현재 건물은 예전에 비해 더 높고 더 복잡하면서 다양한 형태로 설계되고 있다. 그러므로 잠재적인 위험 요소는 더 증가하고, 화재, 정전, 지진, 호수, 태풍 등의 재해가 발생할 수 있다. 이들 재난은 가능한 신속하게 건물 안의 사람들을 대피시켜야 한다. 본 논문에서는 건물 내부에서의 센서와 유도등 네트워크를 통합 구축하여 신속하게 재난을 감지하고 내부 지리 정보를 이용하여 정확하게 대피 유도할 수 있는 새로운 재난 대피 유도 개념을 제시한다. 본 논문에서는 이 개념을 이용하여 건물 내부에서 화재 재난을 관리하기 위해 센서와 유도등 네트워크 기반의 통합 논리 모델을 제시한다. 더불어 제안된 논리 모델을 지도 상에 가시화하고 운영 실험을 실시하여 검증한다.
현재 건물은 예전에 비해 더 높고 더 복잡하면서 다양한 형태로 설계되고 있다. 그러므로 잠재적인 위험 요소는 더 증가하고, 화재, 정전, 지진, 호수, 태풍 등의 재해가 발생할 수 있다. 이들 재난은 가능한 신속하게 건물 안의 사람들을 대피시켜야 한다. 본 논문에서는 건물 내부에서의 센서와 유도등 네트워크를 통합 구축하여 신속하게 재난을 감지하고 내부 지리 정보를 이용하여 정확하게 대피 유도할 수 있는 새로운 재난 대피 유도 개념을 제시한다. 본 논문에서는 이 개념을 이용하여 건물 내부에서 화재 재난을 관리하기 위해 센서와 유도등 네트워크 기반의 통합 논리 모델을 제시한다. 더불어 제안된 논리 모델을 지도 상에 가시화하고 운영 실험을 실시하여 검증한다.
At the present time, buildings are designed higher and more complex than ever before. Therefore the potential disasters are happened such as fire, power outage, earthquake, flood, hurricanes. Their disasters require people inside buildings to be evacuated as soon as possible. This paper presents a n...
At the present time, buildings are designed higher and more complex than ever before. Therefore the potential disasters are happened such as fire, power outage, earthquake, flood, hurricanes. Their disasters require people inside buildings to be evacuated as soon as possible. This paper presents a new disaster evacuation guidance concept of inner buildings, whiche aims at integrated the constructing of a sensor network and a guidance light networks in order to provide a quick detection of disasters and accurate evacuation guidance based on indoor geo-information, and sends these instructions to people. In this paper, we present the integrated logical model based on sensor and guidance light networks for the fire disaster management in inner building using our concept. And we verify proposed logical model according to experiments with visualization and operations on map.
At the present time, buildings are designed higher and more complex than ever before. Therefore the potential disasters are happened such as fire, power outage, earthquake, flood, hurricanes. Their disasters require people inside buildings to be evacuated as soon as possible. This paper presents a new disaster evacuation guidance concept of inner buildings, whiche aims at integrated the constructing of a sensor network and a guidance light networks in order to provide a quick detection of disasters and accurate evacuation guidance based on indoor geo-information, and sends these instructions to people. In this paper, we present the integrated logical model based on sensor and guidance light networks for the fire disaster management in inner building using our concept. And we verify proposed logical model according to experiments with visualization and operations on map.
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문제 정의
본 논문에서는 건물 내부에 센서 네트워크를 구축하여 화재 발생 지점을 정확히 파악하고, 센서 네트워크와 유도등 네트워크를 연계하여 안전한 곳으로 신속하게 피하는 새로운 화재 대피 유도 개념을 제시한다. 제시된 개념을 토대로 화재 대피 유도를 위한 센서와 유도등 네트워크 논리 모델이 필요하다.
본 논문에서는 건물 내부의 공간 논리 모델 생성 기법을 센서 및 유도등 네트워크에 적용하여 화재가 발생할 경우 화재 감지 및 대피 경로에 따른 방향 설정을 위한 통합 네트워크 논리 모델을 제시한다. 이를 위해 먼저 실내 공간에 설치된 유도등 네트워크에 대한 노드 및 링크를 통해 논리 모델을 생성하고, 센서 네트워크의 노드를 생성하고, 센서 노드의 가장 가까운 유도등 노드를 선택하여 상호 연결함으로써 센서 네트워크의 논리 모델을 생성할 수 있다.
본 논문에서는 화재가 발생할 경우 화재 감지 및 대피 경로에 따른 방향 설정을 위해 건물 내부의 공간 논리 모델 생성 기법을 이용하여 실내 공간에 센서 및 유도등 네트워크 기반의 통합 네트워크 논리 모델을 제안한다. 이를 위해 유도등 노드와 링크를 통해 네트워크 논리 모델을 생성하고, 센서 노드를 생성하고, 센서 노드와 가장 가까운 유도등 노드를 연결하여 센서 네트워크의 논리 모델을 생성한다.
제안 방법
이로써 두 네트워크는 하나의 통합 네트워크 논리 모델을 이루게 된다. 그리고 지도 기반의 통합 네트워크 논리 모델을 만들기 위한 자동 생성 도구를 구현하고, 지도 상에 통합 네트워크를 가시화하여 통합 네트워크 논리 모델의 동작을 검증한다.
이와 같은 방법으로 센서와 유도등 네트워크를 통합한 네트워크 논리 모델을 만든다. 더불어 통합 네트워크 논리 모델을 지도 상에서 가시화하기 위한 자동 생성 도구를 개발하고, 이 도구를 이용하여 통합 네트워크 논리 모델의 동작을 검증한다.
센서 노드의 링크를 생성하기 위해 유도등과 센서 노드 간의 상관 관계를 나타내는 상호 연결에 관련된 정보를 생성한다. 또한 이렇게 함으로써 센서 네트워크와 유도등 네트워크를 연결한다.
제시된 개념을 토대로 화재 대피 유도를 위한 센서와 유도등 네트워크 논리 모델이 필요하다. 여기서는 센서 네트워크와 유도등 네트워크를 각각 구성하고, 두 네트워크 간을 상호 연결하여 효율적으로 센서 및 유도등 네트워크 모델을 제시한다. 즉, 센서와 유도등 노드를 상호 일대일 연결함으로써 센서 네트워크 모델과 유도등 네트워크 모델을 구성한다.
본 논문에서는 건물 내부의 공간 논리 모델 생성 기법을 센서 및 유도등 네트워크에 적용하여 화재가 발생할 경우 화재 감지 및 대피 경로에 따른 방향 설정을 위한 통합 네트워크 논리 모델을 제시한다. 이를 위해 먼저 실내 공간에 설치된 유도등 네트워크에 대한 노드 및 링크를 통해 논리 모델을 생성하고, 센서 네트워크의 노드를 생성하고, 센서 노드의 가장 가까운 유도등 노드를 선택하여 상호 연결함으로써 센서 네트워크의 논리 모델을 생성할 수 있다. 이로써 두 네트워크는 하나의 통합 네트워크 논리 모델을 이루게 된다.
본 논문에서는 화재가 발생할 경우 화재 감지 및 대피 경로에 따른 방향 설정을 위해 건물 내부의 공간 논리 모델 생성 기법을 이용하여 실내 공간에 센서 및 유도등 네트워크 기반의 통합 네트워크 논리 모델을 제안한다. 이를 위해 유도등 노드와 링크를 통해 네트워크 논리 모델을 생성하고, 센서 노드를 생성하고, 센서 노드와 가장 가까운 유도등 노드를 연결하여 센서 네트워크의 논리 모델을 생성한다. 이와 같은 방법으로 센서와 유도등 네트워크를 통합한 네트워크 논리 모델을 만든다.
제안된 통합 센서 및 유도등 네트워크 논리 모델을 검증하기 위해 가상의 건물 상에서 유도등 및 센서 기반의 노드와 링크로 구성된 네트워크 논리 모델을 구현하고 실험한다. 통합 네트워크 논리 모델은 운영체제로 마이크소프트사의 윈도우 XP, 데이터베이스로 MS-SQL 2005를 사용한다.
여기서는 센서 네트워크와 유도등 네트워크를 각각 구성하고, 두 네트워크 간을 상호 연결하여 효율적으로 센서 및 유도등 네트워크 모델을 제시한다. 즉, 센서와 유도등 노드를 상호 일대일 연결함으로써 센서 네트워크 모델과 유도등 네트워크 모델을 구성한다.
후속연구
최근 건축물이 대형화하고 고층화될수록 화재를 비롯한 위험 상황이 발생할 경우 큰 인명과 재난 피해가 발생하고 있다. 이와 같은 피해를 최소화하기 위해서는 효과적으로 위험 지역으로부터 신속하게 안전한 지역으로 이동할 수 있는 대피 유도에 대한 연구가 필요하다.
제안된 통합 네트워크 논리 모델을 이용하여 건물 내에서 화재가 발생할 경우 화재를 신속하게 감지하고, 사람들을 안전한 지역으로 대피할 수 있도록 유도등의 방향을 설정하는 데 이용할 수 있다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
화재 재난을 관리하기 위해서는 어떻게 해야 하는가?
화재 재난을 관리하기 위해서는 센서를 통해 화재를 감지하고, 유도등이나 비상등 등을 통해 대피를 유도하여야 한다. 기존의 대부분의 건물에서는 특정 센서를 획득된 화재 정보를 바탕으로 수동적으로 유도등을 제어하고 있다.
화재 감지 및 대피 경로에 따른 방향 설정을 위한 통합 네트워크 논리 모델은 어떤 과정으로 제시하는가?
본 논문에서는 건물 내부의 공간 논리 모델 생성 기법을 센서 및 유도등 네트워크에 적용하여 화재가 발생할 경우 화재 감지 및 대피 경로에 따른 방향 설정을 위한 통합 네트워크 논리 모델을 제시한다. 이를 위해 먼저 실내 공간에 설치된 유도등 네트워크에 대한 노드 및 링크를 통해 논리 모델을 생성하고, 센서 네트워크의 노드를 생성하고, 센서 노드의 가장 가까운 유도등 노드를 선택하여 상호 연결함으로써 센서 네트워크의 논리 모델을 생성할 수 있다. 이로써 두 네트워크는 하나의 통합 네트워크 논리 모델을 이루게 된다. 그리고 지도 기반의 통합 네트워크 논리 모델을 만들기 위한 자동 생성 도구를 구현하고, 지도 상에 통합 네트워크를 가시화하여 통합 네트워크 논리 모델의 동작을 검증한다.
공간 논리 모델이 기하학적 모델 보다 장점이 많은 이유는 무엇인가?
이때 링크는 노드간 연결을 의미한다. 공간 논리 모델을 사용하여 기하학적 정보 대신에 빌딩의 내부 구조를 분석할 수 있고, 노드 간의 경로를 간단하게 계산할 수 있어 기하학적 모델 보다 장점이 많다. 건물의 논리적 모델을 기하학적 모델이나 지리 정보로 통해 자동적으로 생성하기 어려워 대부분 수동적이거나 응용 프로그램의 지원으로 중요한 노드나 링크를 만든다.
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