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NTIS 바로가기정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B, v.16B no.4, 2009년, pp.263 - 270
박동민 (한양대학교 전자전기제어계측공학과) , 최명렬 (한양대학교 전자컴퓨터공학부)
Histogram Equalization (HE) is a very popular technique for enhancing the contrast of an image. HE stretches the dynamic range of an image using the cumulative distribution function of a given input image, therefore improving its contrast. However, HE has a well-known problem : when HE is applied fo...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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히스토그램 평활화의 기능은 무엇인가? | 히스토그램 평활화는 주어진 입력 영상의 누적분포함수 CDF (Cumulative Distribution Function)를 이용하여 영상의 동적영역 (Dynamic Range)을 확장하고 히스토그램의 분포를 균등하게 함으로써 명암비를 개선한다. 그러나 히스토그램 평활화는 영상의 밝기를 과도하게 변하게 하는 단점이 있다. | |
히스토그램 평활화의 단점은 무엇인가? | 히스토그램 평활화는 주어진 입력 영상의 누적분포함수 CDF (Cumulative Distribution Function)를 이용하여 영상의 동적영역 (Dynamic Range)을 확장하고 히스토그램의 분포를 균등하게 함으로써 명암비를 개선한다. 그러나 히스토그램 평활화는 영상의 밝기를 과도하게 변하게 하는 단점이 있다. 본 논문에서는 과도한 명암비 향상을 억제하기위해 서브-히스토그램의 면적비 기반의 히스토그램 재분배를 이용한 적응형명암비 향상 알고리즘. | |
제안한 명암비 향상 알고리즘의 프로세스는 어떤 단계를 갖는가? | 제안한 명암비 향상 알고리즘은 3단계의 프로세스를 가지고 있으며, (그림 3)에서 간단한 순서도로 나타내었다. 첫 번째로 입력 영상의 히스토그램 분할 및 분할된 서브-히스 토그램의 면적비를 계산한다. 두 번째로 적응형 보정인자를 계산하고, 각각의 서브-히스토그램 면적비에 적응형 보정인 자를 적용하여 새로운 서브히스토그램의 면적비를 계산한다. 마지막으로 보정인자가 적용된 새로운 면적비에 따른 히스토그램 재분배를 한다. |
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