다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기
한국시뮬레이션학회논문지 = Journal of the Korea Society for Simulation, v.18 no.3, 2009년, pp.47 - 59
최욱 (한국외국어대학교 컴퓨터공학과) , 이용 (충주대학교 전자통신공학과) , 정유진 (한국외국어대학교 컴퓨터공학과)
AI-Helper
Due to the application-specific nature of wireless sensor networks, the sensitivity to such a requirement as data reporting latency may vary depending on the type of applications, thus requiring application-specific algorithm and protocol design paradigms which help us to maximize energy conservatio...
| 핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
|---|---|---|
| 센서 네트워크에 기반한 데이터 수집 시스템은 어떠한 것을 구현하기 위해 절대적으로 필요한가? | 무선으로 연결된 센서들이 자치적인 무선 센서 네트워크를 구성하여 물리적인 현상을 예측하고 설명하는 기본 정보를 제공하는 기반구조로서 동작한다는 의미에서 무선 센서 네트워크는 미래의 유비쿼터스 환경과 context-aware 컴퓨팅 환경을 실현하는 기술로서 고려되고 있다. 이런 센서 네트워크에 기반한 데이터 수집 시스템은 물리적으로 밀접한 통합 시스템들이 네트워크 컴퓨팅으로 처리되는 것을 의미하는 CPS(Cyper physical system)을 구현하기 위해 절대적으로 필요하다. 또한 생활환경을 보호하기 위해 효율적으로 컴퓨터 자원을 사용하는 그린 컴퓨팅의 목적에도 필요한 요소이다[1][2][3]. | |
| TPC 스킴은 어떠한 플랫폼을 제공하는가? | 이 논문에서는 멀티-홉 무선 센서 네트워크에서의 두 단계 클러스터링(Two Phase Clustering : TPC) 스킴을 제안한다. 이 방법은 지연시간 제한과 같은 사용자나 응용의 특정 요구사항을 만족시켜서 궁극적으로 네트워크의 생존기간을 연장시키기 위해 에너지 효율을 지원하는 지연시간 적응형 데이터 수집 플랫폼을 제공한다. 제안된 TPC 방식은 두 단계로 클러스터링을 통해 완성된다. | |
| 센서의 제한된 에너지 보유능력으로 인해 무선 센서 네트워크용 프로토콜 설계에서 최근 가장 강조되는 것은 무엇인가? | 센서의 제한된 에너지 보유능력으로 인해 최근 무선 센서 네트워크용 프로토콜 설계에서 가장 강조되는 것은 센서 네트워크의 생존 기간을 최대화하기 위해 센서들이 에너지를 최대로 효율적으로 사용하도록 하는 것이다. 센서 네트워크는 대부분 정적이며 센서들이 밀도 높게 구성되어 있는 특징이 있다. |
I. F. Akyildiz, W. Su, Y. Sankarasubramaniam, and E. Cayirci (2002), Wireless Sensor Networks: a Survey. Computer Networks, Vol. 38, No. 4, pp. 393-422.
A. Mainwaring, J. Polastre, R. Szewczyk, D. Culler, and J. Anderson (2002), Wireless Sensor Networks for Habitat Monitoring. In Proceedings of ACM Workshop on Wireless Sensor Networks and Applications, pp. 88-97.
G. J. Pottie and W. J. Kaiser (2000), Wireless Integrated Network Sensors. Communications of the ACM, Vol. 43, No. 5, pp. 51-58.
S. Ghiasi, A. Srivastava, X. Yang, and M. Sarrafzadeh (2002), Optimal Energy Aware Clustering in Sensor Networks. http://www.mdpi.net/sensors, Vol. 2, No. pp. 258- 269.
C. Intanagonwiwat, R. Govindan, and D. Estrin (2000), Directed Diffusion: A Scalable and Robust Communication Paradigm for Sensor Networks. In Proceedings of ACM MOBICOM, pp. 56-67.
W. Choi, S. K. Das, and K. Basu, (2004), Angle-based Dynamic Path Construction for Route Load Balancing in Wireless Sensor Networks. In Proceedings of IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WC NC), pp. 2474-2479.
X. Hong, M. Gerla, and H. Wang, (2002), Load Balanced, Energy-Aware Communications for Mars Sensor Networks. In IEEE Aerospace, Vol. 3, pp. 1109-1115.
A. Scaglione and S. D. Servetto, (2002), On the Interdependence of Routing and Data Compression in Multi- Hop Sensor Network. In Proceedings of ACM Mobile Computing and Networking, pp. 140-147.
M. Gerla, T. J. Kwon, and G. Pei, (2000), On Demand Routing in Large Ad Hoc Wireless Networks with Passive Clustering. In Proceedings of IEEE WCNC, Vol. 1, pp. 100-105.
J. Gao, L. L. Guibas, J. Hershberger, L. Zhang, and A. Zhu (2001), Discrete Mobile Centers. In Proceedings of ACM Computational Geometry, pp. 188-196.
S. Lindsey, C. Raghavendra, and K. M. Sivalingam, (2002), Data Gathering Algorithm in Sensor Networks Using Energy Metrics. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Vol. 13, No. 9, pp. 924-932.
N. Bulusu, J. Heidemann, and D. Estrin, (2000), GPSless Low Cost Outdoor Localization for Very Small Devices. IEEE Personal Communications, Vol. 7, No. 5, pp. 28-34.
I. Stojmenovic, (2002), Position-Based Routing in Ad Hoc Networks. IEEE Communications, Vol.40, No. 7, pp. 128-134.
W. B. Heinzelman, A. P. Chandrakasan, and H. Balakrishnan, (2002) An Application-specific Protocol Architecture for Wireless Microsensor Networks. IEEE Transactions on Wireless Communications, Vol. 1, No. 4, pp. 660-670.
F. Zhao and L. Guibas, (2004), Wireless Sensor Networks: An Information Processing Approach. Morgan Kaufmann.
S. Banerjee and A. Misra, (2002), Minimum Energy Paths for Reliable Communication in Multi-hop Wireless Networks. In Proceedings of ACM Mobile Adhoc Network Symposium (MOBIHOC), pp. 145-156.
A. Nasipuri and K. Li (2002), A Directionality based Location Discovery Scheme for Wireless Sensor Networks. In Proceedings of ACM Workshop on WSNA, pp. 105-111.
Younis, O and Fahmy, S. (2004) Efficient, Distributed Clustering Approach for Ad Hoc Sensor Networks. IEEE Transactions on Mobile Computing, Vol. 3, No. 4, pp. 366-379.
R. Virrankoski and A. Savvides (2005) TACS: Topology Adaptive Spatial Clustering for Sensor Networks. In Proceedings of IEEE Int'l Conference on MASS, pp. 1-10.
M. Lotfinezhad, B. Liang, and E. S. Sousa (2007) Adaptive Cluster-Based Data Collection in Sensor Networks with Direct Sink Access. IEEE Transactions on Mobile Computing, Vol. 7, No. 7, pp. 884-897.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문
Copyright KISTI. All Rights Reserved.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.