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문제 정의
- 본 연구에서는 두 번째 방법인 학문별 주제별 지식베이스를 구축해서 초기 질의어를 확장해서 정보검색의 효율성을 보장할 수 있는 방안을 제시해보고자 한다. 따라서 본 연구에서는 초기 질의어의 확장방법에 대한 선행 이론을 소개할 것이며, 이를 근거로 지식베이스를 구축할 것이다. 본 연구에서 구축할 실험용 지식베이스의 주제는 교육학이며, 교육학 지식베이스의 구축방법은 교육학개론 단행본을 근거로 장, 절, 항목, 내용 단락별로 나누어 원문을 입력하고 색인어를 추출하여 구축할 것이다.
- 본 연구에서는 기존의 지식기반 용어확장 방법이 아닌 새로운 알고리즘으로 지식기반 용어확장 방법을 제시하였다. 그 방법은 색인 파일을 이용한 용어 확장방법이다.
- 본 연구에서는 두 번째 방법인 학문별 주제별 지식베이스를 구축해서 초기 질의어를 확장해서 정보검색의 효율성을 보장할 수 있는 방안을 제시해보고자 한다. 따라서 본 연구에서는 초기 질의어의 확장방법에 대한 선행 이론을 소개할 것이며, 이를 근거로 지식베이스를 구축할 것이다.
- 본 연구에서는 정보검색의 효율성을 보장해줄 수 있는 용어 확장 방법에 대한 선행 이론을 조사 하였다. 용어 확장 방법인 지식 기반 확장방법과 탐색 결과 기반 확장방법에 대한 간략한 비교와 함께 지식기반 용어확장 방법인 개념 기반 구축방법과 통계적 유사도 기반 구축방법의 문제점을 제시하였다.
가설 설정
- 넷째, 주제색인 파일 기반 질의어 확장시스템을 이용하면 효율적인 정보검색이 가능할 것이다.(효율적인 정보검색 지원 시스템의 가능성)
- 또 다른 이유는 설문 응답자가 자연어색인과 통제어색인의 차이를 명확히 인식하지 못했기 때문인 것으로 짐작된다. 따라서 통제어 색인 기반 질의어 확장시스템이 자연어 기반 질의어 확장 시스템 보다 성능이 우수할 것이란 가설은 본 연구에서는 기각되었다.
- 셋째, 초기 질의어와 동일한 형태의 색인어를 수록하고 있는 레코드를 적합레코드라고 가정하고 해당 레코드의 색인 필드에 수록되어 있는 색인어들을 추출한다.
- 주제색인 파일 기반 질의어 확장시스템의 효율적인 정보검색 지원 가능성은 “주제색인 파일 기반 질의어 확장시스템을 이용하면 효율적인 정보검색이 가능할 것이다.”란 가설을 정보검색의 편이성과 정보검색의 효율성(정도율, 재현율) 관련 항목으로 평가하였다. 가설 검증 방법은 카이 제곱(X²) 검증을 사용하였으며 이들 항목에 대한 검증 결과는 <표 10>, <표 11>, <표 12>와 같다.
제안 방법
- 통제 색인어는 디스크립터 프로파일링 방법을 적용시켜 추출하였다.12) 단행본의 경우에는 학술 기사와 같이 문헌에 부여된 디스크립터가 존재하지 않으므로, 권말색인과 장과 절 그리고 항목의 제목에 출현한 복합명사들을 우선 처리하는 디스크립터 프로파일링 방법을 적용하였다.13)
- 교육학 지식베이스 또는 교육학 분야 질의어 확장시스템은 색인어의 입력방법에 따라 두 개의 시스템을 구현하였다. 한 개 시스템은 자연어 색인을 이용한 질의어 확장시스템이며, 다른 한 개 시스템은 통제어 색인을 이용한 질의어 확장시스템이다.
- 구축된 두 개의 교육학 지식베이스에 대하여 문헌정보학과와 유아교육학과 학생들을 대상으로 색인어의 전문성, 일반성, 특정성, 망라성을 근거로 지식베이스의 연관용어 특성에 대한 평가를 수행할 것이다. 또한 탐색식 작성의 편리성, 탐색 결과의 재현율과 정도율을 근거로 지식베이스의 정보검색 지원 가능성을 평가할 것이다.
- 구축한 두 개의 지식베이스는 성능 측정을 위해 교육학 전공 교수와 유아교육학 전공 학부 학생들을 대상으로 주제 색인어의 질적 수준을 평가하였다. 또한 이들 주제색인어들로 구성된 색인파일을 이용해 구축한 지식베이스에 대하여 용어 연관성, 정보검색 지원 가능성, 교수학습 지원 가능성 등에 대해 평가한 결과 우수한 성능을 갖고 있는 것으로 입증되었다.
- 설문 문항에서 색인 용어의 전문성, 특정성, 망라성을 근거로 분석하였다. 구현한 색인 파일 기반 질의어 확장시스템은 주제색인어의 전문성(전공용어 성격), 특정성, 망라성을 근거로 색인어의 질적 수준을 평가하였다. 그 결과는 <표 5>, <표 6>, <표 7>과 같았다.
- 넷째, 추출된 복수의 색인어들을 초기 질의어와 AND 연산자를 적용시켜 탐색 작업을 수행한다.
- 다섯째, AND 연산자에 의해 문헌 집합에서 동일 문헌 내에 초기 질의어와 동시에 출현하는 용어들을 빈도가 높은 용어부터 순서대로 제시한다.
- 셋째, 색인어로 필요한 단어들이 자동색인 작업에서 누락이 되는 이유는 조사 겸 어미 리스트나 조사 어미형 명사 리스트 또는 불용어 리스트에 그 단어가 수록되어 있기 때문이다. 따라서 1개 레코드의 색인 작업이 종료된 이후 해당 리스트에서 검색 기능을 이용해서 특정 단어를 삭제시키는 작업을 해 추후 자동색인에 의해 색인어로 추출되도록 하였다.
- 본 연구에 의해 구축된 두 개의 질의어 확장시스템 - 자연어 색인 기반 지식베이스와 통제어 색인 기반 지식베이스의 성능에 대한 평가를 수행하였다. 평가 항목은 교육학 분야 전공용어로서의 적합성, 초기질의어와 연관용어간의 의미 연관성, 제시된 연관용어를 이용한 인터넷 정보검색의 적합성, 교육학 분야 학습의 지원 가능성 등이다.
- 본 연구에서 구축한 질의어 확장 시스템은 앞의 색인 파일 기반 질의어 확장시스템의 구축방법을 근거로 Paradox 7.0 DBMS와 Delphi 4.0(PASCAL)을 이용해 개발하였다. 질의어 확장 시스템의 실험용 데이터의 주제는 교육학으로 하였다.
- 따라서 본 연구에서는 초기 질의어의 확장방법에 대한 선행 이론을 소개할 것이며, 이를 근거로 지식베이스를 구축할 것이다. 본 연구에서 구축할 실험용 지식베이스의 주제는 교육학이며, 교육학 지식베이스의 구축방법은 교육학개론 단행본을 근거로 장, 절, 항목, 내용 단락별로 나누어 원문을 입력하고 색인어를 추출하여 구축할 것이다. 교육학 지식베이스는 색인 추출방법을 달리하여 자연어 색인을 근거한 교육학 지식 베이스와 통제어 색인을 근거한 교육학 지식베이스를 구축할 것이다.
- 본 연구에서는 교육학개론이란 단행본을 근거로 색인파일을 이용한 지식베이스를 구축하였고 이를 이용해 교육학과 관련된 연관용어 관계를 형성할 수 있었다. 지식베이스는 색인어의 망라성특정성 수준에 따른 연관용어 관계 형성 수준을 분석하기 위해서 자연어 색인을 이용한 지식베이스와 통제어 색인을 이용한 두 개의 지식베이스를 구축하였다.
- 색인어 입력방법은 자연어색인 입력방법과 통제어색인 입력방법으로 하였다. 본 연구에서는 색 인어의 입력방법에 따라 2개의 지식베이스 - 질의어 확장시스템을 구현하였다.
- 색인어 입력방법은 자연어색인 입력방법과 통제어색인 입력방법으로 하였다. 본 연구에서는 색 인어의 입력방법에 따라 2개의 지식베이스 - 질의어 확장시스템을 구현하였다.
- 색인어 추출방법의 차이가 지식베이스의 성능에 영향을 줄 것이란 판단으로 본 연구에서는 두 개의 각기 다른 시스템을 구현하였다. 두 개 시스템의 성능 평가는 “지식베이스 구현을 위한 색인어 추출방법은 통제어색인방법이 자연어 색인방법보다 우수할 것이다.
- 색인어의 추출 방법은 1개 레코드를 입력할 때마다 원문을 읽고 내용분석을 함에 의해 선정하였다. 색인어의 추출은 레코드 1개마다 다음과 같은 작업과정을 거쳐 선택하였다.
- ”란 가설을 입증하는 방법으로 처리하였다. 설문 문항에서 색인 용어의 전문성, 특정성, 망라성을 근거로 분석하였다. 구현한 색인 파일 기반 질의어 확장시스템은 주제색인어의 전문성(전공용어 성격), 특정성, 망라성을 근거로 색인어의 질적 수준을 평가하였다.
- 설문조사는 이용자가 본 시스템을 직접 작동하면서 에 나타난 바와 같이 8개 항목으로 이루어진 설문에 응답하도록 하였다.
- 둘째, 특정 레코드의 원문을 수작업으로 분석해 색인어로 필요한 단어들이 누락이 되는 경우에는 새롭게 색인어로 추가하였다. 수작업으로 색인어를 추가할 때, 해당 레코드의 자동색인 작업에서 추출한 색인어를 중복으로 입력할 수도 있으므로 입력과 동시에 자동으로 대조해 동일 형태의 명사는 1개의 색인어만 입력할 수 있도록 구성하였다.
- 실험데이터의 입력방법은 1개 레코드에 표제어와 페이지 수 그리고 해당 페이지의 원문과 색인어 필드로 구성하였다. 표제어는 장과 절 또는 항목의 제목으로 하였다.
- 여섯째, 이와 같은 과정에 의해 자동색인시스템의 성능이 강화되어 정련된 색인어를 추출할 수 있지만, 앞의 다섯 번째 과정에서 발생하는 동형이의어와 같은 불필요한 색인어가 추출될 수 있으므로 입력 작업이 종료될 때까지 수작업의 과정을 병행해서 정확한 색인어를 선택하였다.
- 본 연구에서는 정보검색의 효율성을 보장해줄 수 있는 용어 확장 방법에 대한 선행 이론을 조사 하였다. 용어 확장 방법인 지식 기반 확장방법과 탐색 결과 기반 확장방법에 대한 간략한 비교와 함께 지식기반 용어확장 방법인 개념 기반 구축방법과 통계적 유사도 기반 구축방법의 문제점을 제시하였다.
- 5페이지의 분량을 입력하였다. 이 같은 레코드 별 입력 분량은 원문을 읽어보고 단락의 내용변화를 근거로 결정하였다. 레코드 별 원문의 입력 분량을 단행본 내 항목의 제목 별로 입력하지 않고 세분한 이유는 입력대상이 개론서이기 때문에 소항목내에도 내용들이 세분되어 있기 때문이었다.
- 이들 평가 항목을 이용하여 본 시스템을 구현할 때 규정한 다음과 같은 다섯 가지 가설을 입증하는 작업을 수행하였다.
- 이와 같은 다섯 가지 가설을 입증하기 위해 본 연구 과정 중 구축한 2개의 시스템을 시연한 후 창원전문대학에 재학 중인 문헌정보학과 2학년 학생 22명과 유아교육과 3학년 학생 27명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 교육학 전공 교수와 문헌정보학 전공 교수들의 응답은 통계 분석에 의미 있는 사례 수에 미치지 못하여 분석에서 제외하기로 한다.
- 실험용 데이터는 단행본으로 하였으며, 입력 단행본은 내용 분량이 305페이지인 교육학개론10)의 원문을 대상으로 하였다. 이와 같은 실험데이터를 근거로 질의어 확장을 위한 지식베이스를 구축하였다.
- 자연어색인의 추출 및 입력 방법은 1개 레코드를 입력할 때마다 자동색인 방식과 수작업 방식을 병행하여 처리하였다. 자동색인 방식과 수작업 색인 방식을 병행해서 색인어를 선택한 이유는 교육학 관련 색인어가 학문의 특성상 용어들에 역사, 철학, 심리학, 사회과학 등 광범위한 주제를 갖고 있으며 전공용어에 일반 용어의 성격이 강한 용어들이 많이 포함되므로 색인어 선택 과정이 자연 과학의 문헌보다 훨씬 복잡한 작업이었기 때문이었다.
- 본 연구에서는 교육학개론이란 단행본을 근거로 색인파일을 이용한 지식베이스를 구축하였고 이를 이용해 교육학과 관련된 연관용어 관계를 형성할 수 있었다. 지식베이스는 색인어의 망라성특정성 수준에 따른 연관용어 관계 형성 수준을 분석하기 위해서 자연어 색인을 이용한 지식베이스와 통제어 색인을 이용한 두 개의 지식베이스를 구축하였다.
- 첫째, 1개 레코드를 대상으로 기 구축한 조사 리스트, 조사 겸 어미 리스트, 조사 어미형 명사 리스트, 불용어 리스트 등을 근거로 자동색인 방식으로 처리하였다. 추출된 색인어는 수작업으로 대조하기 편리하도록 가나다 순서로 배열하여 제시하였다.
- 첫째, 초기 질의어를 근거로 색인 파일 내에서 동일한 형태의 색인어를 탐색한다.
- 첫째, 항목의 제목을 색인어로 선정하였다.
- 첫째, 1개 레코드를 대상으로 기 구축한 조사 리스트, 조사 겸 어미 리스트, 조사 어미형 명사 리스트, 불용어 리스트 등을 근거로 자동색인 방식으로 처리하였다. 추출된 색인어는 수작업으로 대조하기 편리하도록 가나다 순서로 배열하여 제시하였다.
대상 데이터
- 사전 파일에는 색인어와 저장 주소(address) 시작번지와 색인어 수록 레코드의 개수(색인어 + 시작 주소(91번지) + 50개)로 구성되어 있다. 도치 파일은 주소 번지수와 레 코드 번호(91번지 + 50번 레코드)로 구성된다.8)9)
- 질의어 확장 시스템의 실험용 데이터의 주제는 교육학으로 하였다. 실험용 데이터는 단행본으로 하였으며, 입력 단행본은 내용 분량이 305페이지인 교육학개론10)의 원문을 대상으로 하였다. 이와 같은 실험데이터를 근거로 질의어 확장을 위한 지식베이스를 구축하였다.
데이터처리
- 가설 검증 방법은 카이 제곱(X²) 검증을 사용하였으며 이들 항목에 대한 검증 결과는 , , 와 같다.
- 가설에 대한 검증방법은 t검증 방법을 사용했으며, 검증에 대한 분석 결과는 의 내용과 같다.
- 0을 이용하였다. 색인어 추출방법의 성능 차이에 대한 가설의 효과성 검증은 t-test pair로 검증하였으며, 기타의 4가지 가설에 대한 평가는 카이 제곱(Χ2) 검증 방법을 실시하여 입증하였다.
- 평가 설문에 대한 통계적 처리는 통계 프로그램인 SPSS 12.0을 이용하였다. 색인어 추출방법의 성능 차이에 대한 가설의 효과성 검증은 t-test pair로 검증하였으며, 기타의 4가지 가설에 대한 평가는 카이 제곱(Χ2) 검증 방법을 실시하여 입증하였다.
이론/모형
- 색인어의 추출은 레코드 1개마다 다음과 같은 작업과정을 거쳐 선택하였다. 통제 색인어는 디스크립터 프로파일링 방법을 적용시켜 추출하였다.12) 단행본의 경우에는 학술 기사와 같이 문헌에 부여된 디스크립터가 존재하지 않으므로, 권말색인과 장과 절 그리고 항목의 제목에 출현한 복합명사들을 우선 처리하는 디스크립터 프로파일링 방법을 적용하였다.
성능/효과
- 그 결과 141개의 레코드와 1,294개의 색인어로 형성된 통제어 탐색 확장시스템을 구축하였다. 아래의 그림은 자연어 색인을 이용한 1개 레코드의 입력 사례이다.
- 그 결과 141개의 레코드와 3,787개의 색인어로 형성된 자연어 색인 기반 질의어 확장시스템을 구축하였다. 아래의 그림은 자연어 색인을 이용한 1개 레코드의 입력 사례이다.
- 또한 이 지식베이스를 이용한 질의어 확장 시스템은 정보검색시스템에 적용시킨다면 매우 효율성이 높은 정보 검색 결과를 보장받을 수 있는 것으로 나타났다. 그리고 이 지식베이스는 교수학습 과정에 있어서 유용한 학습지원 시스템으로서 역할을 수행할 수 있는 것으로 나타났다.
- 넷째, 자동으로 추출된 색인어 중에서 색인어로 해결이 되지 않아야 할 용어들은 추후 색인어로 추출되지 못하도록 불용어 사전에 등록하였다.
- 다섯째, 주제색인 파일 기반 질의어 확장시스템은 특정 학문의 교수학습 지원 시스템의 기능을 발휘할 것이다.(학습지원 시스템의 가능성)
- 색인어 추출방법의 차이가 지식베이스의 성능에 영향을 줄 것이란 판단으로 본 연구에서는 두 개의 각기 다른 시스템을 구현하였다. 두 개 시스템의 성능 평가는 “지식베이스 구현을 위한 색인어 추출방법은 통제어색인방법이 자연어 색인방법보다 우수할 것이다.”란 가설에 대한 검증 결과와 동일하다. 가설에 대한 검증방법은 t검증 방법을 사용했으며, 검증에 대한 분석 결과는 <표 8>의 내용과 같다.
- 둘째, 지식베이스 구현을 위한 색인어 추출방법은 통제어 색인방법이 자연어 색인방법보다 우수 할 것이다.(색인어 추출방법에 따른 성능 차이)
- 둘째, 특정 레코드의 원문을 수작업으로 분석해 색인어로 필요한 단어들이 누락이 되는 경우에는 새롭게 색인어로 추가하였다. 수작업으로 색인어를 추가할 때, 해당 레코드의 자동색인 작업에서 추출한 색인어를 중복으로 입력할 수도 있으므로 입력과 동시에 자동으로 대조해 동일 형태의 명사는 1개의 색인어만 입력할 수 있도록 구성하였다.
- 둘째, 표제어의 내용이 항목인 경우에는 상위항목인 장과 절의 제목을 색인어로 추가하였다.
- 001). 따라서 본 시스템에서 사용한 색인어는 자연어와 통제어 모두 수록되어 있는 내용에 대해 적절한 수준으로 색인작업을 수행한 망라성이 높은 색인어인 것으로 증명되었다.
- 001). 따라서 본 시스템에서 적용한 색인어는 전문성의 성격이 강한 교육학 분야의 전공용어임이 증명되었다. 표 내에서 *** 표시는 표 아래의 *** p < .
- 따라서 본 연구에서 수행한 주제색인 파일 기반 질의 확장 시스템의 구축방법은 기존의 방법보다 비용이나 시간적인 측면에서 효율적인 용어확장시스템을 구현할 수 있다고 판단된다. 또한 본 연구에서 수행한 색인파일을 근거로 구축한 용어 확장 알고리즘은 정보검색시스템과 다양한 학습 인지시스템에서 유용한 알고리즘이 될 것으로 판단된다.
- 001). 따라서 주제 색인 파일 기반 질의어 확장 시스템은 인터넷 정보검색시 이용자의 편의성을 보장하는 방법임이 입증되었다.
- 001). 따라서 주제색인 파일 기반 질의어 확장시스템을 인터넷 정보검색에 이용하면 정보검색에 있어서 재현율이 높은 결과를 보장할 수 있는 것으로 입증되었다.
- 색인 파일 기반 지식베이스를 이용한 초기질의어와 연관용어들의 개념상의 관계는 매우 밀접한 것으로 나타났다. 또한 이 지식베이스를 이용한 질의어 확장 시스템은 정보검색시스템에 적용시킨다면 매우 효율성이 높은 정보 검색 결과를 보장받을 수 있는 것으로 나타났다. 그리고 이 지식베이스는 교수학습 과정에 있어서 유용한 학습지원 시스템으로서 역할을 수행할 수 있는 것으로 나타났다.
- 구축한 두 개의 지식베이스는 성능 측정을 위해 교육학 전공 교수와 유아교육학 전공 학부 학생들을 대상으로 주제 색인어의 질적 수준을 평가하였다. 또한 이들 주제색인어들로 구성된 색인파일을 이용해 구축한 지식베이스에 대하여 용어 연관성, 정보검색 지원 가능성, 교수학습 지원 가능성 등에 대해 평가한 결과 우수한 성능을 갖고 있는 것으로 입증되었다.
- 재현율 보장에 대한 검증 결과는 자연어 색인방법과 통제어 색인 방법 모두 75% 이상이 동의했으며, 8% 정도가 동의하지 않는 것으로 나타났다. 또한 정보검색의 재현성 보장에 대한 가설 검증 결과는 타당한 것으로 검증되었다(X²=68.74, p < .001). 따라서 주제색인 파일 기반 질의어 확장시스템을 인터넷 정보검색에 이용하면 정보검색에 있어서 재현율이 높은 결과를 보장할 수 있는 것으로 입증되었다.
- 본 연구에서 구현한 주제색인 파일 기반 용어 확장 시스템은 수록되어 있는 색인어가 교육학 분야의 전공 용어 성격이 강한 것으로 나타났다. 이와 같은 성격의 전공용어들을 이용해 자연어 색인 기반 용어 확장 시스템과 통제어 기반 용어 확장 시스템에 대한 성능 평가를 한 결과 연관용어 관계, 정보검색의 효율성, 학습지원 가능성 등에서 유의미한 차이는 없는 것으로 나타났다.
- 주제색인 파일 기반 질의어 확장시스템을 인터넷 정보검색에 이용하면 정확한 정보를 찾는데 도움이 될 것이란 질의에 대한 응답은 <표 11>의 결과와 같다. 색인 방법의 구분 없이 전체적으로 정확하였다는 응답이 약 80% 내외의 반응을 보였으며, 정확하지 않다는 대답은 4% 미만으로 답 하였다(자연어 - X²=19.82, 통제어 X²=20.96, p < .001). 주제색인 파일 기반 질의어 확장시스템을 이용하니 필요한 정보를 정확하게 찾을 수 있다는 응답이 매우 높았으며, 통계적으로 매우 유의미하였다(X²=38.
- 색인 파일 기반 지식베이스를 이용한 초기질의어와 연관용어들의 개념상의 관계는 매우 밀접한 것으로 나타났다. 또한 이 지식베이스를 이용한 질의어 확장 시스템은 정보검색시스템에 적용시킨다면 매우 효율성이 높은 정보 검색 결과를 보장받을 수 있는 것으로 나타났다.
- 색인어의 특정성에 대한 평가에서 자연어와 통제어 모두 70% 이상이 긍정적인 응답을 하였으며, 부정적인 응답은 8%로 나타나 본 시스템에서 사용한 색인어는 원문의 세부적인 내용까지 정확히 표현한 용어임이 입증되었다(p < .001).
- 셋째, 색인어로 필요한 단어들이 자동색인 작업에서 누락이 되는 이유는 조사 겸 어미 리스트나 조사 어미형 명사 리스트 또는 불용어 리스트에 그 단어가 수록되어 있기 때문이다. 따라서 1개 레코드의 색인 작업이 종료된 이후 해당 리스트에서 검색 기능을 이용해서 특정 단어를 삭제시키는 작업을 해 추후 자동색인에 의해 색인어로 추출되도록 하였다.
- 셋째, 원문에 출현하는 용어 중, 표제어와 밀접한 관계를 갖는 복합명사 형태의 용어만을 색인어로 추출하였다.
- 셋째, 주제색인 파일 기반 질의어 확장시스템의 구축 방법에 대한 가설은 동일 문헌 내에 동시에 출현하는 색인어들은 의미적으로 밀접한 관계를 갖는 용어들이다. 따라서 이 가설을 근거로 구축한 질의어 확장시스템에서 제시하는 용어들은 상호간 개념적으로 밀접한 관계를 갖게 될 것이다.
- 이상과 같은 평가를 종합하면 색인 파일 기반 질의어 확장 방법이 정보검색 지원 시스템과 학습 지원 시스템으로서 유용한 지식베이스 시스템의 구축 방법으로 타당한 방법임을 알 수 있었다.
- 본 연구에서 구현한 주제색인 파일 기반 용어 확장 시스템은 수록되어 있는 색인어가 교육학 분야의 전공 용어 성격이 강한 것으로 나타났다. 이와 같은 성격의 전공용어들을 이용해 자연어 색인 기반 용어 확장 시스템과 통제어 기반 용어 확장 시스템에 대한 성능 평가를 한 결과 연관용어 관계, 정보검색의 효율성, 학습지원 가능성 등에서 유의미한 차이는 없는 것으로 나타났다.
- 자연어 색인 기반 연관용어의 개념적 밀접성에 대해 63.2%의 학생이 우수하다는 반응을 보여 자연어 색인 기반 연관관계 선정방법은 그 가설이 적합하였다(X²=12.80, p < .01).
- 27로 나타났으며, 자연어는 73%, 통제어는 67%가 전문용어라고 답하였다. 자연어와 통제어를 구분하지 않고 이 시스템에서 사용한 색인어의 전문용어 성격에 대한 검증은 X²=54.96으로 전체 응답 중 약 70% 이상이 색인어의 전문성에 대해 긍정적인 반응을 보였으며, 부정적인 반응은 5%로 나타났다(p < .001). 따라서 본 시스템에서 적용한 색인어는 전문성의 성격이 강한 교육학 분야의 전공용어임이 증명되었다.
- 자연어와 통제어의 구분 없이 지식베이스에 의한 선정된 연관용어들의 개념적 밀접성은 72.5% 의 반응율로 적합하다는 반응을 보였으며, 적합하지 않다는 반응(4.1%)은 매우 낮았다(X²=37.92, p < .001). 따라서 주제어 색인 파일과 AND 연산자를 이용한 연관용어 선정방법은 타당한 방법임이 입증되었다.
- 자연어의 전문용어 검증은 X²=12.80, 통제어의 전문용어 검증은 X²=29.27로 나타났으며, 자연어는 73%, 통제어는 67%가 전문용어라고 답하였다. 자연어와 통제어를 구분하지 않고 이 시스템에서 사용한 색인어의 전문용어 성격에 대한 검증은 X²=54.
- 주제색인 파일 기반 질의어 확장시스템을 인터넷 정보검색에 이용하면 누락된 정보가 없이 재현율이 높은 정보검색을 보장할 수 있을 것이란 가설에 대한 검증 결과는 <표 12>와 같았다. 재현율 보장에 대한 검증 결과는 자연어 색인방법과 통제어 색인 방법 모두 75% 이상이 동의했으며, 8% 정도가 동의하지 않는 것으로 나타났다. 또한 정보검색의 재현성 보장에 대한 가설 검증 결과는 타당한 것으로 검증되었다(X²=68.
- 001). 주제색인 파일 기반 질의어 확장시스템을 이용하니 필요한 정보를 정확하게 찾을 수 있다는 응답이 매우 높았으며, 통계적으로 매우 유의미하였다(X²=38.24, p < .001) 따라서 주제색인 파일 기반 질의어 확장시스템은 인터넷 정보검색 시 이용자에게 정확한 정보를 찾을 수 있는 방법임이 입증되었다.
- 첫째, 지식베이스 구현을 위해 사용한 색인어는 수록된 내용을 정확히 표현한 색인어이다.(주제 색인어의 질적 수준)
- 통제어 색인 기반의 연관용어들의 개념적 밀접성에 대한 평가는 매우 높게 나타났으며, 자연어에 의한 적합성 응답비율보다 높았다(X²=28.95, p < .001).
- 001). 학과와 색인어 추출방법의 구분 없이 본 연구에서 구축한 시스템이 정보검색에 편리한 기능을 제공한다는 검증 결과가 나왔다(X²=80.98, p < .001). 따라서 주제 색인 파일 기반 질의어 확장 시스템은 인터넷 정보검색시 이용자의 편의성을 보장하는 방법임이 입증되었다.
후속연구
- 또한 탐색식 작성의 편리성, 탐색 결과의 재현율과 정도율을 근거로 지식베이스의 정보검색 지원 가능성을 평가할 것이다. 그리고 지식베이스를 통해 제시된 연관용어들의 관계에 대한 개념적 밀접성과 이들 관계를 통해 교수나 학습의 지원 가능성에 대해 평가하고 그 결과를 제시할 것이다.
- 다만 본 연구에서 자연어 색인방법과 통제어색인 방법에 따른 용어확장 시스템들의 성능이 현격한 차이가 없다는 결과에 대한 정확한 원인 분석은 추후의 연구과제로 할 예정이다.
- 따라서 본 연구에서 수행한 주제색인 파일 기반 질의 확장 시스템의 구축방법은 기존의 방법보다 비용이나 시간적인 측면에서 효율적인 용어확장시스템을 구현할 수 있다고 판단된다. 또한 본 연구에서 수행한 색인파일을 근거로 구축한 용어 확장 알고리즘은 정보검색시스템과 다양한 학습 인지시스템에서 유용한 알고리즘이 될 것으로 판단된다.
- 구축된 두 개의 교육학 지식베이스에 대하여 문헌정보학과와 유아교육학과 학생들을 대상으로 색인어의 전문성, 일반성, 특정성, 망라성을 근거로 지식베이스의 연관용어 특성에 대한 평가를 수행할 것이다. 또한 탐색식 작성의 편리성, 탐색 결과의 재현율과 정도율을 근거로 지식베이스의 정보검색 지원 가능성을 평가할 것이다. 그리고 지식베이스를 통해 제시된 연관용어들의 관계에 대한 개념적 밀접성과 이들 관계를 통해 교수나 학습의 지원 가능성에 대해 평가하고 그 결과를 제시할 것이다.
- 이상과 같이 색인 파일을 이용한 연관용어의 자동 설정 방법은 초기 질의어와 관련된 연관 용어를 제시해줄 수 있으므로 탐색 효율 향상을 위한 용어 확장 방법의 이상적 알고리즘이 될 수 있을 것이다.
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