경상북도 지역의 고등학교 3학년 학생수에 대한 예측과 대학 입학정원수와의 비교 분석. , 20, 159-169. 

  4. 박한우(2004a). 정치 웹사이트 하이퍼링크 네트워크에 대한 종단연구. , 6, 901-915. 

  5. 박한우(2004b). 정치 웹사이트 아웃링크 데이터를 이용한 네트워크 분석-16대 국회의원 웹사이트를 중심으로-. , 6, 1109-1121. 

  6. 최경호 (2008). 통계학 관련 학회 웹사이트 현황 및 네트워크 분석. , 10, 1603-1612. 

  7. 최승배, 강창완, 조장식 (2008). D대학교의 입학시험에서 합격한 신입생들에 대한 이탈에 대한 특성분석. , 19, 1111-1122. 

  8. 최승배, 김규곤, 강만기, 문승호, 강창완, 조장식, 이정형 (2008). , 자유아카데미, 서울. 

  9. 최승배, 김규곤, 강창완, 조성기, 손종관 (2002). 웹 로그 분석기들의 비교연구. , 4, 327-340. 

  10. 최승배, 임승범 (2002). 웹 마이닝 기법을 이용한 학술정보 사이트 분석. , 4, 451-464. 

  11. 최승배, 손종관, 김규곤, 조성기 (2003). 웹 로그데이터의 정제기법 개발 연구. , 5, 345-357. 

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